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发稿时间:2019-03-01 02:37 来源:幸运飞船

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内饰布局和控制面板跟路虎星脉很相似,仪表盘采用模仿仪表,装备全新液晶屏,可?#21592;?#29616;更多信息,分辨率也更高,中控台大尺寸触摸屏更具科技?#23567;?#24425;用了星脉的Touch Pro Duo双屏触控作风,科技感更强。座椅方面,2018款路虎揽胜座椅十分豪华,皮革做工都十分不错,换代后的揽胜愈加风雅。

张瑞在回答记者提问时,非常高兴地告诉记者:这次与工信部增材制造研究院、中国水利水电第九工程局有限公司、中电建集团昆明院、上海新力地产集团有限公司、成都丝路股权重组基金管理有限公司等单位的领?#23478;?#36215;,去成都淮州新城调研,并与政府对接项目,得到了政府的欢迎和支持。当地政府对我们这个项目关心、关注、重视,增强了我们落地淮州新城的信心。

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本报讯:1月12日上午,记者在成都天府三街,走访了中融国行成都实业有限公司。就3D生物打印人工智能产业园项目对董事长张瑞先生进行了采访。

关于项目的产业业态,张瑞告诉记者:我们这个产业研究院3D医学人工智能产业研究院(产业园)项目的业态,大致可?#21592;?#35785;为“一区三院六室十大中心”及配套设施。所谓一区:是指:按照工业4.0标准建设的生态环保的医药企业集中园区,项目?#21592;?#30340;是?#20998;?#26631;准;所谓三院:是指建设工信部增材制造四川生物医学产业分院、医学人工智能产业发展研究院、四川生物医学医院(三甲医院);所谓六室,具体为:生物医学3D打印重点实验室、肿瘤基因3D生物治疗重点实验室、中西医健康干预重点实验室、医学穿戴设备3D打印重点实验室、3D生物医学产品重点实验室(产品作产品测试),院士专家(博士后)工作站;

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(本?#26143;?#20449;息采集自当地经销商,以当日为准,并不代表厂家行为/文中图片为车实拍图,价格信息与图片拍摄地点无关)

  中新社记者 张兴龙 摄">  资料图:海淀公园变身全球首个AI科技主题公园。中新社记者 张兴龙 摄  中新网?#26412;?月11日电 (记者 张素)信息分析公司爱思唯尔11日在?#26412;?#20030;办人工智能科研发展趋势媒体论坛。其中,最新发布的研究报告《人工智能:知识的创造、转移与应用》显示,中国在人工智能领域的重要性日益凸显。   报告数据来?#22253;?#24605;唯尔旗下的数据库及平台,包括Scopus数据库、Fingerprint引擎、PlumX平台及律商联讯的TotalPatent数据库等。报告还参考了一些公?#24425;?#25454;信息,如斯坦福大学人工智能指数报告、kamishima.net及中国科学院自动化研究所提供的数据集等。   “通过对人工智能科研表现的全面研究,我们希望明确该领域的动态、趋势和相关因素,并为其提供一些研究思路和见解。”爱思唯尔分析服务高级副总裁玛丽亚·德·克莱恩表示,这是他们首次对全球范围内人工智能研究趋势进行解读,重点关注中国、?#20998;?#19982;美国三大地区。   报告首先揭示了人工智能研究在全球范围内的“热度”。2013年至2017年,全球范围内所有学?#23631;?#22495;的科研产出每年增长约为0.8%,而人工智能的年均增长速度接近13%。   报告发现,中国学术界吸引人工智能人才的数量?#23545;?#22810;于流失的数量,表明中国正在朝着人工智能研究领跑者的目标大步迈进。2004年,中国在人工智能领域的研究成果数量就已超过美国,如果保?#20540;?#21069;的势头,中国有望在4年内赶超?#20998;蓿?#25104;为全球人工智能研究成果最多的地区。   报告同时指出,国际性流动与合作的模式表明,中国在人工智能领域的研究工作相对孤立。2017年,印度是仅次于中国和美国的第三大人工智能科研产出国。   在检索分析了研究、教育、技术与媒体四个领域的?#24067;?0万份文档和700多个领域特定的关键词后,报告还揭示出人工智能关注的七个不同研究领域。其中,机器学习与概率推理、神经网络和计算机视觉的科研产出最高,增长速度也最快。   报告还提醒,尽管人工智能对社会发展的影响越来越深,媒体对人工智能在?#36182;?#23618;面可能产生的影响也有关注,但是关于人工智能?#36182;?#23618;面的学术研究还很有限。   这份报告引起不少中国学者的兴趣。中国科学院自动化研究所研究员孙哲?#20808;?#20026;,报告本身就是人工智能时代的新成果,?#25353;?#29233;思唯尔海量文?#36164;?#25454;资源中实现了人工智能?#25293;?#30340;多视角定义、主要技术方向的聚类分析、世界各国人工智能的趋势研究、人工智能相关的?#36182;?#20262;理问题梳理等”。   “这份报告基于更为广泛的视角挖掘了全球人工智能发展的现状、?#20449;?#26410;来的趋势,包括科学、技术、大众媒体以及教育等,让身处人工智能时代的各人群都能得到一些启示。”中国科技部国家新一代人工智能发展研究中心主任赵志耘说。(完)  

