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发稿时间:2019-03-01 03:11 来源:幸运飞艇

李杉 夏乙 编译整理
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
人们说,人工智能会带来风险,人工智能产业要促进,人工智能需要监管,人工智能军备竞赛愈发激烈。
他们还说,人工智能人才非常非常短缺,年轻人,如果你想入?#23567;?/div>
深度学习教父Geoffrey Hinton的建议,值得一看。在一份访谈中,他面向想做人工智能研究的年轻人,给出了一些忠告。当然,前边所说的风险、监管、产业等等问题也都有谈及。
这份访谈,来自马丁·福特(Martin Ford)新书,《智能缔造者:人工智能开发者口述真相》(Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building It)。
Hinton认为,年轻人如果读个硕士然后就直接进入工业界,对研究是不利的。这样的人提不出全新的想法,学界应该留住那些受过良好教育的研究生,他们需要坐下来,思考几年才?#23567;?/div>
他也鼓励年轻人批判地看待基础理论、挑战基本假设,也要在认为大家想法都错了的时候,坚持自己的直觉。
以下,是《智能缔造者》中节选出来的这段访谈:
福特:我们来谈谈人工智能的潜在风险。?#24184;?#20010;具体挑战是对就业市场和经济的潜在影响。你是否认为所有这些都可能引发新的工业革命并彻底改变就业市场?如果是这样,我们真的需要为?#35828;?#24551;,还是说这可能?#30452;?#22840;大其词了?
Hinton:如果你能够大幅提高生产力并提供更多好处,那应该是一件好事。
它是否是一件好事完全取决于社会制度,根本不取决于技术。人们却在研究技术,就像把技术进步是一个问题一样。
问题在于社会制度,在于我们是否会建立一个公平分享的社会制度,或者说,我们的社会制度会是公平的,还是会让所有进步集中体现在1%的人群身上,然后把剩下的人看得一文不值。
这与技术无关。
福特:那么问题就来了,因为很多工作都会消失——特别是可以预测,而?#20057;子?#33258;动化的工作。社会?#28304;?#20316;出的反应是为这类人提供基本收入。你同意这种做法吗?
Hinton:是的,我认为基本收入是一个非常明智的想法。
福特:那么,你认为需要通过政策来解决此事吗??#34892;?#20154;认为我们应该让事情自然发展,但那似乎不负责任。
Hinton: 我搬到加拿大是因为这里税率较高,因为我认为正确的税收是好事。政府应该做的是建立各种机制,?#21592;?#24403;人们出于自身利益行事时,也会帮助到每个人。高税收是一种这样的机制:当人们致富时,其他人都会获得税收的帮助。
想要确保人工智能让每所有人都受益,还有很多工作要做。?#19994;?#28982;认同这种观点。
福特:你对其他一些跟人工智能有关的风险怎么看?比如武器化?
Hinton:是的,我对普京总统最近所说的一些事情感到担忧。
我认为人们现在应该采取非常积极的措施,努力让国际社会以?#28304;?#21270;学武器和大规模杀伤性武器的态度,来?#28304;?#37027;些不需要人类参与就能杀死人类的武器。
福特:你是否赞成暂停?#25345;?#31867;型的研发?
Hinton:这种类型的研发不会暂停,就像神经毒剂的发展也没有暂停一样,但的确?#24184;?#22871;国际机制来阻止它们?#36824;?#27867;使用。
福特:除军事武器外,你怎么看待其他风险?是否有其他问题,比如隐私和?#35813;?#24230;?
Hinton:我认为有,用它来操纵选举和选民非常令人担忧。剑桥分析由Bob Mercer成立,他是一名机器学习研究人员,你已经看到剑桥分析造成了很大的破坏。我们不得不认真?#28304;?/div>
福特:你认为有监管空间吗?
Hinton:是的,需要很多监管。这是一个非常有趣的问题,但?#20063;?#26159;这方面的专家,所以谈不了太多。
福特:你怎么看一般的全球军备竞赛?你认为不应该让一个国家遥遥领先领先其他国家吗?
Hinton:你所谈论的是全球政治问题。
很长一段时间,英国是一个占主导地位的国家,但他们表?#20540;?#19981;是很好。
然后就是美国,他们表?#20540;?#20063;不是很好。
换一个国家主导,?#20057;?#19981;指望他们会有很好的表现。
福特:你认为我们应该采取?#25345;中问?#30340;产业政策吗?美国和其他西方政府是否应该关注人工智能,并将其作为国家重要发展方向?
Hinton:技术将迎来巨大的发展,如果一个国家不努力追赶潮流,它肯定是疯了。所以很明显,我认为应该有很多投资。这在我看来似乎是常?#19969;?/div>
福特:总的来说,你对这一切感到乐观吗?你认为人工智能是利大于弊吗?
Hinton:我希望利大于弊,但?#20063;?#30693;道最终能否如愿。这是一个社会制度问题,而不是技术问题。
福特: 人工智能人才短缺,大家都在招聘。对于想要进入这个领域的年轻人,你有没有什么建议?你能否再提一些建议来吸引更多人,让他们成为人工智能和深度学习方面的专家?
