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发稿时间:2019-03-01 02:37 来源:幸运飞艇

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李杉 夏乙 编译整理
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
人们说,人工智能会带来风险,人工智能产业要促进,人工智能需要监管,人工智能军备竞赛愈发激烈。
他们还说,人工智能人才非常非常短缺,年轻人,如果你想入?#23567;?/div>
深度学习教父Geoffrey Hinton的建议,值得一看。在一份访谈中,他面向想做人工智能研究的年轻人,给出了一些忠告。当然,前边所说的风险、监管、产业等等问题也都有谈及。
这份访谈,来自马丁·福特(Martin Ford)新书,《智能缔造者:人工智能开发者口述真相》(Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building It)。
Hinton认为,年轻人如果读个硕士然后就直接进入工业界,对研究是不利的。这样的人提不出全新的想法,学界应该留住那些受过良好教育的研究生,他们需要坐下来,思考几年才?#23567;?/div>
他也鼓励年轻人批判地看待基础理论、挑战基本假设,也要在认为大家想法都错了的时候,坚持自己的直觉。
以下,是《智能缔造者》中节选出来的这段访谈:
福特:我们来谈谈人工智能的潜在风险。?#24184;?#20010;具体挑战是对就业市场和经济的潜在影响。你是否认为所有这些都可能引发新的工业革命并彻底改变就业市场?如果是这样,我们真的需要为?#35828;?#24551;,还是说这可能?#30452;?#22840;大其词了?
Hinton:如果你能够大幅提高生产力并提供更多好处,那应该是一件好事。
它是否是一件好事完全取决于社会制度,根本不取决于技术。人们却在研究技术,就像把技术进步是一个问题一样。
问题在于社会制度,在于我们是否会建立一个公平分享的社会制度,或者说,我们的社会制度会是公平的,还是会让所有进步集中体现在1%的人群身上,然后把剩下的人看得一文不值。
这与技术无关。
福特:那么问题就来了,因为很多工作都会消失——特别是可以预测,而?#20057;子?#33258;动化的工作。社会?#28304;?#20316;出的反应是为这类人提供基本收入。你同意这种做法吗?
Hinton:是的,我认为基本收入是一个非常明智的想法。
福特:那么,你认为需要通过政策来解决此事吗??#34892;?#20154;认为我们应该让事情自然发展,但那似乎不负责任。
Hinton: 我搬到加拿大是因为这里税率较高,因为我认为正确的税收是好事。政府应该做的是建立各种机制,?#21592;?#24403;人们出于自身利益行事时,也会帮助到每个人。高税收是一种这样的机制:当人们致富时,其他人都会获得税收的帮助。
想要确保人工智能让每所有人都受益,还有很多工作要做。?#19994;?#28982;认同这种观点。
福特:你对其他一些跟人工智能有关的风险怎么看?比如武器化?
Hinton:是的,我对普京总统最近所说的一些事情感到担忧。
我认为人们现在应该采取非常积极的措施,努力让国际社会以?#28304;?#21270;学武器和大规模杀伤性武器的态度,来?#28304;?#37027;些不需要人类参与就能杀死人类的武器。
福特:你是否赞成暂停?#25345;?#31867;型的研发?
Hinton:这种类型的研发不会暂停,就像神经毒剂的发展也没有暂停一样,但的确?#24184;?#22871;国际机制来阻止它们?#36824;?#27867;使用。
福特:除军事武器外,你怎么看待其他风险?是否有其他问题,比如隐私和?#35813;?#24230;?
Hinton:我认为有,用它来操纵选举和选民非常令人担忧。剑桥分析由Bob Mercer成立,他是一名机器学习研究人员,你已经看到剑桥分析造成了很大的破坏。我们不得不认真?#28304;?/div>
福特:你认为有监管空间吗?
Hinton:是的,需要很多监管。这是一个非常有趣的问题,但?#20063;?#26159;这方面的专家,所以谈不了太多。
福特:你怎么看一般的全球军备竞赛?你认为不应该让一个国家遥遥领先领先其他国家吗?
Hinton:你所谈论的是全球政治问题。
很长一段时间,英国是一个占主导地位的国家,但他们表?#20540;?#19981;是很好。
然后就是美国,他们表?#20540;?#20063;不是很好。
换一个国家主导,?#20057;?#19981;指望他们会有很好的表现。
福特:你认为我们应该采取?#25345;中问?#30340;产业政策吗?美国和其他西方政府是否应该关注人工智能,并将其作为国家重要发展方向?
Hinton:技术将迎来巨大的发展,如果一个国家不努力追赶潮流,它肯定是疯了。所以很明显,我认为应该有很多投资。这在我看来似乎是常?#19969;?/div>
福特:总的来说,你对这一切感到乐观吗?你认为人工智能是利大于弊吗?
Hinton:我希望利大于弊,但?#20063;?#30693;道最终能否如愿。这是一个社会制度问题,而不是技术问题。
福特: 人工智能人才短缺,大家都在招聘。对于想要进入这个领域的年轻人,你有没有什么建议?你能否再提一些建议来吸引更多人,让他们成为人工智能和深度学习方面的专家?
