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发稿时间:2019-03-01 02:37 来源:

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很多人问人工智能究竟是让人丢掉工作还是帮助人更好的工作?其实无论说是替代人还是帮助人,我觉得无法改变的现实就是人工智能确实在改变我们的生活方式,可能真的会出现有被替代的人,但同样也会有被帮助的职业和群体,就看我们怎么去衡量了,甚?#37327;吹接?#20154;抛出了这个:

我想莫不是因为这两年各种影视节目、科技产物轮番轰炸,加上国内外科技公司各种“ALL in AI”的口号,很多朋友都快被AI?#20197;?#20102;。但仔?#36214;?#24819;,现在的人工智能技术真的有希望达到能替代人类的地步了吗?或者换个问法,现在的AI技术发展到什么样了?小编在这里随便举几个现在国内大家比较熟悉的AI产物。
现在应用到的AI相关技术主要有两方面,自动驾驶和交通管理。自动驾驶主要借助于多通过视觉识别、语音识别、AR?#19978;?#21644;路况感知等等技术,形成一个车、路全方位的监控和协同,以期日后能真正达到“无人驾驶”的地步。这方面比较?#20889;?#34920;性的是阿里的斑马AliOS系统和百度的无人车,前者装机量已近百万,后者刚上线了L4级别自动行驶巴士。至于交通管理,如果?#20889;?#36807;红灯就自动收到罚单的朋友应该深有体会,没错,这也只是AI技术能够用在交通?#24184;?#20010;很小的部分。
我们经常接触的搜索、相机、交互式APP,再加上虹膜、指纹、人脸各种智能识别,其实都是AI技术很好的集中体现,里面用到了大量的机器视觉、智能搜索、智能控制相关的技术,只是很多朋友都容易忽略掉这一点。
很多东西?#23478;?#20026;冠上了智能二字变得更为强大了起来,但仔细看看我们也很容易发现,绝大部分产品依然?#24184;?#20010;共同点,需要人类监管、控制以及决策,甚至我?#24378;?#20197;换句话说,目前所?#24184;?#20986;现的人工智能其核心价值都是“为人而生”的——减少长时驾驶的疲惫,提高挖掘、采购、收集数据、分析数据的效率,减少周期性的活动、等待,都是为了减少重复性的劳动,让人有更多的精力和时间投入到更?#24184;?#20041;的事情上去。我相信,这也是AI能够给人带来的最?#24811;?#30340;作用。未来已来,我们?#29615;痢?#25226;理?#36828;?#20132;于AI,只留感性给自己?#20445;?#24819;想也是件有趣的事情。

  根据英国《自然·医学》杂志8日在线发表的一篇论文,一款人工智能在接受上万张真实患者面?#23458;?#20687;训练后,能够以高准确率识别罕见的遗传综?#38505;鰲?#31185;学家同时强调,由于个人面?#23458;?#20687;是敏感但易得的数据,因此必须小心处理,以防该技术的歧视性滥用。   各种遗传综?#38505;?#20250;表现出独特的面部特征,它?#24378;?#20197;帮助临床医生进行诊断。但是,可能的综?#38505;?#25968;量巨大,要正确识别并非?#36164;隆?#21033;用人工智能或能帮助诊断遗传综?#38505;鰨?#20294;是早期关于这种可能性的研究所采用的训练数据集规模不大,仅能识别少量综?#38505;鰲?  此次,美国?#30130;模危?#20998;析技术公司研究人员雅龙·古罗维奇及其同?#29575;?#29992;?#20445;罚埃埃?#22810;张患者的面?#23458;?#20687;,训练了一款深度学习算法,所有这些患者被?#27675;?#30340;遗传综?#38505;?#24635;计达几百种。研究中所使用的图像来自一个社区平台,临床医生会把患者的面?#23458;?#20687;传上去。研?#23458;?#38431;利用两个独立的测试数据集测试人工智能的表现,每一个数据集都包含数百张之前经过临床专家分析的患者面?#23458;?#20687;。对于每一张测试图像,人工智能按照一定顺序列出各?#26234;?#22312;的综?#38505;鰲?  在两组测试?#26657;?#22312;9?#22467;?#24038;右的情况下,人工智能提出的前?#20445;?#26465;建议中都包括了正确的综?#38505;鰨?#36825;超过了临床专家在另外三个实验中的表现。虽然这项研究采用的测试数据集规模相对较小,而且没有和其他已有的识别方法或人类专家进行直接比较,但是研究结果表明,人工智能?#22411;?#22312;临床?#23548;校?#36741;助罕见遗传综?#38505;?#30340;优先级划分与诊断。   研究人员表示,目前还需要开展进一步的研究来优化人工智能的识别能力,并且与其他诊断方法做?#21592;取?/p>