Hinton?#20309;业?#24515;为基础理论挑毛病的人?#36824;?#22810;。
我提出的“Capsules”(胶囊网络)的想法就是想说,也许我们现在做事的一些基本方法并不是最好的,我们应该抛出一张更大的网。我们应该思?#23478;?#20123;非常基本的假设有没有替代品。
我给人们的一条建议是,如果你的直觉告诉你,人们在做的事情并不对,而且可能有更好的方法,你应该遵循你的直觉。
你很可能是错的,但是除非人们在思考如何彻底改变事物时遵循直觉,否则就会深陷其?#23567;?/div>
还?#24184;?#28857;担忧,是我认为新思想最富饶的来源是在大学中接受过良好教育的研究生。他们可以自由地提出真正的新想法,他们学到的东西足以让他们不再单纯重复历史,我们应该留住这些人。
获得硕士学位然后直接进入工业界的人不会提出全新的想法。我认为你需要坐下来思考几年。
福特:加拿大似乎成了深度学习中心。这是偶然事件,还是说加拿大有什么特别的地方起到了帮助?
Hinton:加拿大高级研究?#28023;–IFAR)为高风险领域的基础研究提供?#24335;穡?#36825;非常重要。
还有很多事情有运气成分,比如Yann LeCun(他曾经短暂当过我的博士后)和Yoshua Bengio也都在加拿大。我们三个人可以形成非常富有成果的协作,CIFAR为这种合作提供了资助。
那时,我们身处一个充满?#24184;?#30340;环境中感觉有点孤立——深度学习的环境直到最近才变得友好起来——所以获得这笔?#24335;?#32473;我们很大帮助,让我们可以用很多时间召开小型会议,展开相互交流。在那里,我们可以真正分享?#24418;?#21457;表的想法。
One More Thing
在《智能缔造者》这本书里,还有很多AI领域名人的访谈。
比如和Hinton并称三巨头的Yoshua Bengio、Yann LeCun,著有人工智能经典教材的伯克利教授Stuart Russell,让马斯?#30805;?#20154;工智能产生兴趣和恐惧的牛津大学哲学教授Nick Bostrom,还有我们熟悉的李飞飞、吴恩达、DeepMind?#35789;?#20154;Demis Hassabis等等,共23人。
中文版目前 目前人工智能已经成为了全球关注的焦点,很多企业已经开始涉足到这个领域当中,所有人都想要赶?#38505;?#27874;潮流,成为最先领到那桶金的人之一。于是乎,可以看到这个技术,在很多方面都开出了花。最主要的就是无人化,超?#24184;?#32463;开始不再用店员,而是全自动的智能管理。你刷卡进去以后,可?#36816;?#24847;拿任何想要的东西,会有设备自动记录下来,然后自动帮你结账,全程你不需要任何人的帮助,也几乎看不到店员。那么无人驾驶,更是成为了其中的重点。自动化的超?#24184;?#32463;发展出来,跟车辆结?#24076;?#21482;要你在家点了APP,想要?#20309;鎩?#37027;么会有无人驾驶的汽?#25285;?#24102;着超市里的各种商品,自己开到你家门口,让你挑选。对很多司机来说,夜间驾驶,不仅让人疲?#20572;?#36824;会增加很大的风险,那么一旦货运卡车等开?#38469;?#29992;无人驾驶,设定好一切即可,再也不必担心出现任何的交通危险。已经有卡车公司,公布了自己的发明,并?#20057;?#32463;有十一?#22659;担?#22312;过去很好地完成了人物。他们每天安全地行驶在三条固定的运输线?#39134;希?#20026;客户做出了良好的服务。他们也表示将会继续开拓线路,在今年增加车队的容量,提高到四十台。因为过去的优质运营,客户也增加了,还多了一条新的路线。而?#26412;?#30340;公交集?#29275;?#20063;跟英特尔的子公司mobileye和北太智能签订了合作协议,或许会从明年开始,逐渐实现公交没有司机。?#26412;?#20844;交集?#29275;?#23646;于目前全球最大的公交公司,主要负责的就是首都的客运服务等各方面业务。而北太智能,在公?#27493;?#36890;、人工智能、大数据等方面,有着丰富的处理经验。至于mobileye,则更不必担心,它已经是比较成熟的公司了,在自动驾驶方面,已经做过好多年。在硬件上,它们的自动驾驶套件,可以让车辆实现完全的自动驾驶,?#30001;?#20687;头到方方面面都可以。不仅能够让系统拥有堪比人类的反应能力,机器的敏感度也很高,避免任?#38382;?#25925;的发生。当然了,合作?#36824;?#26159;开始,彻底推广开来还需要很长的时间。很多人对于新事物的接受能力不是特别强,会担心这种没有人驾驶的汽?#25285;?#33021;不能保证安全。?#36824;?#38543;着人口的减少,将来很多地?#21073;?#20943;少人力的使用,更多的让智能取代人工,是一种全世界的大趋势。很多国家在司机上面,都有着巨大的缺口,这个缺口如果只想等着人类来填补,已经是不可能的了。那么为了减轻负担,增加为百姓服务的设施,使用无人驾驶,是一个必要的过程。对于环境的保护,也是一种巨大的进步。也许现在还有人在排斥,?#36824;?#31561;到几年以后,当AI成为人们生活中必须的一部分,那么我们登上没有司机的汽?#25285;?#24182;?#19994;?#25104;很平常的事,也不会是远的。