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图表5:截止2018年6月全球人工智能企业分布情况(单位:家)
  不论是在企业?#24230;?#26041;面,还是在人才建设方面,中国在全球排名?#23478;?#36965;领先。目前,中国人工智能论文总量和被引用论文数量排名世界第一;在人工智能领域发表的论文占全球比重从1997年4.26%增长至2017年的27.68%。2017年,中国的人工智能人才拥有量达到1.82万人,占世界总量的8.9%,仅次于美国(13.9%) 。

很多人问人工智能究竟是让人丢掉工作还是帮助人更好的工作?#31185;?#23454;无论说是替代人还是帮助人,我觉得无法改变的现实就是人工智能确实在改变我们的生活方式,可能真的会出现有被替代的人,但同样也会有被帮助的职业和群体,就?#27425;?#20204;怎么去衡量了,甚?#37327;?#21040;有人抛出了这个:

我想莫不是因为这两年各种影视节目、科技产物轮番轰炸,加上国内外科技公司各种“ALL in AI”的口号,很多朋友都快被AI?#20197;?#20102;。但仔?#36214;?#24819;,现在的人工智能技术真的有希望达到能替代人类的地步了吗?或者换个问法,现在的AI技术发展到?#35009;?#26679;了?小编在这里随便举几个现在国内大家比较熟悉的AI产物。
现在应用到的AI相关技术主要有两方面,自动驾驶和交通管理。自动驾驶主要借助于多通过视觉识别、语音识别、AR?#19978;?#21644;路况感知等等技术,形成一个车、路全方位的监控和协同,以期日后能真正达到“无人驾驶”的地?#20581;?#36825;方面比较有代表性的是阿里的斑马AliOS系统和百度的无人车,前者装机量已近百万,后者刚上线了L4级别自动行驶巴士。至于交通管理,如果有闯过红灯就自动收到罚单的朋友应该深有体会,没错,这也只是AI技术能够用在交通?#24184;?#20010;很小的部分。
我们经常接触的搜索、相机、?#25442;?#24335;APP,再加上虹膜、指纹、人脸各种智能识别,其实都是AI技术很好的集中体现,里面用到了大量的机器视觉、智能搜索、智能控制相关的技术,只是很多朋友都容易忽略掉这一点。
很多东西?#23478;?#20026;冠上了智能二字变得更为强大?#20284;?#26469;,但仔细看?#27425;?#20204;也很容易发现,绝大部分产品依然?#24184;?#20010;共同点,需要人类监管、控制以及决策,甚至我们可以换句话说,目前所?#24184;?#20986;现的人工智能其核心价值都是“为人而生”的——减少长时驾驶的疲惫,提高挖掘、采购、收集数据、分析数据的效率,减少周期性的活动、等待,都是为了减少重复性的劳动,让人有更多的精力和时间?#24230;?#21040;更?#24184;?#20041;的事情上去。我相信,这也是AI能够给人带来的最?#24811;?#30340;作用。未来已来,我们不妨“把理性都交于AI,只留感性给自己?#20445;?#24819;想也是件有趣的事情。