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我们这个项目的优势,主要是它是工信部的一个项目,已经授权我们挂工信部生物医学分院的?#35889;?#20102;,二是,我们这个项目是国家重点鼓励的项目,3D打印、增材制造、人工智能、生物医学都是列入了国家发改委鼓励、支持目录名单;是高科技产?#36842;?#30446;,第三,这个项目不像其他的项目,大多是企业自己要搞出来的,或者自己包装出来的项目,而我们这个项目,工信部总院还将以协议的形式向落地政府?#20449;?#22312;园区建设一个国家级创新中心和5个实验室;引入一批国外科研机构和企业;我们的项目是?#24515;?#23481;的项目,有产业的项目,工信部总院已经签署合同进入园区的企业就是140家,我们筹备处正在洽谈的企业有30家本土家企业;加上后期园区招商,引入一批项目入驻,这样能形成完整的科技、研发、应用、测试、孵化、推广、临床试验一体的产业链条。

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《政府工作报告》提出,省级财政每年筹集100亿元,重点支持科技重大平台、重大项目、重大园区建设。

人工智能在未来是否能代替人类的部分工作?在互联网高峰论坛上,大师云Ai的徐晨表达了他的观点:想象力和创造力将不再是人类的专属,人工智能也将从互联网领域跳出来,遍布人们生活中的每一个场景和细节。人工智能在创造力方面讲超越人类,大数据对于广博知识来源的优越性,带给了持续性机械学习、发散?#36816;?#32500;、逻辑归纳能力等方面,Ai都将超?#25509;?#20154;类的水平。

