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发稿时间:2019-03-01 03:11 来源:幸运飞艇免费计划

此外,在探维产品矩阵中,2019 年还将?#24184;?#27454;面向更高层级自动驾驶应用的高线数固态激光雷达,据称该款产品有可能将目前全球多线数激光雷达市场的定价基准降低一个量级。

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李杉 夏乙 编译整理
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
人们说,人工智能会带来风险,人工智能产业要促进,人工智能需要监管,人工智能军备竞赛愈发激烈。
他们还说,人工智能人才非常非常短缺,年轻人,如果你想入?#23567;?/div>
深度学习教父Geoffrey Hinton的建议,值得一看。在一份访谈中,他面向想做人工智能研究的年轻人,给出了一些忠告。当然,前边所说的风险、监管、产业等等问题也都有谈及。
这份访谈,来自马丁·福特(Martin Ford)新书,《智能缔造者:人工智能开发者口述真相》(Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building It)。
Hinton认为,年轻人如果读个硕士然后就直接进入工业界,对研究是不利的。这样的人提不出全新的想法,学界应该留住那些受过良好教育的研?#21487;?#20182;们需要坐下来,思考几年才?#23567;?/div>
他也鼓励年轻人批判地看待基础理论、挑战基本假设,也要在认为大家想法都错了的时候,坚持自己的直觉。
以下,是《智能缔造者》中节选出来的这段访谈:
福特:我们来谈谈人工智能的潜在风险。?#24184;?#20010;具体挑战是对就业市场和经济的潜在影响。你是否认为所有这些都可能引发新的工业革命并彻底改变就业市场?如果是这样,我们真的需要为此担忧,还是说这可能?#30452;?#22840;大其词了?
Hinton:如果你能够大幅提高生产力并提供更多好处,那应该是一件好事。
它是否是一件好事完全取决于社会制度,根本不取决于技术。人们却在研究技术,就像把技术进步是一个问题一样。
问题在于社会制度,在于我们是否会建立一个公平分享的社会制度,或者说,我们的社会制度会是公平的,还是会让所有进步集中体现在1%的人群身上,然后把剩下的人看得一文不值。
这与技术无关。
福特:那么问题就来了,因为很多工作都会消失——特别是可以预测,而?#20057;子?#33258;动化的工作。社会?#28304;?#20316;出的反应是为这类人提供基本收入。你同意这种做法吗?
Hinton:是的,我认为基本收入是一个非常明智的想法。
福特:那么,你认为需要通过政策来解决此事吗?有些人认为我们应该让事情自然发展,但那似乎不负责任。
Hinton: 我搬到加拿大是因为这里税率较高,因为我认为正确的税收是好事。政府应该做的是建立各种机制,?#21592;?#24403;人们出于自身利益行事时,也会帮助到每个人。高税收是一种这样的机制:当人们致富时,其他人都会获得税收的帮助。
想要确保人工智能让每所有人都受益,还有很多工作要做。?#19994;?#28982;认同这种观点。
福特:你对其他一些跟人工智能有关的风险怎么看?比如武器化?
Hinton:是的,我对普京总统最近所说的一些事情感?#38477;?#24551;。
我认为人们现在应该采取非常积极的措施,努力让国际社会以?#28304;?#21270;学武器和大规模杀伤性武器的态度,来?#28304;?#37027;些不需要人类参与就能杀死人类的武器。
福特:你是否赞成暂停?#25345;?#31867;型的研发?
Hinton:这种类型的研发不会暂停,就像神经毒剂的发展也没有暂停一样,但的确?#24184;?#22871;国?#39542;?#21046;来阻止它们?#36824;?#27867;使用。
福特:除军事武器外,你怎么看待其他风险?是否有其他问题,比如隐私和?#35813;?#24230;?
Hinton:我认为有,用它来操纵选举和选民非常令人担忧。剑桥分析由Bob Mercer成立,他是一名机器学习研究人员,你已经看到剑桥分析造成了很大的破坏。我们不得不认真?#28304;?/div>
福特:你认为有监管空间吗?
Hinton:是的,需要很多监管。这是一个非常有趣的问题,但?#20063;?#26159;这方面的专家,所以谈不了太多。
福特:你怎么看一般的全球军备竞赛?你认为不应该让一个国家遥遥领先领先其他国家吗?
Hinton:你所谈论的是全球政治问题。
很长一段时间,英国是一个占主导地位的国家,但他们表?#20540;?#19981;是很好。
然后就是美国,他们表?#20540;?#20063;不是很好。
换一个国家主导,?#20057;?#19981;指望他们会有很好的表现。
福特:你认为我们应该采取?#25345;中问?#30340;产业政策吗?美国和其他西方政府是否应该关注人工智能,并将其作为国家重要发展方向?
Hinton:技术将迎来巨大的发展,如果一个国家不努力追赶潮流,它肯定是疯了。所以很明显,我认为应该有很多投资。这在我看来似乎是常?#19969;?/div>
福特:总的来说,你对这一切感到乐观吗?你认为人工智能是利大于弊吗?
Hinton:我希望利大于弊,但?#20063;?#30693;道最终能否如愿。这是一个社会制度问题,而不是技术问题。
福特: 人工智能人才短缺,大家都在招聘。对于想要进入这个领域的年轻人,你有没有什么建议?你能否再提一些建议来吸引更多人,让他们成为人工智能和深度学习方面的专家?
Hinton?#20309;业?#24515;为基础理论挑毛病的人?#36824;?#22810;。
我提出的“Capsules”(胶囊网络)的想法就是想说,也许我们现在做事的一些基本方法并不是最好的,我们应该抛出一张更大的网。我们应该思?#23478;?#20123;非常基本的假设有没有替代品。
我给人们的一条建议是,如果你的直觉告诉你,人们在做的事情并不对,而且可能有更好的方法,你应该遵循你的直觉。
你很可能是错的,但是除非人们在思考如何彻底改变事物时遵循直觉,否则就会深陷其?#23567;?/div>
还?#24184;?#28857;担忧,是我认为新思想最富饶的来源是在大学中接受过良好教育的研?#21487;?#20182;们可以自由地提出真正的新想法,他们学到的东西足以让他们不再单纯重复历史,我们应该留住这些人。
获得硕士学位然后直接进入工业界的人不会提出全新的想法。我认为你需要坐下来思考几年。
福特:加拿大似乎成了深度学习中心。这是偶然事件,还是说加拿大有什么特别的地方起到了帮助?
Hinton:加拿大高级研究?#28023;–IFAR)为高风险领域的基础研究提供?#24335;穡?#36825;非常重要。
还有很多事情有运气成分,比如Yann LeCun(他曾经短暂当过我的博士后)和Yoshua Bengio也都在加拿大。我们三个人可以形成非常富有成果的协作,CIFAR为这种合作提供了资助。
那时,我们身处一个充满?#24184;?#30340;环境中感觉有点孤立——深度学习的环境直到最近才变得友好起来——所以获得这笔?#24335;?#32473;我们很大帮助,让我们可以用很多时间召开小型会议,展开相互交流。在那里,我们可以真正分享?#24418;?#21457;表的想法。
One More Thing
在《智能缔造者》这本书里,还有很多AI领域名人的访谈。
比如和Hinton并称三巨头的Yoshua Bengio、Yann LeCun,著有人工智能经典教材的伯克利教授Stuart Russell,让马斯?#30805;?#20154;工智能产生兴趣和恐惧的牛津大学哲学教授Nick Bostrom,还有我们熟悉的李飞飞、吴恩达、DeepMind?#35789;?#20154;Demis Hassabis等等,共23人。
中文版目前 目前人工智能已经成为了全球关注的焦点,很多企业已经开始涉足到这个领域当中,所有人都想要赶?#38505;?#27874;潮流,成为最先领到那桶金的人之一。于是乎,可以看到这个技术,在很多方面都开出了花。最主要的就是无人化,超?#24184;?#32463;开始不再用店员,而是全自动的智能管理。你刷卡进去以后,可?#36816;?#24847;拿任何想要的东西,会有设备自动记录下来,然后自动帮你结账,全程你不需要任何人的帮助,也几乎看不?#38477;?#21592;。那么无人驾驶,更是成为了其中的重点。自动化的超?#24184;?#32463;发展出来,跟车辆结?#24076;?#21482;要你在家点了APP,想要?#20309;鎩?#37027;么会有无人驾驶的汽?#25285;?#24102;着超市里的各种商品,自己开到你家门口,让你挑选。对很多司机来说,夜间驾驶,不仅让人疲?#20572;?#36824;会增加很大的风险,那么一旦货运卡车等开?#38469;?#29992;无人驾驶,设定好一切即可,再也不必担心出现任何的交通危险。已经有卡车公司,公布了自己的发明,并?#20057;?#32463;有十一?#22659;担?#22312;过去很好地完成了人物。他们每天安全地行驶在三条固定的运输线?#39134;希?#20026;客户做出了良好的服务。他们也表示将会继续开拓线路,在今年增加车队的容量,提高到四十台。因为过去的优质运营,客户也增加了,还多了一条新的路线。而?#26412;?#30340;公交集?#29275;?#20063;跟英特尔的子公司mobileye和北太智能签订了合作协议,或许会?#29992;?#24180;开始,逐渐实现公交没有司机。?#26412;?#20844;交集?#29275;?#23646;于目前全球最大的公?#36824;?#21496;,主要负责的就是首都的客运服务等各方面业务。而北太智能,在公?#27493;?#36890;、人工智能、大数据等方面,有着丰富的处理经验。至于mobileye,则更不必担心,它已经是比较成熟的公司了,在自动驾驶方面,已经做过好多年。在硬件上,它们的自动驾驶?#20934;?#21487;以让车辆实现完全的自动驾驶,?#30001;?#20687;头到方方面面都可以。不仅能够让?#20302;?#25317;有堪比人类的反应能力,机器的敏感度也很高,避免任?#38382;?#25925;的发生。当然了,合作?#36824;?#26159;开始,彻底推广开来还需要很长的时间。很多人对于新事物的接受能力不是特别强,会担心这种没有人驾驶的汽?#25285;?#33021;不能保证安全。?#36824;?#38543;着人口的减少,将来很多地?#21073;?#20943;少人力的使用,更多的让智能取代人工,是一种全世界的大趋势。很多国家在司机上面,都有着巨大的缺口,这个缺口如果只想等着人类来填补,已经是不可能的了。那么为了减轻负担,增加为百姓服务的设施,使用无人驾驶,是一个必要的过程。对于环境的保护,也是一种巨大的进步。也许现在还有人在排斥,?#36824;?#31561;到几年以后,当AI成为人们生活中必须的一部分,那么我们登上没有司机的汽?#25285;?#24182;?#19994;?#25104;很平常的事,也不会是远的。