  根据英国《自然·医学》杂志8日在线发表的一篇论?#27169;?#19968;款人工智能在接受上万张真实患者面?#23458;?#20687;训练后,能够以高准?#20223;?#35782;别罕见的遗传综合征。科学家同时强调,由于个人面?#23458;?#20687;是敏感但易得的数据,因此必须小心处理,以防该技术的歧?#26377;?#28389;用。   各种遗传综合征会表现出独特的面部特征,它们可以帮助临床医生进行诊断。但是,可能的综合征数量巨大,要正确识别并非易事。利用人工智能或能帮助诊断遗传综合征,但是早期关于这种可能性的研究所采用的训练数据集规模不大,仅能识别少量综合征。   此次,美国?#30130;模危?#20998;析技术公司研究人员雅龙·古罗维奇及其同?#29575;?#29992;?#20445;罚埃埃?#22810;张患者的面?#23458;?#20687;,训练了一款深度学习算法,所有这些患者被确诊的遗传综合征总计达几百种。研究中所使用的图像来自一个社区平台,临床医生会把患者的面?#23458;?#20687;传上去。研?#23458;?#38431;利用两个独立的测试数据集测试人工智能的表现,每一个数据集都包含数百张之前经过临床专家分析的患者面?#23458;?#20687;。对于每一张测试图像,人工智能按照一定顺序列出各?#26234;?#22312;的综合征。   在两组测试中,在90%左右的情况下,人工智能提出的前?#20445;?#26465;建议中都包括了正确的综合征,这超过了临床专家在另外三个实验中的表现。虽然这项研究采用的测试数据集规模相对较小,而且没有和其他已有的识别方法或人类专家进行直接比?#24076;?#20294;是研究结果表明,人工智能有望在临?#24425;导?#20013;,辅助罕见遗传综合征的优先级划分与诊断。   研究人员表示,目前还需要开展进一步的研究来优化人工智能的识别能力,并且与其他诊断方法做?#21592;取?/p>