生物识别技术已进入了大规模应用阶段。过去几年里,很多人出门开始习惯不带钱包、不带现金、甚至不带身份证,而未来,依靠活体技术进行身份识别和?#29616;?数字身份将成为新一代的身份识别方式。2019年将开启人类和Ai深度合作的新起点,图像和语音合成技术也只是常态的基础人工智能能力,在大数据处理和自动驾驶等领域会造就更多的Ai产品。换句话说,在城市里,会说话的公共配套设施将会越来越多,具备独立思想和自我意识的机器人也将被研发出来。人工智能应用已经不是什么秘密方式了,从计算机视觉的问世到今天,Ai产品已经不再属于互联网,它已经拥有了自我意识,并能做到和人类一样自我思考、交流、学习、互动。
先前,徐晨也表示思考过《终结者》是否会发生到现实生活中,它潜在的危险构成?#29616;?#30340;威胁性。但也要从宏观角度?#21019;鼳i辅助系统给人类带来的便利。全新的物联网生态将“智能”与“现实”链接在一起,“机器人统治世界 “?#34892;?#24515;理学研究表明,人就是?#24184;?#26524;模式(pattern)的,人是从因果模式进化而来的。我们该如何想象让机器去进化出这些东西?所以侯世达很怀?#19978;?#22312;的人工智能。虽然如今人工智能很火,而且在社会上应用得很广?#28023;?#20294;我想说,那种应用不是真正意义上的人工智能,而是大数据应用的一些方式。在我看来,‘人工智能’这个名?#32622;?#19981;副实。侯世达想要做‘真正的人工智能’,因此他必须自觉地与现在做人工智能的人保持距离。这是因为他们对自我的理解、对人的理解是非常不一样。人不是一个算法,这是侯世达一个很核心的观点。” ?#26041;?#21326;说。
自我是不是一种幻觉?自由意志存在不存在?意识是什么?如果人只是一个?#30475;?#29289;理性的存在,那所有的?#36182;隆?#24773;?#23567;?#20262;理和美该如何解释?想要做出侯世达眼里“真正的人工智能?#20445;?#21363;一个跟人类一样的人工智能,就必须要解释以上的难题。在“人工智能威胁论”甚嚣尘上的今天,这种?#27492;?#26174;得非常必要。我们在设计人工智能的过程?#26657;?#20063;是一个不断发现和认清自我的过程。
1月6日,曾写过 “神书?#34180;?#21733;德尔、埃舍尔、巴赫——集异璧之大成》的作者侯世达的新书《我是个怪圈?#32602;?#22312;中信书店芳草地店举行了新书发布会。在会上,首都师范大学哲学系教授?#26041;?#21326;、果壳网的联合创始人小庄和中科创南的CTO、高级副总裁邹鹏程一起谈了谈作者侯世达、人工智能与生命和人类意识的秘密。
《我是个怪圈?#32602;?#20316;者:侯世达,译者:修佳明,中信出版集团 | 湖岸,2019年1月
“现在的人工智能走在一个错误的道?#39134;稀?/strong>
?#26041;?#21326;认为,侯世达不能算一个?#32454;?#24847;义上的哲学家,但是他的著作在哲学家中激起了强烈的反响。他的作品融汇了科学和哲学。他经常谈到哥德尔定理。假如要简单地用一句话去概述什么叫哥德尔定理,那就是“可证的不完全,完全的不可证?#20445;?#21363;如果一个系?#21576;强?#35777;的话,那么这个系统就不是完全的,肯定?#26032;?#25481;的真理不能被定理表述出来?#29615;?#36807;来说,如果这个系?#21576;?#23436;全的,那么这里面起码?#24184;?#20010;真理我们是证明不了的。
在?#26041;?#21326;看来,这就是侯世达远离当下的人工智能研究的原因。侯世达认为,我们现在谈论的人工智能和“真正的人工智能”有很大区别。人可以发现一个形式系统里面不能证的东西,然后可以判定这个系?#21576;?#19981;完全的,但是计算机却发现不了。侯世达认为,现在的人工智能走在一个错误的道?#39134;稀?br/>侯世达
所以,侯世达并不是一个人工智能研?#31354;擼?#32780;是一个?#29616;?#31185;学家。他在漫长的研究中发现,大家现在做的人工智能,不论是机器学习还是深度学习,都是数据整合,在根本就是算法。而我们的大脑是不能?#20976;?#27861;所穷尽的。不能被穷尽的东西有很多。?#28909;?#35828;,我们的意识,我们的感受,都不能被穷尽。说得更根本一点,算法连我们的因果评?#24515;?#21147;都不能穷尽,连再弱的意识都不?#23567;?#36825;样如何让机器学习做因果推?#24076;空?#26159;不可能的。但小孩就能很快学会。?#28909;?#35828;,小孩偶然间碰?#20132;?#20250;“烫?#20445;?#37027;下次他自然而然就不会去碰火。这是因为人?#24184;?#26524;模式,并不是算法。
自我是一个幻觉?
那么,侯世达是如何理解意识和人的呢?我们通常认为人有两个部分——身体和心灵,或者更古老的说法叫灵魂。我们称之为身心二元论。这个立场也是哲学界的主流立场,无论是中国古代还是西方?#21152;?#36825;?#33267;?#20998;法,?#28909;?#35828;,我们的灵魂最终会升向天空,或者是灵魂转世。但是,如果我们接受科学训?#32602;?#25110;去读一些当代自然主义的作品,或当代的心理学、神经科学的作品,我?#24378;?#33021;会得到一个相反的观念:人就是一个物理的存在,一个功能体,除此之外什么都不是。你所有的?#36182;隆?#24773;?#23567;?#20262;理、美都是源自这个东西,没?#24184;?#20010;独立的心灵去为它承担解释。
当然,知道这个真相是很残酷的,所以很多人要守护我们的心灵,给人类留下最后的空间。?#26041;?#21326;提到,昨天下午他刚在中国人民大学就这个问题争论过一次,他?#36947;?#30340;同事叶峰老师是一个很强硬的物理主义者,和侯世达的观点非常一致。他说这个世界上唯一存在的就只是物理系统,其他所有东西都是派生的。“实质上成为一个物理主义者,或者是一个没有自我感觉的人的日常生活是非常平静的。叶峰老师?#32479;?#24213;无我,他把他所有关于项目的经费全都捐给我们去做很多学术活动了。他真的永远没有情绪,只有理性。”?#26041;?#21326;调侃道。