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  人工智能概念图

  人民视觉   近日,由中国人工智能学会主办的中国人工智能大会在深圳召开,利用这个人工智能领域产、学、研紧密结合的高端前沿交流?#25945;ǎ?#22260;绕关键核心技术发展等当前热点话题,学者和业界人士进行了充分?#25945;幀?  人工智能发展进入新阶段,将成为推动未来发展的新一代技术引擎   “在我看来,如果说机器最初是替代人的体力,那么在人工智能时代,机器可以用来替代人类智能,帮助人作出判断和决策。”中科院神经科学所所长蒲慕明院士说。   在过去十年里,移动互联网蓬勃发展,改变了人们工作和生活的方方面面。人工智能则被认为是未来推动经济社会发展的新一代技术引擎。   当前,人工智能发展进入了新阶段。专家介绍说,经过60多年的演进,特别是在移动互联网、大数据、超?#37117;?#31639;、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征,并正在引发?#35789;?#31361;破,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。   从技术层面看,人工智能是软硬件相互结合的产物。百度高级副总裁王海峰说,真正的人工智能系统涉及语音、图像、语义、知?#19969;?#24213;层大数据处理等等,其实是多种技术的综合应用。受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发,芯片化硬件化?#25945;?#21270;趋势更加明显,这也是人工智能发展进入新阶段的重要特征。   “人工智能必须融入?#24184;?#21457;展,才能真正发?#26377;?#30410;。”联想创投集团总裁贺志强认为,人工智能跟各个领域的结合和应用,带来全?#24184;敌?#30410;的提升。   ?#38752;?#25163;机屏幕上都?#24184;?#22359;?#35813;?#20445;护玻璃,工人检测这些玻璃视力损耗比较大。一家人工智能科技企业利用大型激光器?#23548;?#27979;技术,生成依靠“机器学习?#20445;?#20154;工智能的一种自我学习方?#21073;?#26469;做判断的数据集,用机器来检测玻璃片,无论是效率还是准确率都大幅提升,综合效率提升了20?#19969;?  加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结?#24076;?#24418;成了我国人工智能发展的独特优势。据统?#30130;?#25130;至去年,我国在人工智能领域取得重要进展,相关国?#22763;?#25216;论文发表量和发明专利授权量已居世界第二,部分领域关键核心技术实现重要突破。语音识别、视觉识别技术在业界领先,中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用,人工智能创新创业日益活跃,一批龙头骨干企业加速成长,在国际上获得广泛关注和认可。   无论从技术发展还是从产业化落地看,人工智能发展?#28304;?#22312;初级水平上   ?#36824;?#26080;论从技术发展还是从产业化落地看,我国乃至全球的人工智能发展?#28304;?#22312;初级水平上。   有专家认为,目前人工智能?#34892;?#34987;神化,它在特定的应用、特定的场景可能超过了人的能力,但要全面达到或超过人类智能,还是一个未知数。   当前所有的人工智能系统几乎都属于专用人工智能系?#24120;?#32780;非通用人工智能。?#35789;?#26159;获得巨大突破的语音识别技术这种专用人工智能系?#24120;?#20173;有不少难题没有解决。比如,?#35813;自?#30340;一群人在聊天,人会选择性地只听到自己关注的人的声音,会很自然“屏蔽”其他人声音。但对机器来说,还不能解决看起来这么容易的问题。   谈及我国人工智能发展前景,有院士坦言,国外的学术界、企业界同行都衷心称赞中国的人工智能应用、商业前?#30333;?#22312;世界前列,但对人工智能前沿关键技术例如下一个人工智能基础算法的突破是否会在中国,他们并不乐观。   实际上,国内目前?#28304;?#20063;有清醒的认识,去年我国发布的《新一代人工智能发展规划?#20998;?#20986;,我国人工智能整体发展水?#25509;?#21457;达国家相比?#28304;?#22312;差距,缺少重大原创成果,在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系?#22330;?#22522;础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大;科研机构和企业?#24418;?#24418;成具有国际影响力的生态圈和产业链,缺乏系统的超前研发布局;人工智能尖端人才?#23545;?#19981;能满足需求;适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体?#22320;?#24453;完善。   ?#24184;的?