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,为筑就具有划时代意义的艺术高峰酝酿崭新土壤。  面向未来,我们要筑牢人类精神根基,坚守艺术的本体价值向度?#25442;?#26497;利用现代科技文明成果,充分融入科学?#29616;?#21521;度;蓄积深远目光,自觉引入未来向度;开掘中华美学丰厚资源,秉持本土文化价值向度。  我们正处在一个由高科技、互联网、全球化、社会转型等历史潮流交融激?#21019;?#26469;的前所未有的大变革之中,人工智能是这场变革中最不容忽视的趋势之一。  近10年来,随着大数据、云计算、互联网、物联网等技术发展,人工智能跨越科学与应用之间的技术鸿沟,进入爆发式增长期,“智能+”成为一种创新范式,渗透到各行各业之?#23567;?#30446;前人工智能在视觉图像识别、语音识别、文本处理等多个领域达到或超过人类水平,在视觉艺术、程序设?#23631;?#22495;崭露?#26041;牵?#22312;图像分类、自动驾驶、机器翻译、步态运动和问答系统等方面已经取得显著成功。无论是?#32769;病?#26399;待,还?#24378;只擰?#30097;虑,整个人类社会将快速迈入人工智能时代。  2018年9月17日,习近平同?#23616;?#20449;祝贺2018世界人工智能大会开幕时指出,新一代人工智能正在全球范围内蓬勃?#20284;穡?#20026;社会经济发展注入了新动能,正在深刻改变人们的生产生活方?#20581;?#36825;场变革同时也推动着艺术格局的嬗变,催生出更有生命力的新型艺术形态。面对人工智能蓬勃?#20284;?#30340;人类文化图景,我们需要以更加长远深邃的历史眼光、更加宽广博大的胸?#22330;?#26356;加宏阔开放的参照系,审视艺术发展,注目世界最先进、最前沿领域,向人类精神最深处探寻,筑就新时代文艺高峰。  模仿人类,人工智能文艺滥觞  人工智能是指用机器代替人类实现?#29616;?#35782;别、分析等功能的科技,其本质是对人的意识与思维过程的模拟,是一?#25243;?#21512;计算机科学、生理学、哲学等的交叉学科。以色列历史学家尤瓦尔·赫拉利在《未来简史?#20998;兴担?#22522;于大数据和复杂算法的人工智能使当今世界正经历从智人到“神人”的巨大飞跃,其革命?#21592;?#20174;猿到人的转变还要深?#22363;沟住?#36825;样的时代状况使艺术家获得异常丰富多样、宏阔深刻的思维质料、人生?#23548;?#21644;生命体验,为筑就具有划时代意义的艺术高峰酝酿崭新土壤。充分发挥人工智能带来的审美和艺术的感悟力、想象力、塑造力及穿透力,是当代艺术家必须面对和承担的重要课题。  在文艺领域,通过深度学习,微软的机器人“小冰”已经可以写出媲美人类诗人的诗歌,并出版人类有史以来第一部人工智能诗集——《阳光失了玻璃窗》。在视听艺术领域,美国一位名为戴维·柯普的音乐教授编写出一套计算机程序,用其谱出协奏曲、交响乐和歌剧,?#21496;?#22312;古典音乐界引起巨大争议,但曲子带给人的感动与共鸣是真实的。在造型艺术领域,人工神经网络已经可以将一幅作品的内容和风格分开,向艺术大师学习艺术风格的同时,把艺术风格转移到另外作品中,用不同艺术家的风格来渲?#23601;?#26679;的内容。这意味着人工神经网络可以精确量化原本许多人文学科模糊含混的?#25293;睿?#24182;使这些只可意会、无法?#28304;?#30340;技巧变得朴?#24471;?#26224;,易于复制和推广。美国迪士尼研究中心和加州理工学院联手研究如何让人工智能拍摄一场足球?#28909;?#36890;过机器自动捕捉精彩画面。而在不远的将来,一个不懂摄影的新手,手持具有超强运算与通信能力的人工智能照相机,就可以通过物联网和云端技术,与远程数据中心联系,在摄影经验丰富的人工智能协助下,完成一张有着绝佳光线、色彩、构图的风景照。  今天,机器作画、机器演奏、机器写作、美感计算日益?#24179;?#20154;类艺术水?#20581;?#26126;天,机器会不会取代今天艺术家的所?#24184;?#26415;创作,?#20808;?#26159;或否的回答都为时?#24615;紓?#31572;案只能交给时间。人们常说,过去可以回溯,但不可改变;未来可?#28304;?#36896;,但不可预测。面对当下现实,我们最需要思考的是,在人工智能冲击下,如何?#19994;?#22362;实立足点、有效参照系和全新价值尺度,回归本体、回归本源、回归本质,重新审视和展望审美艺术的未来,筑就无愧于伟大时代、伟大民族的艺术高峰。  突破“模仿?#20445;平?#33402;术创作主体  审美是艺术的本源,艺术是人类审美感受性的?#35889;鰲?#21576;现和传达。这种感受力不仅仅停留在初级的、直接的、现实的感官层面,更是一种深层次的具有超越性的生命感受力。这种感受力不同于科学?#29616;?#20855;有特殊的复?#26377;浴?#31070;秘性,具有超感官、超生活、超技术、超逻辑、超理性、超?#25293;?#31561;精神品性,不可化约和混同于?#29616;?#27963;动与信仰活动。在今天人工智能和专业人工智能语?#35802;攏?