图表4:截止2018年6月中国人工智能?#24184;?#24066;场结构(单位:%)
  首都人工智能产业园将建中国地位显著幸运飞艇免费计划

人工智能在未来是否能代替人类的部分工作?在互联网高峰论坛上,大师云Ai的徐晨表达了他的观点:想象力和创造力将不再是人类的专属,人工智能也将从互联网领域跳出来,遍布人们生活中的每一个场景和细节。人工智能在创造力方面讲超越人类,大数据对于广博知识来源的优越性,带给了?#20013;?#24615;机械学习、发散?#36816;?#32500;、逻辑归纳能力等方面,Ai都将超?#25509;?#20154;类的水平。

生物识别技术已进入了大规模应用阶段。过去几年里,很多人出门开始习惯不带钱包、不带现金、甚至不带身份证,而未来,依靠活体技术进行身份识别和认证,数字身份将成为新一代的身份识别方式。2019年将开启人类和Ai深度合作的新起点,图像和语音合?#26441;?#26415;也只是常态的基础人工智能能力,在大数据处理和自动驾驶等领域会造就更多的Ai产品。换句话说,在城市里,会说话的公?#25165;?#22871;设施将会越来越多,具备独立思想和自我意识的机器人也将被研发出来。人工智能应用已经不是什么秘密方式了,从计算机视觉的问世到今天,Ai产品已经不再属于互联网,它已经拥有了自我意识,并能做到和人类一样自我思考、交流、学习、互动。
先前,徐晨也表示思考过《?#25112;?#32773;》是否会发生到现实生活中,它潜在的危险构成?#29616;?#30340;威胁性。但也要从宏观角度看待Ai辅助?#20302;?#32473;人类带来的便利。全新的物联网生态将“智能”与“现实”链接在一起,“机器人?#25345;?#19990;界 “有些心理学研究表明,人就是?#24184;?#26524;模?#21073;╬attern)的,人是从因果模式进化而来的。我们该如何想象让机器去进化出这些东西?所以侯世达很怀疑现在的人工智能。虽然如今人工智能很火,而且在社会上应用得很广?#28023;?#20294;我想说,那种应用不是真正意义上的人工智能,而是大数据应用的一些方式。在我看来,‘人工智能’这个名字名不?#31508;怠?#20399;世达想要做‘真正的人工智能’,因此他必须自觉地与现在做人工智能的人保持距离。这是因为他们对自我的理解、对人的理解是非常不一样。人不是一个算法,这是侯世达一个很核心的观点。” 梅剑华说。
自我是不是一种幻觉?自由意志存在不存在?意识是什么?如果人只是一个?#30475;?#29289;理性的存在,那所有的?#36182;隆?#24773;?#23567;?#20262;理和美该如何解?#20572;?#24819;要做出侯世达眼里“真正的人工智能?#20445;?#21363;一个跟人类一样的人工智能,就必须要解释以上的难题。在“人工智能威胁论”甚嚣尘上的今天,这种?#27492;?#26174;得非常必要。我们在设计人工智能的过程中,也是一个不断发现和认清自我的过程。
1月6日,曾写过 “神书?#34180;?#21733;德尔、埃舍尔、巴赫——集异璧之大成》的作者侯世达的新书?#27573;?#26159;个怪圈》,在中信书店芳草地店举行了新书发布会。在会上,首都师范大学哲学系教授梅剑华、果壳网的联合?#35789;?#20154;小庄和中科创南的CTO、高级副总裁邹鹏程一起谈了谈作者侯世达、人工智能与生命和人类意识的秘密。
?#27573;?#26159;个怪圈》,作者:侯世达,译者:修佳明,中信出版集团 | 湖岸,2019年1月
“现在的人工智能走在一个错误的道?#39134;稀?/strong>
梅剑华认为,侯世达不能算一个?#32454;?#24847;义上的哲学家,但是他的著作在哲学家中激起了强烈的反响。他的作品融汇了科学和哲学。他经常谈到哥德尔定理。假如要简单地用一句话去概述什么叫哥德尔定理,那就是“可证的不完全,完全的不可证?#20445;?#21363;如果一个?#20302;?#26159;可证的话,那么这个?#20302;?#23601;不是完全的,肯定?#26032;?#25481;的真理不能被定理表述出来;反过来说,如果这个?#20302;?#26159;完全的,那么这里面起码?#24184;?#20010;真理我们是证明不了的。
在梅剑华看来,这就是侯世达远离当下的人工智能研究的原因。侯世达认为,我们现在谈论的人工智能和“真正的人工智能”有很大区别。人可以发现一个?#38382;较低?#37324;面不能证的东西,然后可以判定这个?#20302;?#26159;不完全的,但是计算机却发现不了。侯世达认为,现在的人工智能走在一个错误的道?#39134;稀?br/>侯世达
所以,侯世达并不是一个人工智能研究者,而是一个认知科学家。他在漫长的研究中发现,大家现在做的人工智能,不论是机器学习还是深度学习,都是数据整?#24076;?#22312;根本就是算法。而我们的大脑是不能被算法所穷尽的。不能被穷尽的东西有很多。比如说,我们的意识,我们的感受,都不能被穷尽。说得更根本一点,算法连我们的因果评?#24515;?#21147;都不能穷尽,连再弱的意识都不?#23567;?#36825;样如何让机器学习做因果推?#24076;?#36825;是不可能的。但小孩就能很快学会。比如说,小孩偶然间碰到火会“烫?#20445;?#37027;下次他自然而然就不会去碰火。这是因为人?#24184;?#26524;模?#21073;?#24182;不是算法。
自我是一个幻觉?
那么,侯世达是如何理解意识和人的呢?我们通常认为人有两个部分——身体和心灵,或者更古老的说法叫灵魂。我们称之为身心二元论。这个立场也是哲学界的主流立场,无论是中国古代还是西方都有这种两分法,比如说,我们的灵魂最终会升向天空,或者是灵魂转世。但是,如果我们接受科学训练,或去读一些当代自然主义的作品,或当代的心理学、神经科学的作品,我们可能会得到一个相反的观念:人就是一个物理的存在,一个功能体,除此之外什么都不是。你所有的?#36182;隆?#24773;?#23567;?#20262;理、美都是源自这个东西,没?#24184;?#20010;独立的心灵去为它承担解释。