#20154;士表示,目前人工智能创业领域存在一定的浮躁现象。?#34892;?#24180;轻人学了三个月的人工智能课程,就敢去开一个公司。这客观上有人工智能人才短缺的因素,但这种创业公司遍地开花的现象也容易形成低水平发展泡沫,浪费人力和社会资源,也会进一步导致年轻人不愿意去深究技术。   “《新一代人工智能发展规划》提出2030年成为世界主要人工智能创新中心,实现这个目标,要解决的最大短板就是原始创新能力包括理论和方法上的突破。”中科院自动化所所长、中国科学院大学人工智能学院院长徐波说,从技术层面看,国内绝大部分的高科技企业还没有像国外的科技企业一样开展基础研究,去打造从基础研究到芯片再?#25509;?#29992;的生态?#30784;?  发展人工智能,务实是最好的途径   按?#23637;?#21010;,我国新一代人工智能发展到2030年共分三步走。第一步,也就是到两年后的2020年,人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业竞争力进入国际第一方阵,人工智能产业成为新的重要经济增长点。还要培育若干全球领先的人工智能骨干企业,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。   专家认为,在目前的人工智能发展阶段,务实是最好的途?#19969;?#20154;工智能是技术密集、?#24335;?#23494;集、人才密集的?#24184;担?#21644;互联网的业务模式创新、商?#30340;?#24335;创新有所不同的是,它需要落?#31561;?#30828;件的方?#31119;?#30495;正解决人们关心的问题。   王海峰认为,人工智能的务?#25285;?#20063;表现在结合场景的系统?#28304;?#26032;方面。比如无人车、智能家居等应用场景,各有特点、各有特定问题和特殊的数据,需要通过踏踏实实地解决场景内的问题,才能最终做出一个好的应用。   务实也体现在对关键核心技术的关注。蒲慕明说,在人工智能前沿基础领域,我国必须?#21152;幸?#24109;之地,要努力争取在算法、架构?#28982;?#30784;研究方面有所突破。“我最关心怎样通过?#34892;?#29702;解大脑的网络,推动基础核心算法新的突破。”   南京大学计算机系主任、人工智能学院院长周志华说,今天人工智能的卷积神经网络是大?#35753;牛?#20294;其实二三十年前就已经开始研究。20多年前他研究机器学习时,国内当时了解机器学习的人不多,经常问“这个机器准备摘棉花还是准备修机?#30149;?#20043;类的问题。“从学术研究来说,?#35789;?#20570;的事情被别人认为离现实很远,但只要自己认为有价值,就应该坚持做下去,这就是务实。”   针对人工智能人才的培养,周志华认为,对于人工智能技术和产业,人才最为重要,有多好的智能“人工?#20445;?#23601;有多好的人工智能。人工智能学术和产业之间距离非常短,很多创新可?#28304;?#23454;验室马上进入?#25509;?#29992;,这导致?#24184;?#23545;学术界的人才需求非常大。高校和科研机构应该?#24184;?#35782;地培养人才、提供人才储备。但也不能一哄而上,简单地将计算机、自动化等学科换成人工智能的?#35889;印?  中国人工智能学会副理事长谭铁牛院士认为,在人工智能发展过程中,一定要理性分析发展未来,理?#36816;?#32771;发?#40723;?#26631;和发展路径,从而务实推进并确保人工智能健康可?#20013;?#21457;展。

报告还提醒,尽管人工智能对社会发展的影响越来越深,?#25945;?#23545;人工智能在?#36182;?#23618;面可能产生的影响也有关注,但是关于人工智能?#36182;?#23618;面的学术研究还很有限。

,为筑就具有划时代意义的艺术高峰酝酿崭新土壤。  面向未来,我们要筑牢人类精神根基,坚守艺术的本体价值向度;积极利用现代科技文明成果,充分融入科学认知向度;蓄积深远目光,自觉引入未来向度;开掘中华美学丰厚资源,秉?#30452;就?#25991;化价值向度。  我们正处在一个由高科技、互联网、全球化、社会转型等历史潮流交融激荡带来的前所未有的大变革之中,人工智能是这场变革中最不容忽视的趋势之一。  近10年来,随着大数据、云计算、互联网、物联网等技术发展,人工智能跨越科学与应用之间的技术鸿?#25285;?#36827;入爆发式增长期,“智能+”成为一种创新范?#21073;?#28183;透到各行各业之?#23567;?#30446;前人工智能在视觉图像识别、语音识别、文本处理等多个领域达到或超过人类水平,在视觉艺术、程序设计领域崭露?#26041;牵?#22312;图像分类、自动驾驶、机器翻译、?#25945;?#36816;动和问答系统等方面已经取得显著成功。无论是?#32769;病?#26399;待,还是恐慌、疑虑,整个人类社会将快速迈入人工智能时代。  2018年9月17日,习近平同志致?#25243;?#36154;2018世界人工智能大会开幕时指出,新一代人工智能正在全球?#27573;?#20869;蓬勃?#20284;穡?#20026;社会经济发展注入了新动能,正在深?#35848;?#21464;人们的生产生活方式。