Hinton?#20309;业?#24515;为基础理论挑毛病的人?#36824;?#22810;。
我提出的“Capsules”(胶囊网络)的想法就是想说,也许我们现在做事的一些基本方法并不是最好的,我们应该抛出一张更大的网。我们应该思?#23478;?#20123;非常基本的假设有没有替代品。
我给人们的一条建议是,如果你的直觉告诉你,人们在做的事情并不对,而且可能有更好的方法,你应该遵循你的直觉。
你很可能是错的,但是除非人们在思考如何彻底改变事物时遵循直觉,否则就会深陷其?#23567;?/div>
还?#24184;?#28857;担忧,是我认为新思想最富饶的来源是在大学中接受过良好教育的研究生。他们可以自由地提出真正的新想法,他们学到的东西足以让他们不再单纯重复历史,我们应该留住这些人。
获得硕士学位然后直接进入工业界的人不会提出全新的想法。我认为你需要坐下来思考几年。
福特:加拿大似乎成了深度学习中心。这是偶然事件,还是说加拿大有什么特别的地方起到了帮助?
Hinton:加拿大高级研究?#28023;–IFAR)为高风险领域的基础研究提供?#24335;穡?#36825;非常重要。
还有很多事情有运气成分,比如Yann LeCun(他曾经短暂当过我的博士后)和Yoshua Bengio也都在加拿大。我们三个人可以形成非常富有成果的协作,CIFAR为这种合作提供了资助。
那时,我们身处一个充满?#24184;?#30340;环境中感觉有点孤立——深度学习的环境直到最近才变得友好起来——所以获得这笔?#24335;?#32473;我们很大帮助,让我们可以用很多时间召开小型会议,展开相互交流。在那里,我们可以真正分享?#24418;?#21457;表的想法。
One More Thing
在《智能缔造者》这本书里,还有很多AI领域名人的访谈。
比如和Hinton并称三巨头的Yoshua Bengio、Yann LeCun,著有人工智能经典教材的伯克利教授Stuart Russell,让马斯?#30805;?#20154;工智能产生兴趣和恐惧的牛津大学哲学教授Nick Bostrom,还有我们熟悉的李飞飞、吴恩达、DeepMind?#35789;?#20154;Demis Hassabis等等,共23人。
中文版目前 目前人工智能已经成为了全球关注的焦点,很多企业已经开始涉足到这个领域当中,所有人都想要赶?#38505;?#27874;潮流,成为最先领到那桶金的人之一。于是乎,可以看到这个技术,在很多方面都开出了花。最主要的就是无人化,超?#24184;?#32463;开始不再用店员,而是全自动的智能管理。你刷卡进去以后,可?#36816;?#24847;拿任何想要的东西,会有设备自动记录下来,然后自动帮你结账,全程你不需要任何人的帮助,也几乎看不到店员。那么无人驾驶,更是成为了其中的重点。自动化的超?#24184;?#32463;发展出来,跟车辆结?#24076;?#21482;要你在家点了APP,想要?#20309;鎩?#37027;么会有无人驾驶的汽?#25285;?#24102;着超市里的各种商品,自己开到你家门口,让你挑选。对很多司机来说,夜间驾驶,不仅让人疲?#20572;?#36824;会增加很大的风险,那么一旦货运卡车等开?#38469;?#29992;无人驾驶,设定好一切即可,再也不必担心出现任何的交通危险。已经有卡车公司,公布了自己的发明,并?#20057;?#32463;有十一?#22659;担?#22312;过去很好地完成了人物。他们每天安全地行驶在三条固定的运输线?#39134;希?#20026;客户做出了良好的服务。他们也表示将会继续开拓线路,在今年增加车队的容量,提高到四十台。因为过去的优质运营,客户也增加了,还多了一条新的路线。而?#26412;?#30340;公交集?#29275;?#20063;跟英特尔的子公司mobileye和北太智能签订了合作协议,或许会从明年开始,逐渐实现公交没有司机。?#26412;?#20844;交集?#29275;?#23646;于目前全球最大的公交公司,主要负责的就是首都的客运服务等各方面业务。而北太智能,在公?#27493;?#36890;、人工智能、大数据等方面,有着丰富的处理经验。至于mobileye,则更不必担心,它已经是比较成熟的公司了,在自动驾驶方面,已经做过好多年。在硬件上,它们的自动驾驶套件,可以让车辆实现完全的自动驾驶,?#30001;?#20687;头到方方面面都可以。不仅能够让系统拥有堪比人类的反应能力,机器的敏感度也很高,避免任?#38382;?#25925;的发生。当然了,合作?#36824;?#26159;开始,彻底推广开来还需要很长的时间。很多人对于新事物的接受能力不是特别强,会担心这种没有人驾驶的汽?#25285;?#33021;不能保证安全。?#36824;?#38543;着人口的减少,将来很多地?#21073;?#20943;少人力的使用,更多的让智能取代人工,是一种全世界的大趋势。很多国家在司机上面,都有着巨大的缺口,这个缺口如果只想等着人类来填补,已经是不可能的了。那么为了减轻负担,增加为百姓服务的设施,使用无人驾驶,是一个必要的过程。对于环境的保护,也是一种巨大的进步。也许现在还有人在排斥,?#36824;?#31561;到几年以后,当AI成为人们生活中必须的一部分,那么我们登上没有司机的汽?#25285;?#24182;?#19994;?#25104;很平常的事,也不会是远的。