当然,知道这个真相是很残酷的,所以很多人要守护我们的心灵,给人类留下最后的空间。梅剑华提到,昨天下午他刚在中国人民大学就这个问题争论过一?#21361;?#20182;系里的同事叶峰老师是一个很强硬的物理主义者,和侯世达的观点非常一致。他说这个世界上唯一存在的就只是物理?#20302;常?#20854;他所有东西都是派生的。“实质上成为一个物理主义者,或者是一个没有自我感觉的人的日常生活是非常平静的。叶峰老师就彻底无我,他把他所有关于项目的经费全都捐给我们去做很多学术活动了。他真的永远没有情绪,只有理性。”梅剑华调侃道。
所以,按照侯世达和叶峰的理解,自我是一个幻觉,实际上没有大家所认为的自我。这个观点其?#24403;?#36739;像佛教,佛教最后也是要去掉“我?#30784;薄?#25152;以,当代心理学、心灵哲学和印度哲学,佛教有很多接轨的地方。很多人会讨厌这种说法,假若自我是一种幻觉,人实际上是没有自由意志的,这听起来很难受。但这就是哲学家的“求真强迫症?#20445;?#20182;们想要向世界揭示这样的真相。
《哥德尔、艾舍尔、巴赫——集异璧之大成》,作者:侯世达,译者:严勇、刘皓明、莫大?#22467;?#20986;版社:商务印书馆,1997年5月
如果说自我是一个幻觉,那么活着的意义何处安?#29275;?#22914;果说自我是一个幻觉,那我们的?#36182;隆?#20262;理从哪里来呢?我们除了大脑里几亿个神经元的活动之外,实际上没有更多的东西,那么我们的选择和决定不就可能被预测和把握了? 
梅剑华认为,可能有很多人因此会认为,自我是我们不能?#29260;?#30340;最后一个精神领地。但事实上,自我实际上是我们自己建构起来的幻觉,我们当然可以去把玩这种幻觉,只是这种幻觉对我们的生存来说有好多用处。
但梅剑华要补充的是,“自我是一种幻觉?#26412;?#19981;是心灵哲学的主流。实际上,有很多观点是反?#36816;?#30340;。其中侯世达的学生大卫·查尔默斯就坚定地反对这种观点。他是一个反物理主义者,他要为意识和感受留一个余地。他不认为我们的心灵或所有的意识必须依附在物理上,因为我们并没?#23567;?#26368;终的科学?#34180;?#31070;经科学、大脑科学,?#23545;?#27809;有到我们能够搞清这个问题的地步。
其?#21361;?#26597;尔默斯为自己说法提供了一个论证,这个论证就是所谓的“僵尸实验?#34180;?#25105;们通常会认为我们的心灵和物理之间是没有隔阂的,它们的关联是本质的、必然的,永远拆散不了的。但我们可以设想,完全可能存在着一些“哲学僵尸?#20445;?#23427;和人类在外形和行为上一模一样,我们可以通过给它植入芯片来植入?#19988;洹?#20294;是,这样的僵尸会?#23567;?#20869;在层面”吗?比如说,我们现在在说话,我们能感觉到自己坐在这说话,因为我们?#24184;?#20010;“内在层面?#20445;?#21487;是僵尸没?#23567;?#33509;是这种僵尸可能存在的话,那么这就表明心灵层面和物理层面是可以互相分离的,这也就表明,侯世达和叶峰等人都是错的。这就是查尔默斯的观点。
在理解心灵的问题上,还存在着很多截然不同的立场。比如“泛心论?#34180;?#20160;么?#23567;?#27867;心论?#20445;?#26377;些人会认为天地万物都?#23567;?#24515;?#34180;?#20182;们认为,从人到?#21442;錚?#20174;低级动物到高级动物,心是一种程度,并不是说“有心?#34987;頡?#27809;心?#20445;?#32780;是它们有百分之多少的“心?#34180;?br/>还?#24184;?#31181;观点更简单,我们称之为“唯心论?#34180;?#20174;极端“唯心论”到“泛心论”到身心二元论到物理主义,我们会发现关于心灵的看法很多。但在当代的讨论里,侯世达和查尔默斯所代表的两派是比?#29616;?#27969;的看法。
只有把人类大脑的图景画出来,我们才能去建立类人的人工智能
梅剑华一直强调算法是有问题的,不完备的,但小庄认为,我们除算法也别无选择。我们确?#24471;?#26377;完?#36182;?#29702;解“我”是从哪里产生的,或意识是如何建立的。我们要认清自我是一个很漫长的过程。这当中很多观点和想法,都是这个大厦建设当中的某个部分,或是某个形成关键突破很重要的部分。
我们该如何理解人类大脑中上千亿的神经元?如果我们能把这样一幅图景画出来,我们才能去建立类人的人工智能。但这项工作特别?#36873;?#20154;类基因组计划耗费了全世界科学家十年的努力才完成。他们要面对的只是三十亿个碱基对,而研究大脑要面对上千亿个神经元,他们的互相连接是指数级的。所以我们需要等待。
但是,像自我是什么这样的话题,始终可?#21592;?#25343;出来讨论,时代和科技的进步是讨论的基础。像自由意志,自我这样的话题,从物理的角?#32570;?#35748;真的探讨应该可以追溯到1943年的《生命是什?#30784;貳?#34429;然这本书没有什么新知识,但是它把一些基本的框架都提了出来,包括统计学如何在生命中起作用。为什么这个世界需要那么多的原子和粒子才能构成物体,为什么这么复杂?其实很好理解。只有在这么巨大的数量下,统计学才能起作用。如我们所看到的磁体的现象,如果我们放大去看,我们会发现,磁铁里并不是所有的原子都按照磁极分布的,在南极的一部分的原子可能是朝北的。但是在整个大的层面上,南极是朝南的,整个磁体才会呈现出这样的?#21028;浴?br/>《生命是什?#30784;罰?#20316;者:埃尔温·薛定谔,译者:张卜天,出版社:商务印书馆,2014年12月
人的思维会不断地跳跃,这是人和人工智能最大的区别
邹鹏程认为,人工智能并没?#24515;?#20040;复杂,它和计算器一样只是工具,能放大他的智能,但它不会取代他的大脑。
侯世达认为人类思维中类比是很重要的。邹鹏程觉得,类比这个词有点淡,可以换成联想。因为联想有许多层?#21361;?#23427;的特征是跳跃的。人的思维不断地跳跃,是人和人工智能最大的区别,这也是我们不用特别担心人工智能的原因。