这场变革同时也推动着艺术格局的嬗变,催生出更有生命力的新型艺术形态。面对人工智能蓬勃?#20284;?#30340;人类文化图景,我们需要以更加长远深邃的历史眼光、更加宽广博大的胸?#22330;?#26356;加宏阔开放的参照?#25285;?#23457;视艺术发展,注目世界最先进、最前沿领域,向人类精神最深处探寻,筑就新时代文艺高峰。  模仿人类,人工智能文艺滥觞  人工智能是指用机器代替人类实现认知、识别、分析等功能的科技,其本质是对人的意识与思维过程的模拟,是一?#25243;?#21512;计算机科学、生理学、哲学等的交叉学科。以色列历史学家尤瓦尔·赫拉利在?#27573;?#26469;简史》中说,基于大数据和复杂算法的人工智能使当今世界正经历从智人到“神人”的巨大飞跃,其革命?#21592;却?#29503;到人的转变还要深刻彻?#20303;?#36825;样的时代?#32431;?#20351;艺术家获得异常丰富多样、宏阔深刻的思维质料、人生?#23548;?#21644;生命体验,为筑就具有划时代意义的艺术高峰酝酿崭新土壤。充分发挥人工智能带来的审美和艺术的感悟力、想象力、塑造力及穿透力,是当代艺术家必须面对和承担的重要课题。  在文艺领域,通过深度学习,微软的机器人“小冰”已经可以写出媲美人类诗人的诗歌,并出版人类有史以来第一部人工智能诗集——《阳光失了玻璃窗》。在?#29369;?#33402;术领域,美国一位名为戴维·柯普的音乐教授编写出一套计算机程序,用其谱出协奏曲、交响乐和歌剧,此举在古典音乐界引起巨大争议,但曲子带给人的感动与共鸣是真实的。在造型艺术领域,人工神经网络已经可以将一幅作品的内容和风格分开,向艺术大师学习艺术风格的同时,把艺术风格转移到另外作品中,用不同艺术家的风格来渲?#23601;?#26679;的内容。这意味着人工神经网络可以精确量化原本许多人文学科模糊含混的概念,并使这些只可意会、无法?#28304;?#30340;技巧变得朴?#24471;?#26224;,?#23376;?#22797;制和推广。美国迪士尼研究中心和?#21448;?#29702;工学院联手研究如何让人工智能拍摄一场足球比赛,通过机器自动捕捉精?#39542;?#38754;。而在不远的将来,一个不懂摄影的新手,手持具有超强运算与通信能力的人工智能照相机,就可以通过物联网和云?#24605;?#26415;,与远程数据中心联?#25285;?#22312;摄影经验丰富的人工智能协助下,完成一张有着绝佳光线、色彩、构图的风景照。  今天,机器作画、机器演奏、机器写作、美感计算日益?#24179;?#20154;类艺术水平。明天,机器会不会取代今天艺术家的所?#24184;?#26415;创作,断然是或否的回答都为时?#24615;紓?#31572;案只能交给时间。人们常说,过去可以回溯,但不可改变;未来可?#28304;?#36896;,但不可预测。面对当下现?#25285;?#25105;们最需要思考的是,在人工智能冲击下,如何?#19994;?#22362;实立足点、?#34892;?#21442;照系和全新价值尺度,回归本体、回归本源、回归本?#21097;?#37325;新审视和展望审美艺术的未来,筑就无愧于伟大时代、伟大民族的艺术高峰。  突破“模仿?#20445;平?#33402;术创作主体  审美是艺术的本源,艺术是人类审美感受性的?#35889;鰲?#21576;现和传达。这种感受力不仅仅停留在初级的、直接的、现实的感官层面,更是一种深层次的具有超越性的生命感受力。这种感受力不同于科学认知,具有特殊的复?#26377;浴?#31070;秘性,具有超感官、超生活、超技术、超逻辑、超理性、超概念等精神品性,不可化?#24049;突?#21516;于认知活动与信仰活动。在今天人工智能和专业人工智能语?#35802;攏?#25105;们尚可审慎判?#24076;?#33402;术的本体仍不可动摇。目前的人工智能创作基于大数据和深度学习技术发展,其创作核心是“数据”和“算法?#20445;?#21482;是对?#25345;忠?#26415;进行风格化和技术化处理,还未涉及艺术本质中的情?#23567;?#24819;象、感受等重要范畴,更不具备艺术象征和批判等重要的社会文化功能。简言之,人工智能创作还不具备审美的主体感受力。  ?#36824;?#24403;未来人工智能和通用人工智能到来之?#21097;?#24773;况会变得非常复杂,?#21058;?#26410;及的文化景观会目不暇接地?#32943;值?#25105;们面前。世界经济论坛?#35789;?#20154;兼执行主席?#27515;?#26031;·施瓦布在《第四次工业革命》中预言,人类与机器的界限变得模糊,下一代计算机设?#24179;?#32467;合人脑科学,使其能像人脑的新皮质一样进行推理、预测和反应,而想法、梦境和欲望也面临被破译的风险。未来强人工智能将是人类级别的人工智能,多方面都能和人类比肩,超级人工智能更是在多方面都可能强于人类。这也许能够打破主体与主体之间深层感受的藩篱,创造出真正意义上的艺术作品。甚至我们还可以预测一种“后人类”的生命图景:随着脑神经科学、脑机接口技术和生物科技的深入发展,未来有可能实现“人机一体?#20445;?#20851;于人类主体性的一些基本假设都会发生重大转变,人类关系也将发生巨大变化。  到那时,人工智能创作的艺术作品有可能同样具备现?#24184;?