所以,按照侯世达和叶峰的理解,自我是一个幻觉,?#23548;?#19978;没有大家所认为的自我。这个观点其?#24403;?#36739;像佛教,佛教最后也是要去掉“我?#30784;薄?#25152;以,当代心理学、心灵哲学和印?#26085;?#23398;,佛教有很多接轨的地方。很多人会讨厌这种说法,假若自我是一种幻觉,人?#23548;?#19978;是没有自由意志的,这听起来很难受。但这就是哲学家的“求真?#31185;?#30151;?#20445;?#20182;们想要向世界揭示这样的真相。
《哥德尔、艾舍尔、巴赫——集异璧之大成?#32602;?#20316;者:侯世达,译者:严勇、刘皓明、莫大?#22467;?#20986;版社:商务印书馆,1997年5月
如果说自我是一个幻觉,那么活着的意义何处安放?如果说自我是一个幻觉,那我们的?#36182;隆?#20262;理从哪里来呢?我们除了大脑里几亿个神经元的活动之外,?#23548;?#19978;没有更多的东西,那?#27425;?#20204;的选择和决定不就可能被预测和把握了? 
?#26041;?#21326;认为,可能有很多人因此会认为,自我是我们不能?#29260;?#30340;最后一个精神领地。但事实上,自我?#23548;?#19978;是我们自?#33322;?#26500;起来的幻觉,我们当然可以去把玩这种幻觉,只是这种幻觉对我们的生存来说有好多用处。
但?#26041;?#21326;要补充的是,“自我是一种幻觉”绝不是心灵哲学的主流。?#23548;?#19978;,有很多观点是反?#36816;?#30340;。其中侯世达的学生大卫·查尔默斯就坚定地反对这种观点。他是一个反物理主义者,他要为意识和感受留一个余地。他不认为我们的心灵或所有的意识必须依附在物理上,因为我们并没?#23567;?#26368;终的科学?#34180;?#31070;经科学、大脑科学,远远没有到我们能够搞清这个问题的地步。
其次,查尔默斯为自己说法提供了一个论证,这个论证就是所谓的“僵尸实验?#34180;?#25105;们通常会认为我们的心灵和物理之间是没有隔阂的,它们的关联是本质的、必然的,永远拆散不了的。但我?#24378;?#20197;设想,完全可能存在着一些“哲学僵尸?#20445;?#23427;和人类在外形和行为上一模一样,我?#24378;?#20197;通过给它植入芯片来植入记忆。但是,这样的僵尸会?#23567;?#20869;在层面”吗??#28909;?#35828;,我们现在在说话,我们能感觉到自己坐在这说话,因为我们?#24184;?#20010;“内在层面?#20445;?#21487;是僵尸没?#23567;?#33509;是这种僵尸可能存在的话,那么这就表明心灵层面和物理层面是可以互相分离的,这也就表明,侯世达和叶峰?#28909;?#37117;是错的。这就是查尔默斯的观点。
在理解心灵的问题上,还存在着很多截然不同的立场。?#28909;紜?#27867;心论?#34180;?#20160;么?#23567;?#27867;心论?#20445;坑行?#20154;会认为天地万物?#21152;小?#24515;?#34180;?#20182;们认为,从人到植物,?#25317;?#32423;动物到高级动物,心是一种程度,并不是说“有心”或“没心?#20445;?#32780;是它们有百分之多少的“心?#34180;?br/>还?#24184;?#31181;观点更简单,我们称之为“唯心论?#34180;?#20174;极端“唯心论”到“泛心论”到身心二元论到物理主义,我们会发现关于心灵的看法很多。但在当代的?#33268;?#37324;,侯世达和查尔默斯所代表的两派是比?#29616;?#27969;的看法。
只有把人类大脑的图景画出来,我们才能去建立类人的人工智能
?#26041;?#21326;一直强调算法是有问题的,不完备的,但小庄认为,我们除算法也别无选择。我们确?#24471;揮型昝赖?#29702;解“我”是从哪里产生的,或意识是如何建立的。我们要认清自我是一个很漫长的过程。这当中很多观点和想法,都是这个大厦建设当中的某个部分,或是某个形成关键突破很重要的部分。
我们该如何理解人类大脑中上千亿的神经元?如果我们能把这样一幅图景画出来,我们才能去建立类人的人工智能。但这项工作特别?#36873;?#20154;类基因组计划耗费了全世界科学家十年的努力才完成。他们要面对的只是三十亿个碱基对,而研究大脑要面对上千亿个神经元,他们的互相连接是指数级的。所以我们需要等待。
但是,像自我是什么这样的话题,始终可?#21592;?#25343;出来?#33268;郟?#26102;代和科技的进步是?#33268;?#30340;基础。像自由意志,自我这样的话题,从物理的角?#32570;?#35748;真的探讨应该可以追溯到1943年的《生命是什么》。虽然这本书没有什么新知识,但是它把一些基本的框架都提了出来,包括统计学如何在生命中起作用。为什么这个世界需要那么多的原子和粒子才能构成物体,为什么这么复杂?其实很好理解。只有在这么巨大的数量下,统计学才能起作用。如我们所看到的?#30424;?#30340;现象,如果我们放大去看,我们会发现,?#30424;?#37324;并不是所有的原子都按照磁极分布的,在南极的一部分的原子可能是朝北的。但是在整个大的层面上,南极是朝南的,整个?#30424;?#25165;会呈现出这样的磁性。
《生命是什么?#32602;?#20316;者:埃尔温·薛定谔,译者:张卜天,出版社:商务印书馆,2014年12月
人的思维会不?#31995;?#36339;跃,这是人和人工智能最大的区别
邹鹏程认为,人工智能并没?#24515;?#20040;复杂,它和计算器一样只是工具,能放大他的智能,但它不会取代他的大脑。
侯世达认为人类思维中类比是很重要的。邹鹏程觉得,类?#26085;?#20010;词有点淡,可以换成联想。因为联想?#34892;?#22810;层次,它的特征是跳跃的。人的思维不?#31995;?#36339;跃,是人和人工智能最大的区别,这也是我们不用特别担心人工智能的原因。