梅剑华也表示赞同。在生活当中,类比论证可能比逻辑论证更重要。比如说,我们如何知道今天的自己和明天的自己是同一个人呢?最早讨论这个问题就来自于类比论证: “忒修斯之船?#34180;?#35831;想象一下,一艘海上航行的船,其船身的?#26223;?#36880;步被新的?#26223;?#26367;换,直至最后被完全替换,那么现在这艘船还是原来的那艘吗?这个例子跟侯世达讲的 “意识上传”的例子是类似的:如果把你的所有数据都上传到云端,那么云端的那个你是不是原来的那个你呢?
梅剑华认为,我们现在经常区?#26234;?#20154;工智能和弱人工智能,其实我们根本无法模仿人的意识或情绪。有人认为,强人工智能我们是达不到的,但弱人工智能可以实现,但哥德尔就会说不可能。而Judea Pearl则会说,人跟机器如果有关键性区别的话,那就是人?#24184;恢忠?#26524;性推理的能力。因此他曾尝试为因果推理建立了一个数学模?#20572;?#20294;谷歌现在不给他投钱了,这使得这项研究面临?#21028;?#22810;困?#36873;?br/>而除了因果之外,类比也是人理解世界和与人交往的一个基本方式。有时候在禅宗里面,经常会有所谓的“一句禅?#20445;?#25105;们从中悟出些什?#30784;?#36825;里面就有类比和因果的联?#25285;?#25105;们的思维在当中进行跳?#23613;?#22312;科学哲学里面,类比也是一个很重要的话题,甚至在心理学里面,比如联想作为类比的一种,被分为图像式的联想、概念式的联想或者结构式的联想,都是很重要的议题。
因此,虽然梅剑华对人工智能的未来是乐观的,但从理论的层面来看,梅剑华对人工智能是悲观的。因为哲学家所定义的类人的人工智能是无法实现的:不仅是因为技术原因。?#35789;?#25216;术水平达到了,人也会为自己保留一定的特权。?#36824;?#26757;剑华觉得这?#30452;?#35266;的态度也无所?#21073;?#22240;为它和我们现在做的人工智能关系不大。
机器没?#24184;?#35782;,是因为它没有生物基础,这会不会过于人类中心主义?
梅剑华提到,?#24184;?#31181;观点认为,机器是没?#24184;?#35782;的,因为它没有生物基础。从另一方面来想,这样会不会过于人类中心主义了呢?机器没有生物基础,但是它们也有可能用另一种方式在理解着我们。在语言哲学里,什么是理解的条件?其?#24184;?#20010;条件就是,?#20057;?#25226;你所说的话当作真,否则我无法跟你交流。此外,我还需要一个条件,就是“宽容原则?#20445;╰he principle of charity),即你所说的话不仅要前后一致,还得有所论?#24076;?#26080;论是肯定还是否定,这样我才能理解你。其实机器也能做到这些。
小孩子学语言,究竟怎么样才算是掌握了一门语言呢?这个问题现在依然没有定论。在语言理解最?#35802;?#30340;层面来说,人和机器其?#24471;?#26377;什么差别。哲学家?#24049;病?#22622;尔?#24184;?#20010;非常有名的“中文屋”思想实验:你一觉醒来发现自己所在的房间里堆满了篓子,篓子里都是中文符号,还?#24184;?#26412;使用?#26893;帷?#20320;虽然看不懂中文,但可以看懂使用?#26893;帷?#31361;然间,有人?#29992;?#32541;递进来一?#25243;?#26465;,上面写着一个中文符号,你翻看使用?#26893;?#26102;,发现里面写道:“当你收到这个中文符号,就把另一个特定的中文符号递出去。”于是,你就照做了。很快,你就把整本使用?#26893;?#37117;背了下来,?#36824;?#25509;到哪个中文符号,都可以很快地把对应的符号再递出去。这样一来,虽然你并不懂中文,但你所做的事情和懂中文的人没有两样,因此房间外面的人也会相信你是懂中文的。同样的,如果你就是一台机器,那么你就通过了?#21058;?#27979;试。但是,我们依然会认为,机器确实是不懂中文的。梅剑华认为,这就是人类的“我?#30784;薄?br/>哲学家?#24049;病?#22622;尔
随着人和人工智能接触越来越多,人反而会不会变得像人工智能?
现场有观众提问,我们都在讨论怎么样把人工智能做得像人,但随着人和人工智能接触得越多,人会不会变得更像人工智能?人类的自我会不会渐渐消失?
邹鹏程作为工程师,因此对这个问题相对乐观。他认为,人工智能所暴露出来的问题,最终还是要依靠人去解决,甚至要依靠哲学家,要依靠文明和法律解决。所?#36816;?#19981;担心人会因为人工智能而改变,因为我们不会像机器一样四处乱学,而会?#24184;?#20010;方向性。这是因为人类文明?#26377;?#19979;来的伦理。
梅剑华认为,我们会发现,我们待人方式和我们的孩子辈就不太一样。因为他们更独立,更愿意和机器打?#22351;潰?#26426;器也开始变得像人,这个鸿沟只会越来越小。1998年,查尔默斯和另外一个认知科学家安迪·?#27515;?#20811;合写了一篇论文,?#23567;癊xtended Mind?#20445;ā堆?#23637;心灵》),里面说,我们的心灵不是在大脑里面,我们的心灵延展到环?#24120;?#20854;中手机就是延展的一个重要的部分。我们的认知?#36824;?#38752;大脑,还要和环境互动。
而关于我们的自我是否会逐渐消失,梅剑华的想法是不会的。他认为,我们塑造自我的方式只会变得不同。新的时代有新的自我。我们和机器人接触,会多一种塑造自我的方式。比如说,以后人和机器人有可能谈恋爱,这也是一种塑造自我经验的方式。?#35789;?#20320;对机器人的爱不会完全像对人一样,但梅剑华认为这只是量的变化而不是质的变化。
自我是在不断流变的,我们很难划出自我的边界在哪。我们的手机让我很有自我感,但没有了它我们也能活下来;甚至于没了手或腿我们也能活下来,所以我们很难划出自我的界限。但是我们有自我感,我们根据这种自我感去筹划我们的人生。这在任何时代都是一样的。因此,我们并不会因为人工智能的到来而丧失自我。