#26415;作品的多项特?#21097;?#25104;为艺术创作主体。同时,人工智能可以注入人的精神和意识,大大增强人的智力,从而提升艺术创造力和鉴赏力。甚至有专家预测一种建立于量子物理学、电脑科技、纳米科技、生物医学和强人工智能等加速发展基础上的艺术?#38382;健?#22855;点艺术”。我们目前所能作出的一切预测和判断都还建立在人类现有的智力和认知水平之上。未来世界还存在无限的可能,充满不确定性,孕育着不可估量的生机。  坚守价值,面向未来构筑高峰  立足当下,放眼未来,艺术家们在正向我们走来的人工智能时代里,在?#38750;?#26032;时代艺术高峰的历史征程中,如何?#35748;?#23567;鸟一样在每个枝丫上跳跃鸣?#26657;?#21448;像雄鹰一样从高空?#32943;?#20463;视?如何既能脚踏坚实可靠的大地,扎根生活的沃土,又能拨开浓密的枝条,透过微茫的光,仰望深邃辽远的星空?  第一,筑牢人类精神根基,坚守艺术的本体价值向度。汤因比在谈到艺术的本质时说,“如果我们彻底?#29260;?#36825;个现在被忽略的、最初的沟通和联系方式的话,我们大概就会发现自己正处于一种茫然无措的境地”。正如物理学家斯蒂?#25671;?#38669;金在最后的著作《重大问题简答》一书中所担忧的那样,未来人工智能意?#31350;?#33021;存在与人类意志相冲突的隐忧,其规范管理同样需要人文精神的介入与引导。应该坚?#29275;?#31185;技的健康发展离不开伦理规?#24049;图?#20540;?#23478;?#24517;须从中灌注更多人文精神。未来人类发展不是在科技牵引下一意孤行,而是人类按照美?#21697;?#21017;建设出来的理想田园。审美艺术给心灵以满足和安顿,引导人们?#38750;?#32654;好生活,使人得以向冯友?#24049;?#24352;世英先生所说的“最高人生境界”跃迁。  第二,积极利用现代科技文明成果,充分融入科学认知向度。技术赋能艺术,艺术驾驭技术。当代艺术高峰一定是对现代科技文明成果加以充分运用的高峰,正确的态度是开放、包容,为事先无法想象的可能留下空间。当前,形态各异的网络艺术、数?#24544;?#26415;、虚拟艺术、融合艺术等向我们展示诱人的艺术前景;未来,建立在各种科技手段高速发展基础之上的“奇点艺术?#20445;?#20197;及智能?#25442;?#33402;术、纳米艺术、智能打印艺术等重要艺术表?#20013;问剑?#20250;为我们展示未来艺术高峰的无限空间,既有文化资源、精神积淀应当在这样的语境中得以艺术转换和创造。  第三,蓄积深远目光,自觉引入未来向度。艺术也是面向未来的事业,常常扮演时代探测器角色,以审美方式伸向未来、未知、未能,以艺术语言在精神层面构建未来。在人工智能时代,我们的参照系要足够大,视野要足够开阔,目光要足够长远,着眼人类命运、世界文明格局、历史发展进程和未来愿景。只有在足够大的参考系中才能准确定位我们所处的时代,正确认知人工智能时代带来的挑战,才能具有前瞻性地推动新艺术形态形成,在更为广阔的新天地中构筑当代民族艺术高峰。  第?#27169;?#24320;掘中华美学丰厚资源,秉?#30452;就?#25991;化价值向度。中国是诗的国度、艺术的国度、审美的国度,面向时代和未来,中国文化发展面临前所未有的机遇和挑战。我们要充分发?#30001;?#32654;力量,激活中华美学感悟力、想象力、塑造力和穿透力,注目人类社会进步和文化发展最先进的方面,探寻人类精神最深处的秘密;让目光再广大一些、再深远一些,与当代人精神渴望和心灵需求相呼应,以坚定的文化自信推动中华传统美学的创造性转换和创新性发展,为构建未来人类精神价值体系幸运飞艇

报告发现,中国学术界吸引人工智能人才的数量?#23545;?#22810;于流失的数量,表明中国正在朝着人工智能研究领跑者的目标大步迈进。2004年,中国在人工智能领域的研究成果数量就已超过美国,如果保?#20540;?#21069;的势头,中国有望在4年内赶超?#20998;蓿?#25104;为全球人工智能研究成果最多的地区。

(本行情信息采集自当地经销商,以当日为准,并不代表厂家行为/文中?#35745;?#20026;车实拍图,价格信息与?#35745;?#25293;摄地点无关)

2019年1月10日,周中足彩比赛火热进行,在结束的一场南非超比赛中,华特斯0-2负于凯萨酋长,网易红彩的人工智能产品--红彩指数准?#35775;?#20013;,本场比赛的奖金指数也达到了3.75,跟投的彩民赚到手软近来的人工智能关于足彩迎来一波爆发,红彩指数与五星指数携手命中了15场比赛