?#26041;?#21326;也表示赞同。在生活当?#26657;?#31867;比论证可能比逻辑论证更重要。?#28909;?#35828;,我们如何知道今天的自己和明天的自己是同一个?#22235;兀?#26368;早?#33268;?#36825;个问题就来自于类比论证: ?#26001;?#20462;斯之船?#34180;?#35831;想象一下,一艘海上航行的船,其船身的?#26223;?#36880;步被新的?#26223;?#26367;换,直至最后被完全替换,那么现在这艘船还是原来的那艘吗?#31354;?#20010;例子跟侯世达讲的 “意识上传”的例子是类似的:如果把你的所有数据都上传到云端,那么云端的那个你是不是原来的那个你呢?
?#26041;?#21326;认为,我们现在经常区分强人工智能和弱人工智能,其实我们根本无法模仿人的意识或情绪。有人认为,强人工智能我们是达不到的,但弱人工智能可以实现,但哥德尔就会说不可能。而Judea Pearl则会说,人跟机器如果有关键性区别的话,那就是人?#24184;?#31181;因果性推理的能力。因此他曾尝试为因果推理建立了一个数学模型,但谷歌现在不给他投钱了,这使得这项研究面临着许多困?#36873;?br/>而除了因果之外,类比也是人理解世界和与?#31169;?#24448;的一个基本方式。有时候在禅宗里面,经常会有所谓的“一句禅?#20445;?#25105;们从中悟出些什么。这里面就有类比和因果的联系,我们的思维在当中进行跳?#23613;?#22312;科学哲学里面,类比也是一个很重要的话题,甚至在心理学里面,?#28909;?#32852;想作为类比的一种,?#29615;?#20026;图像式的联想、概念式的联想或者结构式的联想,都是很重要的议题。
因此,虽然?#26041;?#21326;对人工智能的未来是乐观的,但从理论的层面来看,?#26041;?#21326;对人工智能是悲观的。因为哲学家所定义的类人的人工智能是无法实现的:不仅是因为技术原因。即使技术水平达到了,人也会为自己保留一定的特权。?#36824;方?#21326;觉得这种悲观的态度也无所?#21073;?#22240;为它和我们现在做的人工智能关系不大。
机器没?#24184;?#35782;,是因为它没有生物基础,这会不会过于人类中心主义?
?#26041;?#21326;提到,?#24184;?#31181;观点认为,机器是没?#24184;?#35782;的,因为它没有生物基础。从另一方面来想,这样会不会过于人类中心主义?#22235;兀?#26426;器没有生物基础,但是它们也有可能用另一种方式在理解着我们。在语言哲学里,什么是理解的条件?其?#24184;?#20010;条件就是,我要把你所说的话当作真,否则?#26885;?#27861;跟你交流。此外,?#19968;?#38656;要一个条件,就是“宽容原则?#20445;╰he principle of charity),即你所说的?#23433;?#20165;要前后一致,还得有所论?#24076;?#26080;论是肯定还是否定,这样我才能理解你。其实机器也能做到这些。
小孩子学语言,究竟怎么样才算是掌握了一门语言呢?#31354;?#20010;问题现在依然没有定论。在语言理解最?#35802;?#30340;层面来说,人和机器其?#24471;?#26377;什么差别。哲学家?#24049;病?#22622;尔?#24184;?#20010;非常有名的“中文屋”思想实验:你一觉醒来发现自己所在的房间里堆满了篓子,篓子里都是中文符号,还?#24184;?#26412;使用手册。你虽然看不懂中文,但可以看懂使用手册。突然间,有人从门缝递进来一?#25243;?#26465;,上面写着一个中文符号,你翻看使用手册时,发现里面写道:“当你收到这个中文符号,就把另一个特定的中文符号递出去。”于是,你就照做了。很快,你就把整本使用手册都背了下来,不管接到哪个中文符号,都可以很快地把对应的符号再递出去。这样一来,虽然你并不懂中文,但你所做的事情和懂中文的人没有两样,因此房间外面的人也会相信你是懂中文的。同样的,如果你就是一台机器,那么你就通过了图灵测试。但是,我们依然会认为,机器确实是不懂中文的。?#26041;?#21326;认为,这就是人类的“我?#30784;薄?br/>哲学家?#24049;病?#22622;尔
随着人和人工智能接触越来越多,人反而会不会变得像人工智能?
现场有观众提问,我们都在?#33268;?#24590;么样把人工智能做得像人,但随着人和人工智能接触得越多,人会不会变得更像人工智能?人类的自我会不会渐渐消失?
邹鹏?#22871;?#20026;工程师,因此对这个问题相对乐观。他认为,人工智能所暴露出来的问题,最终还是要依靠人去解决,甚至要依靠哲学家,要依靠文明?#22836;?#24459;解决。所?#36816;?#19981;担心人会因为人工智能而改变,因为我们不会像机器一样四处?#24050;В?#32780;会?#24184;?#20010;方向性。这是因为人类文明?#26377;?#19979;来的伦理。
?#26041;?#21326;认为,我们会发现,我们待人方式和我们的孩子辈就不太一样。因为他们更独立,更愿意和机器打交道;机器也开始变得像人,这个鸿沟只会越来越小。1998年,查尔默斯和另外一个?#29616;?#31185;学家安迪·克拉克合写了一篇论文,?#23567;癊xtended Mind?#20445;ā堆?#23637;心灵?#32602;?#37324;面说,我们的心灵不是在大脑里面,我们的心灵延展到环?#24120;?#20854;中手机就是延展的一个重要的部分。我们的?#29616;?#19981;光靠大脑,?#25346;?#21644;环境互动。
而关于我们的自我是否会逐渐消失,?#26041;?#21326;的想法是不会的。他认为,我们塑造自我的方式只会变得不同。新的时代有新的自我。我们和机器?#31169;?#35302;,会多一种塑造自我的方式。?#28909;?#35828;,以后人和机器人有可能谈恋爱,这也是一种塑造自我经验的方式。即使你对机器人的爱不会完全像对人一样,但?#26041;?#21326;认为这只是量的变化而不是质的变化。
自我是在不断流变的,我们很难划出自我的边界在哪。我们的手机让?#28082;?#26377;自我感,但没有了它我们也能活下来;甚至于没了手或?#20219;?#20204;也能活下来,所以我们很难划出自我的界限。但是我们有自我感,我们根据这种自我感去筹划我们的人生。这在任何时代都是一样的。因此,我们并不会因为人工智能的到来而丧失自我。