    ?#20381;?#28212;望在人工智能的实际应用方面占据一席之地,成为世界领先国家。?#20381;?#36890;过实现人工智能的高端应用,增?#30475;?#26032;实力,促进就业数量和质量,推动社会进步,为经济发展注入新动力。    近期,?#20381;?#20840;国上下?#30772;?#20102;?#36824;?#23398;习热?#20445;?#20174;政府职员到企业员工,?#36861;?#36208;进学校课堂,学习人工智能课程。    ?#20381;?#22806;交部和税务局近期均宣布,将对其职员普及培训有关人工智能知?#19969;?#22312;企业方面,?#20381;?#32440;业巨头道拉恩索表示将对1000名员工实行人工智能培?#25285;?#35834;基亚等科技公司则表示要对全员培训人工智能。数据显示,目前已有超过250 家?#20381;?#20844;司宣布参与一项被称为“AI 挑战”的计划。    正是这项“AI挑战”计划,才使?#20381;?#20840;国?#30772;?#20102;学习人工智能的热潮。早在2017年,?#20381;?#23601;成为?#35775;说?#19968;个在国家层面实施人工智能战略的国家。?#20381;?#25919;府提出,首先要在全国1%的人口,约5.5万人中普及人工智能基础知识,并在未来几年内进一步推广。为此,赫尔辛基大学和阿尔托大学联合建立“?#20381;糀I中心?#20445;?#20197;?#24551;?#20154;工智能研究、人才培养和产业合作。?#20381;?#25552;出的“1%”人工智能计划从全民进入大学课程开始,如今正在全国?#27573;?#20869;得到各政府部门和企业的支持。该课程向所有人免费开?#29275;?#20174;定义人工智能开始,解释它如何解决问题,讨论人工智能在现实世界中的应用,进而?#27493;?#26426;器学习原理和神经网络等专业知?#19969;?#30446;前,?#20381;家?#26377;6000多人从该课程毕业。    作为面向草根百姓的人工智能运动,“AI挑战”计划成为?#20381;际?#26045;人工智能战略的重要内容和抓手。一些参加培训的人员已经尝到了人工智能的甜头。例如,?#39286;?#26159;一位59岁的牙科医生,来自距离首都赫尔辛基3小时车程的一个小镇,一年前还对诸如机器学习、神经网络这样的术语一无所知。参加“AI挑战”计划后,她利用学习到的编程基础知识,研究如何将人工智能应用于日常工作,比如帮助撰写医学摘要等。现在,追踪人工智能在牙科领域的最新进展,已成为她的一项业余爱好。    这项基础培?#23548;?#21010;还是?#20381;?#25104;为全球人工智能领军者国家计划的一部分。?#20381;?#32463;济部长林提拉表示,?#20381;?#28212;望在人工智能的实际应用方面占据一席之地,成为世界领先国家。?#20381;?#36890;过实现人工智能的高端应用,增?#30475;?#26032;实力,促进就业数量和质量,推动社会进步,为经济发展注入新动力。?#20381;?#25919;府?#20848;疲?#20840;国近五分之一的人口,即约100万人需要更新人工智能技能。    专家指出,在发展人工智能方面,?#20381;际智?#26970;自己的处?#24120;?#29087;知自己的优势和劣势。数据是发展人工智能不可或缺的“生产资料?#20445;依?#20316;为人口“小国?#20445;?#22312;原始资源方面存在“先天不足?#20445;?#29305;别是?#35775;?#25968;据保护条例(GDPR)生效后,更是制约了?#20381;?#33719;得数据的便利性。德国人工智能风投基金Asgard近期发布的报告显示,目前全球共涌现了3600余家人工智能创业公司,其中美国有1393家,?#20381;?#21482;有45家。不难发现,在开发人工智能基础技术等方面,?#20381;家?#32463;落在了后面。    知己知彼,百战不殆。?#20381;?#20915;定扬长补短。移动通讯基础设施发达、人口素质高、创新气?#24352;?#21402;是?#20381;?#30340;特点,也是人工智能商业化应用的重要基础。经济合作与发展组织和美国电子电气工程师学会发布的全球移动数据报告显示,?#20381;?#30340;人均移动数据消费量全球第一。在世界经济论?#36710;然?#26500;发布的竞争力报告排行榜上,?#20381;家?#36830;续多年名列前茅。得益于此,?#20381;济?#20934;人工智能的商业应用,力争在这一细分领域实现突破,展现竞争实力。据报道,?#20381;?#26377;关方面正在测试相关技术,将人工智能应用于波罗的海无人驾?#25442;?#33337;和沿岸国家的数字基础设施等方面,目前已取得了可喜进展,有望在不久后投入商业化应用。(经济日报记者 徐惠喜)