作者:新京报记者 徐悦 日前,省政府办公厅印发《河南省新型显?#31454;?#26234;能终端产业发展行动方案》《河南省5G产业发展行动方案》《河南省新一代人工智能产业发展行动方案》等8个方?#31119;?#32858;焦产业升级、新动能培育,为河南8项产业的发展指出了目标和方向。河南发文力推5G、人工智能等8项产业大发展《河南省新型显?#31454;?#26234;能终端产业发展行动方案》提出,力争经过3—5年努力,我省新型显?#31454;?#26234;能终端产业链基本形成,引进培育1—2家百亿元级新型显示龙头企业,新型显示产业规模超过1000亿元;培育发展3—5个百亿元级新型主流智能终端产品,建成2—3个500亿元级智能终端产业集?#28023;?#26234;能终端产业规模突破5000亿元;新型显?#31454;?#26234;能终端产业联动发展格局基本形成,产业配套体系基?#23601;晟疲?#20840;球重要的智能终端生产制造基地地位更加巩固。根据《河南省现代生物和生命健康产业发展行动方案》,力争经过3—5年努力,全省现代生物和生命健康产业规模超过4000亿元,发展成为我国重要的产业研发和生产基地。生物?#25581;?#24180;销售收入超过100亿元的大型企业(集?#29275;?#36798;到5家,超过500亿元的产业集群达到4个以上;生命健康服务新业态快速发展,基因检测、精?#23478;?#23398;、智慧医疗等服务能力和水平进入国内先进行列?#36824;?#23478;生物育种产业创新中心基本建成,创新能力达到国内领?#20154;?#24179;。《河南省环保装备和服务产业发展行动方案》提出,到2020年,基本形成环保产业发展制度政策体系。工业烟气污染物协同治理、高浓度工业废水处理、土壤生物修?#30784;?#22478;乡废弃物处理处置等领域技术装备水平和服务能力达到国际先进水平,培育和引进20家左右产值过10亿元的骨干企业,建设8—10个百亿元级环保装备制造和服务综?#26174;?#21306;,全省环保装备和服务产业主营业务收入超过2000亿元,形成全省经济发展新动能和增长点。《河南省尼龙新材料产业发展行动方案》提出,到2020年,“一基地两集群”建设取得阶段性成果,平均能耗、水耗和污染物排放居全国同?#24184;?#39046;?#20154;?#24179;,全省尼龙新材料产业主营业务收入突破1000亿元。《河南省汽车电子产业发展行动方案?#20998;?#20986;,经过3—5年努力,力争全省汽车电子产业规模达到1000亿元,建成中西部重要的车载电子电器集中地,培育和引进10个左右主营业务收入超10亿元的汽车电子优?#30772;?#19994;,打造3—5个百亿元级汽车电子专业园区,形成鹤壁、郑州市2个产值规模突破300亿元的汽车电子产业基地。根据《河南省智能传感器产业发展行动方案?#39134;?#23450;的目标,经过3—5年努力,智能传感器产业成为全省新兴领域标志性产业。产业规模快速壮大,智能传感器及关联产业规模力争达到1000亿元。创新能力大幅提升,组建国家智能传感器创新联盟河南分联盟,建成省级智能传感器创新中心,争创国家智能传感器创新中心。洛阳、新乡市智能传感器及集成电路产业形成集聚发?#22266;?#21183;。培育50家以上高新技术企业和1—3家主营业务收入超过50亿元的龙头企业。《河南省5G产业发展行动方案》提出,经过3—5年努力,5G产业“一网四基地?#22791;?#23616;基本形成。基?#23601;?#25104;5G规模组网部署并实现商用,中心城市和重要功能区实现5G全覆盖;建成一批5G新型研发机构并突破一批关键技术;落地一批国内外?#24184;?#39592;干企业;形成一批具有自主知识产权的5G安全产品和解决方?#31119;?#22312;自动驾驶、超高清视频、VR/AR(虚拟现实/增强现?#25285;?#29289;联网、健康医疗等领域示范应用走在全国前列;5G产业规模超过1000亿元。根据《河南省新一代人工智能产业发展行动方案》,经过3—5年努力,我省人工智能产业发展取得重要进展。国内外骨干企业在我省展开产业和应用普遍布局,人工智能核心产业发展生态?#20302;?#22522;本形成;引进培育3—5家国内有影响力的人工智能领军企业,建设3—5个人工智能应用示范区,人工智能核心产业及相关产业规模超过500亿元,在国家人工智能产业格局中占有重要地位。   “众人?#23433;?#28779;焰高?#34180;ⅰ?#19977;个臭皮?#24120;?#36187;过诸葛亮”这两句话,在人工智能领域也得到了充分的应用。IBM最新推出的辩论AI,就是一个最新的例子。Project Debater项?#23458;?#38431;称,这是一个基于云端的新型人工智能?#25945;ǎ?#36890;过众包来完成决策支持。它会从尽可能多的人那里征求有关特定主题的论据,然后在辩论演讲中大杀四方。
  作为一项?#20013;?#24615;的工作,IBM最终希望推出一款让人们参与“无偏见辩论”的?#20302;场! ?#25442;言之,Project Debater并非为了编造出支持或反对某个主题的论据,而去搜寻特定的事实论据(而是尽可能地包容各种不同的观点)。   IBM希望借助这项技术,来推动该领域的技术发展。在本届消?#35757;?#23376;展(CES2019)上,IBM以“我们是否应该推行素?#25345;?#20041;”这个例子,对Project Debater AI进行了演示。  众包演讲(Speech By Crowd)的应用前景很是广?#28023;?#23567;至训练校园辩论队、大至准备诉?#20064;?#20214;的论证,都可以在AI的帮助下完成。  这场辩论的队伍将限制为50人,?#36824;?#22312;CES上,IBM已经展示过由数百人参与的更大规模的演示。基于每一个人提出的论点,?#20302;?#20250;将之组合成更有力的叙述。  我完全是从世界各地的人们收集的想法片段构成的演讲的说服力让我感到惊讶,并且根据在展位上的讨论,我知道?#20063;?#26159;唯一的。   IBM Project Debater-Speech by Crowd(via)  当 IBM在去年宣布Project Debater时,大家觉得这确实是一个不错的主意。但也有反对意见称,这样的辩论是有失公平的。  毕?#22815;?#22120;依赖于单纯理性的思考和逻辑,就像《星际?#38498;健?#20013;的斯波克(Spock)那样压抑其情?#23567;?#32780;人类之所以有别于机器,正是因为有与之相对的柯克船长这样的存在。