作者:新京报记者 徐悦 日前,省政府办公厅印发《河南省新型显示和智能终端产业发展行动方案》《河南省5G产业发展行动方案》《河南省新一代人工智能产业发展行动方案》等8个方案,聚焦产业升级、新动能培育,为河南8项产业的发展指出?#22235;?#26631;和方向。河南发文力推5G、人工智能等8项产业大发展《河南省新型显示和智能终端产业发展行动方案》提出,力争经过3—5年努力,我省新型显示和智能终端产业链基本形成,引进培育1—2家百亿元级新型显示龙头企业,新型显示产业规模超过1000亿元;培育发展3—5个百亿元级新型主流智能终端产品,建成2—3个500亿元级智能终端产业集?#28023;?#26234;能终端产业规模突破5000亿元;新型显示和智能终端产业联动发展格?#21482;?#26412;形成,产业配套体系基本完?#30130;?#20840;球重要的智能终端生产制造基地地位更加巩固。根据《河南省现代生物和生命健康产业发展行动方案?#32602;?#21147;争经过3—5年努力,全省现代生物和生命健康产业规模超过4000亿元,发展成为?#22812;?#37325;要的产业研发和生产基地。生物医药年销售收入超过100亿元的大型企业(集团)达到5家,超过500亿元的产业集群达到4个以上;生命健康服务新业态快速发展,基因检测、精?#23478;?#23398;、智慧医疗等服务能力和水平进入国内先进行?#26657;还?#23478;生物育种产业创新中心基本建成,创新能力达到国内领?#20154;?#24179;。《河南省环保装备和服务产业发展行动方案》提出,到2020年,基本形成环保产业发展制?#26085;?#31574;体系。工业烟气污染物协同治理、高浓度工业废水处理、土壤生物修复、城乡废弃物处理处置等领域技术装备水平和服务能力达到国际先进水平,培育和引进20家左右产值过10亿元的骨干企业,建设8—10个百亿元级环保装备制造和服务综?#26174;?#21306;,全省环保装备和服务产业主营业务收入超过2000亿元,形成全省经济发展新动能和增长点。《河南省尼龙新材料产业发展行动方案》提出,到2020年,“一基地两集群”建设取得阶段性成果,平均能耗、水耗和污染物排放居全国同?#24184;?#39046;?#20154;?#24179;,全省尼龙新材料产业主营业务收入突破1000亿元。《河南省汽车电子产业发展行动方案?#20998;?#20986;,经过3—5年努力,力争全省汽车电子产业规模达到1000亿元,建成中西部重要的车载电子电器集中地,培育和引进10个左右主营业务收入超10亿元的汽车电子优势企业,打造3—5个百亿元级汽车电子专业园区,形成鹤壁、郑州市2个产值规模突破300亿元的汽车电子产业基地。根据《河南省智能传感器产业发展行动方案?#39134;?#23450;的目标,经过3—5年努力,智能传感器产业成为全省新兴领域标志性产业。产业规模快速壮大,智能传感器及关联产业规模力争达到1000亿元。创新能力大幅提升,组建国家智能传感器创新联盟河南分联盟,建成省级智能传感器创新中心,争创国家智能传感器创新中心。洛阳、新乡市智能传感器及集成电路产业形成集聚发展态势。培育50家以上高新技术企业和1—3家主营业务收入超过50亿元的龙头企业。《河南省5G产业发展行动方案》提出,经过3—5年努力,5G产业“一网四基地?#22791;窬只?#26412;形成。基本完成5G规模组网部署并实现商用,中心城市和重要功能区实现5G全覆盖;建成一批5G新型研发机构并突破一批关键技术;落地一批国内外?#24184;?#39592;干企业;形成一批具有自主知识产权的5G安全产品和解决方案;在自动驾驶、超高清视频、VR/AR(虚拟现实/增强现实)、物联网、健康医疗等领域示?#38431;?#29992;走在全国前?#26657;?G产业规模超过1000亿元。根据《河南省新一代人工智能产业发展行动方案?#32602;?#32463;过3—5年努力,我省人工智能产业发展取得重要进展。国内外骨干企业在我省展开产业和应用普遍布?#37073;?#20154;工智能核心产业发?#32929;?#24577;系统基本形成;引进培育3—5家国内有影响力的人工智能领军企业,建设3—5个人工智能应用示范区,人工智能核心产?#23548;?#30456;关产业规模超过500亿元,在国家人工智能产业格局中?#21152;?#37325;要地位。   “众人?#23433;?#28779;焰高?#34180;ⅰ?#19977;个臭皮?#24120;?#36187;过诸葛亮”这两句话,在人工智能领域也得到了充分的应用。IBM最新推出的辩论AI,就是一个最新的例子。Project Debater项?#23458;?#38431;称,这是一个基于云端的新型人工智能平台,通过众包来完成决策支持。它会从尽可能多的?#22235;?#37324;征求有关特定主题的论据,然后在辩论演讲中大杀四方。
  作为一项持续性的工作,IBM最终希望推出一款让人们参与“无偏见辩论”的系统。  换言之,Project Debater并非为了编造出支持或反对某个主题的论据,而去搜寻特定的事实论据(而是尽可能地包容各种不同的观点)。   IBM希望借助这项技术,来推动该领域的技术发展。在本届消费电子展(CES2019)上,IBM以“我们是否应该推行素食主义”这个例子,对Project Debater AI进行了演示。  众包演讲(Speech By Crowd)的应用前景很是广?#28023;?#23567;至训练校园辩论队、大至准备诉?#20064;?#20214;的论证,都可以在AI的帮助下完成。  这场辩论的队伍将限制为50人,?#36824;?#22312;CES上,IBM已经展示过由数百人参与的更大规模的演示。基于每一个人提出的论点,系统会将之组合成更有力的叙述。  我完全是从世界各地的人们收集的想法片段构成的演讲的说服力让我感到惊讶,并且根据在展位上的?#33268;郟?#25105;知道我不是唯一的。   IBM Project Debater-Speech by Crowd(via)  当 IBM在去年宣布Project Debater时,大家觉得这确实是一个不错的主意。但也有反对意见称,这样的辩论是有失公平的。  毕竟机器依赖于单纯理性的思考和逻辑,就像《星际迷航?#20998;?#30340;?#20849;?#20811;(Spock)那样?#25346;?#20854;情?#23567;?#32780;人类之所以有别于机器,正是因为有与之相对的柯克船长这样的存在。