#25105;们尚可审慎判?#24076;?#33402;术的本体仍不可动摇。目前的人工智能创作基于大数据和深度学习技术发展,其创作核心是“数据”和“算法?#20445;?#21482;是对?#25345;?#33402;术进行风格化和技术化处理,还未涉及艺术本质中的情?#23567;?#24819;象、感受等重要范畴,更不具备艺术象征和批判等重要的社会文化功能。简言之,人工智能创作还不具备审美的主体感受力。  不过,当未来人工智能和通用人工智能到来之际,情况会变得非常复杂,始料未及的文化景观会目不暇接地涌?#20540;?#25105;们面前。世界经济论坛创始人兼执行主席克劳斯·施瓦布在《第四次工业革命?#20998;?#39044;言,人类与机器的界限变得模糊,下一代计算机设?#24179;?#32467;合人脑科学,使其能像人脑的新皮质一样进行推理、预测和反应,而想法、梦境和欲望也面临被破译的风险。未来强人工智能将是人类级别的人工智能,多方面都能和人类比肩,超级人工智能更是在多方面都可能强于人类。这也许能?#28142;?#30772;主体与主体之间深层感受的藩篱,创造出真正意义上的艺术作品。甚至我们还可以预测一种“后人类”的生命图景:随?#25293;?#31070;经科学、脑机接口技术和生物科技的深入发展,未来有可能实现“人机一体?#20445;?#20851;于人类主体性的一些基本假设都会发生重大转变,人类关系也将发生巨大变化。  到那时,人工智能创作的艺术作品有可能同样具备现?#24184;?#26415;作品的多项特质,成为艺术创作主体。同时,人工智能可以注入人的精神和意识,大大增强人的智力,从而提升艺术创造力和鉴赏力。甚至有专家预测一种建立于量子物理学、电脑科技、纳米科技、生物医学和强人工智能等加速发展基础上的艺术?#38382;健?#22855;点艺术”。我们目前所能作出的一切预测和判断都还建立在人类现有的智力和?#29616;?#27700;?#34903;?#19978;。未来世界还存在无限的可能,充满不确定性,孕育着不可估量的生机。  坚守价值,面向未来构筑高峰  立足当下,放眼未来,艺术家们在正向我们走来的人工智能时代里,在?#38750;?#26032;时代艺术高峰的历史征程中,如何?#35748;?#23567;鸟一样在每个枝丫上跳跃鸣叫,又像雄鹰一样从高空翱翔俯视?如何既能?#30424;?#22362;实可靠的大地,扎根生活的沃土,又能拨开浓密的枝条,透过微茫的光,仰望深邃辽远的星空?  第一,筑牢人类精神根基,坚守艺术的本体价值向度。汤因比在谈到艺术的本质时说,“如果我们?#27807;追牌?#36825;个现在被忽略的、最初的沟通和联系方式的话,我们大概就会发现自己正处于一种茫然无措的境地”。正如物理学家斯蒂?#25671;?#38669;金在最后的著作《重大问题简答》一书中所担忧的那样,未来人工智能意志可能存在与人类意志相冲突的隐忧,其规范管理同样需要人文精神的介入与引导。应该坚信,科技的健康发展离不开伦理规约和价值?#23478;?#24517;须从中灌注更多人文精神。未来人类发展不是在科技牵引下一意孤行,而是人类按照美?#21697;?#21017;建设出来的理想田园。审美艺术给心灵以满足和?#25429;伲?#24341;导人们?#38750;?#32654;好生活,使人得以向冯友兰和张世英先生所说的“最高人生境界”跃迁。  第二,积极利用现代科技文明成果,充分融入科学?#29616;?#21521;度。技术赋能艺术,艺术驾驭技术。当代艺术高峰一定是对现代科技文明成果加以充分运用的高峰,正确的态度?#24378;?#25918;、包容,为事先无法想象的可能留下空间。当前,形态各异的网络艺术、数字艺术、虚拟艺术、融合艺术等向我们展示诱人的艺术前景;未来,建立在各种科技手段高速发展基础之上的“奇点艺术?#20445;?#20197;及智能?#25442;?#33402;术、纳米艺术、智能打印艺术等重要艺术表现?#38382;劍?#20250;为我们展示未来艺术高峰的无限空间,既有文化资源、精神积淀应当在这样的语?#25345;?#24471;以艺术转换和创造。  第三,蓄积深远目光,自觉引入未来向度。艺术也是面向未来的事业,常常扮演时代探测器角色,以审美方式伸向未来、未知、未能,以艺术语言在精神层面构建未来。在人工智能时代,我们的参照系要足够大,视野要足够开阔,目光要足够长远,着眼人类命运、世界文明格局、历史发展进程和未来愿景。只有在足够大的参考系中才能准确定位我们所处的时代,正确?#29616;?#20154;工智能时代带来的挑战,才能具?#26143;?#30651;性地推动新艺术形态形成,在更为广阔的新天地中构筑当代民族艺术高峰。  第?#27169;?#24320;掘中华美学丰厚资源,秉持本土文化价值向度。中国是诗的国度、艺术的国度、审美的国度,面向时代和未来,中国文化发展面临前所未有的机遇和挑?#20581;?#25105;们要充分发?#30001;?#32654;力量,激活中华美学感悟力、想象力、塑造力和穿透力,注目人类社会进步和文化发展最先进的方面,探寻人类精神最深处的秘密;让目光再广大一些、再深远一些,与当代?#21496;?#31070;渴望和心灵需求相呼应,以坚定的文化自信推动中华传统美学的创造性转换和创新性发展,为构建未来人类精神价值体系