在检索分析了研究、教育、技术与?#25945;?#22235;个领域的共计60万份文档和700多个领域特定的关键词后,报告还揭示出人工智能关注的七个不同研究领域。其中,机器学习与概率推理、神经网络和计算机视觉的科研产出最高,增长速度也最快。

报告同时指出,国?#24066;?#27969;动与合作的模式表明,中国在人工智能领域的研究工作相对孤立。2017年,印度是仅次于中国和美国的第三大人工智能科研产出国。

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  第四次工业革命来临政策助力人工智能快速发展

齐向东:目前,?#26412;?#24066;的网络安全比较散,缺乏整体化和?#20302;?#21270;的防?#30701;?#31995;。市属的高校、科研机构、大型企业等重要单位网络安全防护能力比较薄弱,管理方式粗?#29275;?#32593;络安全风险比较突出。

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报告发现,中国学术界吸引人工智能人才的数量?#23545;?#22810;于流失的数量,表明中国正在朝着人工智能研究领跑者的目标大步迈进。2004年,中国在人工智能领域的研究成果数量就已超过美国,如果保?#20540;?#21069;的势头,中国有望在4年内赶超?#20998;蓿?#25104;为全球人工智能研究成果最多的地区。

王世玮披露,探维的计划是在未来 1年内将光学?#20302;?#20197;及雷达?#20302;?#20570;到足够稳定,其传感器和芯片的?#32771;?#26041;面会按照车规级的要求进行升级,相关的测试会和联创汽车电子一起进行,最终的目标是在 2021 年左右完成车规级产品的定型。据雷锋网新智驾了解,类似的这个过程法雷奥 SCALA 用了 7-8 年时间。

  人工智能专业 今年高考会成“香?#25311;摹?#21527;