目前亚洲杯正在火热进行中,相关比赛也是近期的热点,此前国足2-1艰难逆转吉尔吉斯斯坦,网易红彩的前国脚专家团队5个名成员全部命中本场高赔?#20204;?#24179;,除此之外红彩专家、著名足球评论员张路,驻前方的马德兴、宋承良等专家均全部命中,明天国足将迎来小组赛第二场比赛,是否提前出线本场至关重要,足彩应该如何投注?网易红彩拥有亚洲顶级的专家团队,其中更是有前国?#25243;?#22242;坐镇,02世界杯国足队长马明宇、最强一届国足中场核心彭伟国、前国足锋线杀手李金羽与韩鹏,中国小贝徐亮,都将对亚洲杯的比赛做出解析,?#34892;?#36259;的彩民朋友千万不要错过,亚洲杯足彩怎么买?国足前景如何?#38752;?#26469;网易红彩看看专家是怎么说的。周末足?#26102;?#36187;来袭,每个周末,网易红彩的两款人工智能产品---红彩指数与五星指数都会命中20+的比赛,对于明天的足?#21097;?#32418;彩指数已经率先做出了分析预测推荐,多场具有盈利价值的比赛已经推荐给了红?#21490;?#19997;,?#34892;?#36259;的朋友可以登陆网易红彩APP进行查阅。随着大数据、云计算、物联网和人工智能等新科技的迅速发展,整个社会迎来了全新的时代。在新时代的潮流里,人工智能的发展尤为突出。人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是研究使用计算机模拟、?#30001;?#21644;扩展人的智能的理论、方法和技术的新兴科学。作为计算机科学的重要分支,人工智能发展的主要目标是使计算机能够胜任需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能在商业、金融中的发展运用更是重中之重,国外科技巨头公司包括谷歌、微软、英特尔、FACEBOOK、IBM等重点研究人工智能的核心算法,并在应用层全面推进人工智能商业化。目前,中国人工智能市场规模正在快速增长,预计2018年将达到381亿元。《新一代人工智能发展规划》预?#30130;?#25105;国2020年人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。赚钱是商业行为的最终目的,而当金融遇到人工智能后,赚钱的能力逐步可以通过大数据、精?#25216;?#31639;以及人工智能的手段,变得稳定而精准。竞?#23460;?#26159;如此。人工智能的飞跃式突破,不仅体现在高端的金融领域,更是融入到了人们日常生活中的各种商业行为及交易活动。科技与日常生活的融?#24076;?#25104;为了一种不可逆的发展潮流,给人们的工作和生活方式带来了极大的便利!人工智能,使用更复杂的技术来代替人脑决策,通过在数据库中检索分析,建造模型。这些不是重复的任务,而是需要基于复杂的算法和机器学习做出判?#24076;?#21487;应用于预测未来、做出科学的决策。网易红彩所推出的人工智能产品正是基于数据的分析和科学建模来预测比赛,从而做出科学的预测。“红彩指数”红彩指数是网易红彩最新的人工智能产品,是基于等级分模型开发出来的数据产品,通过分析各国联赛近10年几万场比赛,最终设定模型的最佳?#38382;?#25226;球队的真实实力数值化,然后动态的计算出每一场比赛的真实赔率。通过比较博彩公司所开的赔率与真实赔?#21097;?#20026;彩民?#19994;?#26377;价值投注的比赛,大幅度提高盈利水平!另一款人工智能产品“五星指数” 是旅美数学博士根据多年数据和经验提供的数据模?#20572;?#21644;金融领域一样,足彩也会有大量的数据产生,包括球队战绩信息、历史对阵信息、各庄家的赔率、变赔以及过往的交易数据等等,这些数据都是可以是判断比赛的依据,让数据模型通过算法去不断的学习和各种训练,从而达到预测比赛的目的。红彩指数与五星指数相辅相成,覆盖大部分竞彩比赛,带领彩民依靠人工智能科技不停赢利,拓宽了彩民足彩投注的盈利之路,让赚钱变得更加容易!盈利是人工智能预测足彩能力的最好证明。而在此前,五星指数完成了奇迹般的23场连中,这23场比赛覆盖了荷乙、法乙,智利?#20303;?#38463;甲等17个比赛类?#20572;?#20960;乎未涉及主流联赛中的强弱对话,所以,这波23场连中,含金量十足。如果通过五星指数的推荐来购?#21097;?#21021;始投入10块,23场连中后,盈利20万倍,连本带利?#35789;?#25237;注可以获得180万元。目前来说,再强大的人工智能也无法命中所有比赛,只是能更加科学的预测比赛。并且,对于球员伤病、球员矛盾、天气变化等突发因素,人工智能也无法预测。因此,彩民们可以把人工智能产品作为一个足彩参考工具,将人工智能推荐的比赛在加以自己的思考,挑选合适的比赛进行投注。这种结合了科技与人类思考的投注方式一定能最大程度的拓宽彩民的足?#35270;?#21033;之路,好消息是,两款人工智能产品还为大家提供了免费试用期,?#34892;?#36259;的话就快来试一下吧——广告——接下来,网易红彩的人工智能产品还将?#20013;?#23545;足?#26102;?#36187;做出推荐,?#34892;?#36259;的彩民朋友千万不要错过,新?#27809;?#26356;是可以试用七天。目前,网易红彩的人工智能已经推荐了多场比赛,后续将会有更多推荐,明天凌晨的足?#26102;?#36187;如何挑选?#21487;?#32593;易红彩看看就知道了。这么多福利在等你,别再犹豫了,快来下载网易红?#21097;?#19968; 原标题:人工智能推动金融投?#26102;?#38761; 随着AlphaGo战胜人类围棋世界冠军,人工智能成为人们广泛关注的领域。虽然只是人与机器在棋盘上的较量,但是AlphaGo的能力让人意识到,人工智能可能正在慢慢超越人类。语音识别、图像识别、无人机、无人驾驶汽?#25285;?#20154;工智能不断地对各个?#24184;?#20135;生变革性的影响。   人工智能简介   人工智能不只是一项技术,而是多种技术的结?#24076;?#21253;括自然语?#28304;?