智能时代由人工智能(简称AI)发展而来。人工智能主要运用在开发某些项目,研究某个理论和探索智能技术等领域,其是信息时代的一门新科学,它的发展将会不断改善人类的生活,引领人类进入新时代。随着时代的发展,人们的生活越来越离不开人工智能技术。目前,人工智能技术已经渗透到人类生活的方方面面。从人类驾驶汽车到无人驾驶汽车,从人类战斗机到无人战斗机,甚至医疗等方面?#36861;?#31163;不开人工智能,人工智能不断改善人们的生活。人工智能技术是为人类服务的,不能超越人类的底线,更不能对人类造成伤害。当然,人工智能的发展必然会带来一些问题,这就需要制定一定的法律法规对人工智能进行管理、?#38469;?#36825;样才能更好地为人类所用,才能让人类过上更好的生活。

人工智能领域不容忽视的法律问题

人工智能与劳动者劳动权保障。人工智能在机械制造方面也有重大突?#30130;?#26426;器人是人工智能技术的主要研究成果。由于机器人的出现,将人类从繁重的劳动中解脱出来,节省了大量的人力资源和物力资源,同时也让人类从一些危险的工作中解脱出来。人工智能技术运用到工业生产当?#26657;?#36825;样既节省了雇?#29420;?#21160;人员的?#24335;?#21448;提高了生产的效率,推动了工业经济的发展。但是,人工智能技术让人—机关系成为社会生活的一部分,使得社会构造可能产生本质性的变革。

人工智能提高司法审判和行政工作效率。将现有的法律法规?#22836;?#24459;文献以及判决文本储存在电脑当?#26657;?#26159;目前为止非常安全的手段。人们通过计算机的记忆和文字搜索功能翻阅资料,节省了人们的大量时间。计算机系统还弥补了人类的记忆力不足和文字检查不正确等问题,这同时省去了律师查询文件的劳动和解决问题的推理活动。这些?#23478;?#38752;人工智能计算机系统完善的推理代码以?#25353;?#29702;大量数据的功能。律师可以通过计算机系统对数据进行统?#21697;?#26512;,推算出最好的法律解决方案。在律师接到一个新案例之后,就可以利用人工智能计算机系统对案件进行统一分析并给出合理的意见。计算机系统可以对逻辑程序,交易记录,日常消费,人口籍贯等方面进行行政化管理。所?#36816;等?#24037;智能的崛起必然能提高司法的审判和行政工作的效率。