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只有产品是?#36824;?#30340;,现今的激光雷达厂商都在往车规级量产的方向探索,探维也不例外。事实上,探维自 2017 年成立之初就开始布局,清晰确立了产业合作模?#21073;珻EO 王世玮表示,实现车规需要与系?#24443;?#24212;商、车企协力进行,这是产业链上、下游共同配合的事情。三方需合作来推进激光雷达的研发与落地。

图表7:截止2018年6月国内外人工智能企业技术和?#24184;?#20998;布情况(单位:%)
  人工智能引质?#26441;?#26415;进步是必然

图表9:人工智能发展特点
  未来,中国人工智能将朝七个方向快速发展,首先,人工智能的发展?#29616;?#20381;赖专用处理器来补充CPU,对人工智能芯片的投入将会越来越大,人工智能芯片?#20284;?#20250;?#26432;?#28982;?#22351;?#20195;码量或无代码开发?#25945;?#20250;促进AI部署自动化,?#26723;?#25216;术使用?#20598;鰨?#20351;中小企业也能平等使用AI等。相信在技术发展的关键时期,中国一定会把握机会,成为新一代经济的领导者。

在?#30340;?#21516;行都普遍高价的时候,探维决定先走出这一步,将固态激光雷达价格降下来。王世玮表示,这个价格依然能保证他们有合理的利润空间,“只是赚多赚少的问题”。当然,王世玮也承认,在权衡“?#38750;?#26497;致高性能”和“?#38750;?#26368;?#21028;约郾取?#20004;个选择时,探维选择了后者,选择了客户期待。

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探维目前主要采用的是 MEMS/微振镜扫描技术,这也是现在很多固态激光雷达厂商所选用的方案。但这不足以让探维这样的新进者取得立足之地,要想走得更远,必须拿出自己的?#23736;?#38376;秘技”。幸运飞艇

张瑞说,这个项?#30475;?#35770;证开始,我们就委托了专业机构进行调查,也组织了专家小组?#36816;?#24029;各地进行?#35828;?#30740;,我们之所以现在把项目落地初选为淮州新城,我们也查看了政府的规划,政府目光高远,专门把智能制造、增材制造列入重点引进产?#30340;?#24405;。这对我们来说非常重要,我们是真做产业,因?#30805;?#25919;府是否重视这个产业看的很重,产业要发展好,没有地方政府的有力支持,再好的产业都难以迅速发展。

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