#29702;、机器学习(让机器?#26377;?#24687;中获取经验并识别模式)、决策系统(让机器做出最优决策)。这些技术让机器可以像人一样去感知,理解,并做出行动。   当下最流行的人工智能技术是利用深度学习(Deep Learning)通过模仿人脑的思维方式让机器学习人类语言,学习模式识别。深度学习是从人工神经网络算法演化而来。人工神经网络正是模仿人脑的构造,用类似与人脑神经元之间互相刺激形?#26441;且?#21644;感知信息的模?#21073;?#33719;得理解复?#26377;?#24687;的能力。   随?#20598;?#31639;机硬件快速发展,强大的计算能力、庞大的数据库让人工智能算法的威力不?#26174;?#24378;,在金融投资领域,人工智能更是潜力无限。   人工智能在金融投资   人工智能在金融业最有优势的应用是证券交?#20303;?#25237;资组合优化,风险管理等,都是人工智能擅长的领域。国际上?#21028;?#30340;资产管理团队正在?#36861;?#21033;用智能程序优化交易策略、最大化利润、提高工作效率。   此外,证券的市场价格不仅由证券内在价值所决定,很大程度上还受到投资者心理与行为的影响。基金公?#31350;?#20197;利用多种人工智能技术如网络爬虫和自然语?#28304;?#29702;技术?#28982;?#21462;市场情绪数据,作为?#21892;?#25237;资决策的辅助手段。   战?#38498;?#20316;   人工智能在金融投资领域的广阔前景,引起各大资产管理机构和金融科技公司的兴趣,其中最令人瞩目的就是信达?#22218;?#22522;金与通联数据的战?#38498;?#20316;。   信达?#22218;?#22522;金作为一家具有国际视野的专业基金管理公司,成立了智能量化与资产配置部,致力于智能量化投资与研究。投资研究人员平均从?#30340;?#38480;7年,拥有丰富的量化投资管理经验。   通联数据是一家金融科技公司。致力于将人工智能、大数据、云计算等信息技术和专业的投?#19990;?#24565;相结?#24076;?#25171;造具有革命性意义的金融服务?#25945;ā?#20854;研发的量化?#25945;?-优矿,以前沿技术提供了找数据、做研究、业绩归因、风险评价、算法交易等全套解决方?#28014;?   信达?#22218;?#22522;金作为量化投资领域的专家与通联数据金融科技公司的强强合作,将携手研究人工智能在金融投资领域的运用,推动金融投资领域的升级变革。   研究成果   信达?#22218;?#25237;资总监王?#20132;?#20808;生多年来一直走在量化投研的最前沿,他对多因子选股模型体系有着深刻的认?#19969;?#24120;规的多因子体系是将?#21892;?#30340;分析分解到估值、规模、成长性、情绪、一致预期等多个因子维度上。   王?#20132;?#20808;生认为常规模型中并没有剥离各个因子之间的关?#25285;?#22240;子之间可能存在多重共线性,进而导致加权后的组合可能在某些因子?#29616;?#22797;暴露,无法清晰地分析出收益的来源。王?#20132;?#20808;生对于量化研究的精细程度要求极高,认为模型一定要剥离各个因子之间的相互影响,对因子进行正交化处理,可以更?#24551;?#26224;的分析因子对于?#21892;?#25910;益的贡?#20303;?#20449;达?#22218;?#37327;化团队在王?#20132;?#20808;生的带领下,一直秉持着认知清晰、模型精细的理念,推进人工智能领域的研究,清晰地认清因子的本?#21097;?#25512;进?#34892;?#22240;子的挖掘,提高多因子选股的收益。   经过近一年在人工智能领域的合作,信达?#22218;?#22522;金投研成果颇丰,目前已实现利用机器学习等各种人工智能方法,从海量数据中挖掘特征,?#19994;接行?#30340;市场信号,从而提高投资收益和因子配置效?#21097;?#23454;现超额收益。   信达?#22218;?#26032;起点定期开放混合基金(005179),采用了最新的人工智能研发成果,使用云计算和大数据技术,通过量化模型动态配置?#21892;?#21644;固定收益资产,以实?#20540;?#39118;险、稳健收益。此外,信达?#22218;?#26032;起点定期开放混合基金将通过积极打新,积极参与网下新股、新发可转债和新发可?#25442;?#20538;申?#28023;?#22686;厚组合收益。   结语   信达?#22218;?#22522;金与通联数据的战?#38498;?#20316;,将以人工智能技术推动金融投资领域的变革,在不远的未来,我们将能看到更多人工智能技术运用于金融投资领域,进一?#25509;?#21270;交易策略、最大化利润、提高工作效率。

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本报讯:1月12日上午,记者在成都天府三街,走访了中融国行成都实业有限公司。就3D生物打印人工智能产业园项目对董事长张瑞先生进行了采访。

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