人类隐私保护的人格权问题。网络空间是一个真实的虚拟存在,是一个没有物理空间的独立世界。无论是现今还是未来时代,将互联网、大数据、人工智能这些元素整?#29616;?#21518;,人?#24378;?#20197;查阅信息的手段越来越多,自身的信息再也没有秘密?#38053;?#35328;。因为数据可以广泛查询,那么对于个人来说自身的隐私就可能会被曝光,所以面对这个时代应该采取一定措施来保护自身隐私不被侵犯。主要有下列几点建议:第一个方面是对自身的隐私保护意识增强。在这个科技进步的时代,人工智能逐渐进入生活当?#26657;?#20154;?#24378;?#20197;通过机器来?#21592;?#20154;的隐私进行攻击,因此如果想要保护自身隐私,那么就应该减少对机器的信息泄露。第二个方面是树立企?#24403;?#25252;用户隐私安全的意识。企业自身一定要有保护自身用户的一切信息安全的义务和责任,这也是用户信息安全是否能得到良好的保障前提。第三个方面颁?#21152;?#20851;用户信息安全的法律。让用户从根本上认识?#25509;?#27861;律可依靠。该法律不但要落实到各个企业,而且要走入人们的生活当?#26657;?#32780;且在执行法律的过程?#26657;?#24212;该按照?#32454;?#30340;法律规定来执?#26657;?#36825;样才能使个人信息安全得到保障。

法律如何“智能”地应对人工智能化

制定和完善相关的?#36182;路?#24459;准则。现在科技的发展不单单可以使人们生活更加便捷,而?#19968;?#21487;以加快社会的进步。与?#36865;?#26102;,也会?#24184;?#20123;弊端浮出水面,如果推动人工智能来服务人类,使人类文明上升到更高的层面,忘记了以人为主的本真,人们就很难接受人工智能。那么如何来控制以人为主,?#22812;?#25512;出了一系列法律准则来?#38469;?#36825;项要求。人工智能技术是现阶段科学家努力想要达到的效果,该项技术还是比较新?#20445;?#27809;有?#32454;?#30340;法律规定来使用这项技术,同时对于这项技术的开发还没有法律的?#38469;?#30001;于这项技术刚刚进入人们的生活,其需要法律来?#38469;?#35201;根据后续的一系列问题来进行新的调整,从而可以使这项技术更好地被人们所利用。

构建以技术?#22836;?#24459;为主导的风险控制机制。由于现在科技的发展,对于人工时代的到来所造成的一系列风险应该如何来先?#20889;?#29702;和防范成了现在科学家急需攻破的难题。法律控制是处理风险的主要手段之一,人?#24378;?#20197;通过技术上的控制或是法律上的控制来对这项技术进行有效管理。制订法律的人必须站在人们的角度,注重风险防范的重要性。?#25346;?#21033;用其他的法律来对人工智能这项技术的其他领域扩展进行限制和?#38469;?#36890;过技术上的管理和控制有效地降低了风险。对于人工智能技术造成的风险我们应该做出有效地防范措施,不单单在法律的基础之上来制定措施,而且也要在不伤害他人的利益基础之上来进行该技术的?#38469;?#21644;管理。与?#36865;?#26102;,构建一个完善的体系来进行人工智能技术的管理。

运用智能与传?#35802;?#32467;合的方式对人工智能的社会应用情况进行法治监?#20581;?#23545;于人工智能技术的发展趋势许多科学家做出了假设,该项技术一定会在互联网的基础之上,采集大量的信息来进行技术上的提升。虽然这样有利于人工智能技术的发展,但是由于信息量的不断提升,对于管理这项技术也?#24184;?#23450;的难度。如果监管部门没有做好本职工作,那么?#29615;?#20998;子就有机可乘,进入其内部?#21248;?#20449;息,从而导致损失较大利益。这对人工智能技术的发展部门来说尤为重要,所以要求监管部门做?#25509;?#26102;俱进,将整个人工智能技术的运行做到心中有数。第一个方面就是需要监管部门根据不同的区域来制定不同的监管制度,但是要遵循以人为本的角度来进行管理,还需要完善的整体体系来进行监管,?#21592;?#20110;监管部门发现在发展人工智能技术过程当中出现违反规定的行为,可以及时出手制止;第二个方面就是需要企?#24213;?#21040;应对一些紧急情况的智能化机制,研发人工智能技术过程当?#26657;?#22914;若发现紧急情况及时向企?#30340;?#37096;进行汇报,然后再经过这个机制进行数据上的分析,最后制定一系列的方案来解决问题。假设出现不能用机制来解决的问题,可以采用强制?#31995;?#25110;者是切断网络的措施来解决问题。在人工智能技术研发的过程?#26657;?#35201;遵循颁布的法律进行研发。

人工智能革命引发的法律问题才刚刚开始,法律研?#31354;?#38656;要秉持理性主义精神,不断拓展知识储备,跟进理论创新和制度创新,探索和发现一个更适合人工智能时代的法律制度体系。综上所述,在这个人工智能时代,我们相信法律制度的理性之光与科学技术的智慧之光将交相?#26434;场?#22823;放异彩。

(作者为中央司法警官学院副教授)

?#38745;?#32771;文献】

①吴汉东:《人工智能时代的制度安排与法律规制?#32602;?#27861;律科学(西北政法大学学报)?#32602;?017年第9期。

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