  重任被交给了高校。   4月10日,记者从教育部了解到,教育部于近日下发《高等学校人工智能创新行动计划》(以下简称《行动计划》),提出了三大类18项重点任务,引导高校瞄准世界科技前沿,提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力。   时间表也已经给出。   到2020年,也就是两年后,要基?#23601;?#25104;新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局;到2030年,高校要成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地。   这一行动计划,也被视作填平人工智能人才缺口的举措之一。   人才培养迈入批量化时代   4月8日,西?#27493;?#36890;大学人工智能拔尖人才培养试验班宣告成立,将于今年面向全国招生。   这是一个“小而精”的试验班,每年计划招生40人左?#36965;?#39640;考招生选拔15人左?#36965;?#26657;内新生选拔15人左?#36965;?#23569;年班再选拔10人左右。   “人工智能是一个快速发展的领域,学?#24179;?#21449;性很强。我们希望通过试验班探索人工智能人才培养的规律。”该人工智能试验班项目主任孙宏滨教授告诉科技日报记者。   对今年的高考生来说,高校的“人工智能班”和“人工智能学院?#20445;?#25110;将成为他们填报志愿时的“新?#35753;擰薄?   毕竟,智能类学科正在快速崛起,这从教育部批准的新增备?#21103;究谱ㄒ得?#21333;?#24184;?#21487;见一斑。2017年,有19所高校新增了智能科学与技术专业。   在中国人工智能学会常务理事、教育工作委员会主任王万森看来,我国智能科学与技术专业的建设,走过一条了艰难孕育、缓慢成长的发展道路。   我国智能科学技术?#31350;?#25945;育的开端,可以追溯到2003年?#26412;?#22823;学智能科学与技术专业的建立。当时,其专业代号为080627S,S的意思是“?#22253;臁薄?012年9月,在教育部公布的新修订《普通高等学校?#31350;谱ㄒ的?#24405;》中,智能科学与技术专业成为“特设”专业,放在计算机类专业之下。   其?#25285;?#21313;年间每年新开放智能科学与技术专业的院校数都为个位数,基本上就在两三所院校左右。但在2016和2017年两年,一下子迎来了大幅增长。   我国智能科学技术教育的起步具?#24184;?#23450;的前瞻性。但王万森接受?#25945;?#37319;访时表示,由于种种原因,如今我国智能科技人才的培养落后于社会和产业需求。   ?#36824;?#21495;?#19988;?#32463;吹响。   一些大学已经设立了人工智能学?#28023;?#27604;如西安电子科技大学、中国科学院大学、重庆?#23454;?#22823;学、国防科技大学和南京大学等。   中国高校人工智能人才国际培养计划也在今年4月启动。按教育部规划,5年内在国内高校培训至少500名AI专业教师、5000名AI专业学生,?#28304;?#36896;全球最大规模AI人才批量培?#23548;?#21010;。   培养有科学素养的工程师   教育部的《行动计划》中,对高校人才培养做出了明确要求。比如,完善学科布局,促进相关交叉学?#21697;?#23637;;?#24551;?#19987;业建设,探索“人工智能+X”的人才培养模?#21073;患忧?#20154;才培养力度,深化产学合作协同育人,推动高校教师与?#24184;?#20154;才的双向交流机制。   还有具体的量化指标:到2020年建设100个“人工智能+X?#22791;?#21512;特色专业;到2020年编写50本具有国际一流水平的?#31350;?#29983;和研?#21487;?#25945;材、建设50门人工智能领域国家级精品在线开放课程;到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。   “我们期待培养出未来能在我国人工智能技术与产业发展中发挥领军作用,并有潜力成长为国际一流工程师、科学家和企业家的?#21028;?#25300;尖人才。”中国工程院院士、西?#27493;?#36890;大学原校长郑?#22799;?#29305;别提出了“具有科学素养的工程师”这一目标。人工智能的发展,需要大量面向?#23548;?#38754;向工程的科技人员。“我们需要科学家,但不是要把所有学生都培养成科学家。”   人工智能不仅是学术研究的热点,也是新一轮产业变革的核心驱动力。面对这一时代召?#21073;?#35199;?#27493;?#22823;的人工智能试验班也在试图走出一条人才培养的新路。   “我们想通过这次办班,在教学组织、学?#24179;?#21449;融合、课程体系建设方面探索一流人才的培养模式。未来,其他专业和方向的人才培养,也可由此得到借鉴。”郑?#22799;?#35828;。   孙宏滨介绍,在课程设置上,他们将充分借鉴国外大学的相关课程,包括?#22266;?#31119;大学、?#21448;?#29702;工伯克利?#20013;?#31561;。在课程设置的理念上,也是强调“少而精?#20445;?#27880;重课程学习的深度,通过讲授基本知识?#22303;?#23398;习能力与思维方法,让学生拥有自主学习和知识创造的空间。“在教学方式上,试验班将采取小班教学,我们计划强化课?#27809;?#21160;,增加小组学习、开放式实验与问题研讨,培养学生表达能力、发现问题能力和学术判断力。”   什么样的人适?#22799;睢?#20154;工智能?#20445;克?#23439;滨说:“在人才选拔和评价方面,教授团队意见非常统一和明确——要?#30740;?#36259;、能力与潜力作为选拔与评价的重点。兴趣是最好的老师。”   专业建设是个?#20302;?#24037;程   ?#26412;┯实?#22823;学计算机学院教授钟义信曾在一篇论文中指出,根据?#26412;┯实?#22823;学智能科学与技术研究中心实施的“全国高校智能科学与技术专业教学计划调查”表明,很少学校的教学计划能够表现“文理相交、理工融通”的交叉科学精神。他建议,为了学习、理解和掌握“智能科学与技术”学?#30130;?#23398;生的知识结构必须包含社会科学、人?#30446;?#23398;、基础科学、应用技术的基础知识与综合能力。   在去年的人工智能产业大会上,王万森专门就新一代背景下的智能专业教育给出了设想。他认为,人工智能不是一个孤立专业。围?#35889;擰?#26234;能科学与技术”这一核心层,其整个体系还包括衍生层、复合层和交叉层。衍生层指的是知识工程与知识处理、智能自主?#20302;场?#25968;据科学与大数据工程、机器感知与理解、机器学习等领域;复合层是“人工智能+X?#20445;?#21363;向?#24184;笛由?#25299;展,如智能教育、智能金融;再外一层,是交叉层,也就是人工智能与IT领域传统学?#35889;?#19994;的交叉。   总之,人工智能专业要建好确实不容?#20303;?   “学校要根据自身的学科特点,培养具有本校特色的?#21028;?#20154;才。”郑?#22799;?#25351;出,每所学校的专业建设情况和人才培养方式各不相同,但有几个基本问题是值得注意的——教师队伍的建设、课程体系的建设,产教融合、着眼未来以及?#31350;?#29983;和研?#21487;?#22521;养的有机结合。   郑?#22799;?#34917;充解释说,在人工智能人才培养中,学校要特别强调?#23548;?#29615;节的设?#30130;?#37325;视和企业全方位的深度合作。企业的高水平研究人员和技术人员为学生开设课程,企业和学校可以共建高水平的实习、实训基地。   “高等教育如?#38382;?#24212;科技发展的趋?#30130;?#22914;?#38382;?#24212;国家的重大战略需求?教育部的《行动计划》是对这些问题积极主动的回应。我们高校也要认真思考,在人才培养上怎么迈出新的一步。”郑?#22799;?#25552;醒,发展人工智能也应态度严谨,不能一拥而上,不能搞“大跃进?#20445;?#35880;防出现?#26696;?#36481;风?#34180;?

智能时代由人工智能(简称AI)发展而来。人工智能主要运用在开发某些项目,研究某个理论和探索智能技术等领域,其是信息时代的一门新科学,它的发展将会不断改善人类的生活,引领人类进入新时代。随着时代的发展,人们的生活越来越离不开人工智能技术。目前,人工智能技术已经渗透到人类生活的方方面面。从人类驾驶汽车到无人驾驶汽?#25285;?#20174;人类战斗机到无人战斗机,甚?#28872;?#30103;等方面?#36861;?#31163;不开人工智能,人工智能不断改善人们的生活。人工智能技术是为人类服务的,不能超越人类的底线,更不能对人类造成伤害。当然,人工智能的发展必然会带来一些问题,这就需要制定一定的法律法规对人工智能进行管理、?#38469;?#36825;样才能更好地为人类所用,才能让人类过上更好的生活。

人工智能领域不容忽视的法律问题

人工智能与劳动者劳动权保障。人工智能在机械制造方面也有重大突破,机器人是人工智能技术的主要研究成果。由于机器人的出现,将人类从繁重的劳动中解脱出来,节省了大量的人力资源和物力资源,同时也让人类从一些危险的工作中解脱出来。人工智能技术运用到工业生产当中,这样既节省了雇佣劳动人员的?#24335;?#21448;提高了生产的效?#21097;?#25512;动了工业经济的发展。但是,人工智能技术让人—机关系成为社会生活的一部分,使得社会构造可能产生本?#24066;?#30340;变革。