值得注意的是,早在 2008 年,探维创始人团队就主导了航天某星载激光?#29366;?#30740;发项目,该项目提出:宇航级的技术标准、完全独立自主的方案、不得受制于国外核心器件制约等等。在这一系?#37266;?#33499;的要求下,相关团队成员经过 5 年时间的研发,探索出模拟电路信号处理方?#31119;?#25670;脱了对美国垄断芯片的依赖,方案成本也因此大大?#26723;汀?#26399;间,团队还研发出图像融合和固态激光?#29366;?#25216;术,解决了卫星测绘领域的地面高精度形貌测量和多传感器融合标定问题。他们最终在 2013 年推出了固态激光?#29366;?#21407;理样机。幸运飞船

图表8:AI技术面临的挑战和?#23460;? width=
  所以,世界各国都对规避人工智能发展带来的潜在风险高度重视,技术进步使人类文明发展必须直面的问题。而技术的恶意使用也是由技术的使用者造成的,与技术本身无关。因为这些潜在的负面影响而?#20849;?#21457;展人工智能,并不能从根本解决问题,反而会阻碍人类的进步,国家的发展。

  人工智能专业 今年高考会成“香?#25311;摹?#21527;

  重任被交给了高校。   4月10日,记者从教育部了解到,教育部于近日下发《高等学校人工智能创新行动计划》(以下简称《行动计划》),提出了三大类18项重点任务,引导高校瞄准世界科技前沿,提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力。   时间表也已经给出。   到2020年,也就是两年后,要基本完成新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局;到2030年,高校要成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地。   这一行动计划,也被视作填平人工智能人才缺口的举措之一。   人才培养迈入批量化时代   4月8日,西?#27493;?#36890;大学人工智能拔尖人才培养试验班宣告成立,将于今年面向全国招生。   这是一个“小而精”的试验班,每年计划招生40人左?#36965;?#39640;考招生选拔15人左?#36965;?#26657;内新生选拔15人左?#36965;?#23569;年班再选拔10人左右。   “人工智能是一个快速发展的领域,学科交叉性很强。我们希望通过试验班探索人工智能人才培养的规律。?#22791;?#20154;工智能试验班项目主任孙宏滨教授告诉科技日报记者。   对今年的高考生来说,高校的“人工智能班”和“人工智能学院?#20445;?#25110;将成为他们填报志愿时的“新热门”。   毕竟,智能类学科正在快速崛起,这从教育部批准的新增备案本?#35889;ㄒ得?#21333;?#24184;?#21487;见一斑。2017年,有19所高校新增了智能科学与技术专业。   在中国人工智能学会常务理事、教育工作委员会主任王万森看来,我国智能科学与技术专业的建设,走过一条了艰?#35328;?#32946;、缓慢成长的发展道路。   我国智能科学技术本科教育的开端,可以追溯到2003年?#26412;?#22823;学智能科学与技术专业的建立。当时,其专业代号为080627S,S的意思是“?#22253;臁薄?012年9月,在教育部公布的新修订《普通高等学校本?#35889;ㄒ的柯肌分校?#26234;能科学与技术专业成为“特设”专业,放在计算机类专业之下。   其实,十年间每年新开放智能科学与技术专业的院校数都为个位数,基本上就在两三所院校左右。但在2016和2017年两年,一下子迎来了大幅增长。   我国智能科学技术教育的起步具?#24184;欢?#30340;前瞻性。但王万森接受媒体采访时表示,由于种种原因,如今我国智能科技人才的培养落后于社会和产业需求。   不过,号角已经吹响。   一些大学已经设立了人工智能学?#28023;?#27604;如西安电子科技大学、中国科学院大学、重庆邮电大学、国防科技大学和南京大学等。   中国高校人工智能人才国际培养计划也在今年4月启动。按教育部规划,5年内在国内高校培训至少500名AI专业教师、5000名AI专业学生,?#28304;?#36896;全球最大规模AI人才批量培?#23548;?#21010;。   培养有科学素养的工程师   教育部的《行动计划?#20998;校?#23545;高校人才培养做出了明确要求。比如,完善学科布局,促进相关交叉学?#21697;?