人工智能提高司法审判和行政工作效率。将现有的法律法规和法律文献以及判决文本储存在电脑当中,是目前为止非常安全的手段。人们通过计算机的?#19988;?#21644;文字搜索功能翻阅资?#24076;?#33410;省了人们的大量时间。计算机?#20302;?#36824;弥补了人类的?#19988;?#21147;不足和文字检查不正确等问题,这同时省去了律师查询文件的劳动和解决问题的推理活动。这些?#23478;?#38752;人工智能计算机?#20302;?#23436;善的推理代码以及处理大量数据的功能。律师可以通过计算机?#20302;?#23545;数据进行统?#21697;?#26512;,推算出最好的法律解决方案。在律师接到一个新案例之后,就可以利用人工智能计算机?#20302;?#23545;案件进行统一分析并给出合理的意见。计算机?#20302;?#21487;以对逻辑程序,交?#20934;?#24405;,日常消费,人口籍贯等方面进行行政化管理。所?#36816;?#20154;工智能的崛起必然能提高司法的审判和行政工作的效率。

人类隐私保护的人格权问题。网络空间是一个真实的虚拟存在,是一个没有物理空间的独立世界。无论是现今还是未来时代,将互联网、大数据、人工智能这些元素整?#29616;?#21518;,人们可以查阅信息的手段越来越多,自身的信息再也没有秘密性可言。因为数据可以广泛查询,那么对于个人来说自身的隐私就可能会被曝光,所以面对这个时代应该采取一定措施来保护自身隐私不被侵?#28014;?#20027;要有下列几点建议:第一个方面是对自身的隐私保护意?#23545;?#24378;。在这个科技进步的时代,人工智能逐渐进入生活当中,人们可以通过机器来?#21592;?#20154;的隐私进行攻击,因此如果想要保护自身隐私,那么就应该减少对机器的信息?#23396;丁?#31532;二个方面是树立企业保护用户隐私安全的意?#19969;?#20225;业自身一定要有保护自身用户的一?#34892;?#24687;安全的义务和责任,这也是用户信息安全是否能得到良好的保障前提。第三个方面颁布有关用户信息安全的法律。让用户从根本上认识到有法律可依靠。该法律不但要落实到各个企业,而?#20057;?#36208;入人们的生活当中,而且在执行法律的过程中,应该按照?#32454;?#30340;法律规定来执行,这样才能使个人信息安全得到保障。

法律如何“智能”地应对人工智能化

制定和完善相关的?#36182;?#27861;律准则。现在科技的发展不单单可以使人们生活更加便捷,而且还可以加快社会的进步。与此同时,也会?#24184;?#20123;弊端浮出水面,如果推动人工智能来服务人类,使人类文明上升到更高的层面,忘记了以人为主的本真,人们就很难接受人工智能。那么如何来控制以人为主,我国推出了一系列法律准则来?#38469;?#36825;项要求。人工智能技术是现阶段科学家努力想要达到的效果,该项技术还是比较新?#20445;?#27809;有?#32454;?#30340;法律规定来使用这项技术,同时对于这项技术的开发还没有法律的?#38469;?#30001;于这项技术刚刚进入人们的生活,其需要法律来?#38469;?#35201;根据后续的一系列问题来进行新的调整,从而可以使这项技术更好地被人们所利用。

构建以技术和法律为主导的风险控制机制。由于现在科技的发展,对于人工时代的到来所造成的一系列风险应该如何来先行处理和防范成了现在科学家急需攻破的难题。法律控制是处理风险的主要手段之一,人们可以通过技术上的控制或是法律上的控制来对这项技术进行有效管理。制订法律的人必须站在人们的角度,注重风险防范的重要性。还要利用其他的法律来对人工智能这项技术的其他领域扩展进行限制和?#38469;?#36890;过技术上的管理和控制有效地降低了风险。对于人工智能技术造成的风险我们应该做出有效地防范措施,不单单在法律的基础之上来制定措施,而?#20057;?#35201;在不伤害他人的利益基础之上来进行该技术的?#38469;?#21644;管理。与此同时,构建一个完善的体系来进行人工智能技术的管理。

运用智能与传?#35802;?#32467;合的方式对人工智能的社会应用情况进行法治监?#20581;?#23545;于人工智能技术的发展趋势许多科学家做出了假设,该项技术一定会在互联网的基础之上,采集大量的信息来进行技术上的提升。虽然这样有利于人工智能技术的发展,但是由于信息量的不断提升,对于管理这项技术也?#24184;?#23450;的难度。如果监管部门没有做好本职工作,那么不法分子就有机可乘,进入其内部窃取信息,从而导致损失较大利益。这对人工智能技术的发展部门来说尤为重要,所以要求监管部门做?#25509;?#26102;俱进,将整个人工智能技术的运行做到心中有数。第一个方面就是需要监管部门根据不同的区域来制定不同的监管制度,但是要遵循以人为本的角度来进行管理,还需要完善的整体体系来进行监管,?#21592;?#20110;监管部门发现在发展人工智能技术过程当中出现违反规定的行为,可以及时出手制止?#22351;?#20108;个方面就是需要企业做到应对一些紧急情况的智能化机制,研发人工智能技术过程当中,如若发现紧急情况及时向企?#30340;?#37096;进行汇报,然后再经过这个机制进行数据上的分析,最后制定一系列的方案来解决问题。假设出现不能用机制来解决的问题,可以采用强制?#31995;?#25110;者是切断网络的措施来解决问题。在人工智能技术研发的过程中,要遵循颁布的法律进行研发。

人工智能革命引发的法律问题才刚刚开始,法律研究者需要秉持理性主义精神,不断拓展知识储备,跟进理论创新和制度创新,探索和发现一个更适合人工智能时代的法律制度体系。综上所述,在这个人工智能时代,我们相信法律制度的理性之光与科学技术的智慧之光将交相?#26434;场?#22823;放异?#30465;?

(作者为中央司法警官学院副教授)

【参考文?#20303;?

①吴汉东:《人工智能时代的制度?#25165;?#19982;法律规制》,《法律科学(西北政法大学学报)》,2017年第9期。 幸运飞艇免费计划

公告显示,麦捷科技控股股东动能东方、?#23548;士?#21046;人丘国波及李文燕于1月15日与深圳远致富海电?#26377;?#24687;投资企业(有限合伙)签署股份转让协议。此次转让价款将由远致富海分三期支付,第一期转让价款为4.7亿元,优先用于归还标的股份质押相关借款?#22351;?#20108;期转让款为7.4亿元,在标的股份交割日后15个交易日内支付?#22351;?#19977;期转让款为0.4亿元,在麦捷科技2019年年报公告之日起1个月内支?#19969;?/p>

  历经三次工业革命,第四次工业革命即将到来, ?#30475;?#24037;业革命都代表着人类文明的进步,生产力的解放。而人工智能对中国这样的人口大国帮助尤为显著,其中,中国人口老龄化带来的劳动力不足通过AI芯片、计算机视觉等方向的发展得?#25509;?#21270;, AI在安防、零售、物流等领域的应用,也是各个?#24184;?#30340;运行效率大为提升。

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