#23637;;加强专业建设,探索“人工智能+X”的人才培养模式;加强人才培养力度,深化产学合作协同育人,推动高校教师与?#24184;等?#25165;的双向交流机制。   还有具体的量化指标:到2020年建设100个“人工智能+X?#22791;?#21512;特色专业;到2020年编写50本具有国际一流水平的本科生和研?#21487;?#25945;材、建设50门人工智能领域国家级精品在线开放课程;到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。   “我们期待培养出未来能在我国人工智能技术与产业发展中发挥领军作用,并?#26143;?#21147;成长为国际一流工程师、科学家和企业家的?#21028;?#25300;尖人才。”中国工程院院士、西?#27493;?#36890;大学原校长郑南宁特别提出了“具有科学素养的工程师”这一目标。人工智能的发展,需要大量面向?#23548;?#38754;向工程的科技人员。“我们需要科学家,但不是要把所有学生都培养成科学家。”   人工智能不仅是学术研究的热点,也是新一轮产业变革的核心驱动力。面对这一时代召唤,西?#27493;?#22823;的人工智能试验班也在试图走出一条人才培养的新路。   “我们想通过这次办班,在教学组织、学科交叉融合、课程体系建设方面探索一流人才的培养模?#20581;?#26410;来,其他专业和方向的人才培养,也可由此得到借鉴。”郑南宁说。   孙宏滨介绍,在课程设置上,他们将充分借鉴国外大学的相关课程,包括斯坦福大学、加州理工伯克利分校等。在课程设置的理念上,也是强调“少而精?#20445;?#27880;重课程学习的深度,通过?#24425;?#22522;本知识?#22303;?#23398;习能力与思维方法,让学生拥有自主学习和知识创造的空间。“在教学方式上,试验班将采取小班教学,我们计划强化课?#27809;?#21160;,增加小组学习、开放式实验与问题研?#37073;?#22521;养学生表达能力、发现问题能力和学术判断力。”   ?#35009;?#26679;的人适合念“人工智能?#20445;克?#23439;滨说:“在人才选拔和评价方面,教授团队意见非常统一和明确——要把兴趣、能力与潜力作为选拔与评价的重点。兴趣是最好的老师。”   专业建设是个系统工程   ?#26412;?#37038;电大学计算机学院教授钟义信曾在一篇论文中指出,根据?#26412;?#37038;电大学智能科学与技术研究中心实施的“全国高校智能科学与技术专业教学计划调查”表明,很少学校的教学计划能够表现“文理相交、理工融通”的交叉科学精神。他建议,为了学习、理解和掌握“智能科学与技术”学科,学生的知识结构必须包含社会科学、人文科学、基础科学、应用技术的基础知识与综合能力。   在去年的人工智能产业大会上,王万森专门就新一代背景下的智能专业教育给出了设想。他认为,人工智能不是一个孤立专业。围?#35889;擰?#26234;能科学与技术”这一核心层,其整个体系还包括衍生层、复合层和交叉层。衍生层指的是知识工程与知识处理、智能自主系统、数据科学与大数据工程、机器感知与理解、机器学习等领域;复合层是“人工智能+X?#20445;?#21363;向?#24184;笛由?#25299;展,如智能教育、智能金融;再外一层,是交叉层,也就是人工智能与IT领域传统学?#35889;?#19994;的交叉。   总之,人工智能专业要建好确实不容易。   “学校要根据自身的学科特点,培养具有本校特色的?#21028;?#20154;才。”郑南宁指出,每所学校的专业建设情况和人才培养方式各不相同,但有几个基本问题是值得注意的——教师队伍的建设、课程体系的建设,产教融合、着眼未来以及本科生和研?#21487;?#22521;养的有机结合。   郑南宁补充解释说,在人工智能人才培养中,学校要特别强调?#23548;方?#30340;设计,重视和企业全方位的深度合作。企业的高水平研究人员和技术人员为学生开设课程,企业和学校可以共建高水平的实习、实训基地。   “高等教育如?#38382;视?#31185;技发展的趋势,如?#38382;视?#22269;家的重大战略需求?教育部的《行动计划》是对这些问题积极主动的回应。我们高校也要认真思考,在人才培养上怎么迈出新的一?#20581;!?#37073;南宁提醒,发展人工智能也应态度严谨,不能一拥而上,不能搞“大跃进?#20445;?#35880;?#33713;?#29616;?#26696;?#36481;风”。

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