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张瑞说,我们未来引入的科研机构和企业当中,还有许多的专利、成果。也将一并植入园区。通过工信部的协调和个合作方的共同努力,其中包括IBM的沃森人工智能系统,医疗大数据系统、还?#24184;?#32463;有200家国?#24184;?#38498;加入的医联网系统平台等,以及一批获得了美国FDA、欧盟CE、中国CFDA认证的生物医学专利产品和技术成果进入园区。以及国内几所大学的脑膜、血管、心脏、人体软组织等,颠覆性的3D生物医学打印技术成果。

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　　国家政策作为产业发展的催化剂，也为人工智能的发展助力。近年来，多项有关人工智能的政策出台，为?#24184;?#24102;来了及时雨。其中，2018年11月，工信部发布的《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》则提出，到2020年，我国在关键技术、计算能力、通信能力、车辆智能化平台相关标准等领域都将达到或接近国际先进水平。

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据雷锋网新智驾的调查了解，探维创始团队成员均出自清华大学精密测试技术及仪器国家重点实验室，在光电技术、激光探测领域有很深入的研究。创始人王世玮自己就在清华大学精密仪器系学习深造达 9 年，拥有多年的激光测量和系统研究经验?#36824;?#21496;联合创始人吴冠豪副教授是清华大学精仪系博导，激光雷达领域的专家。此外，探维还聚集了来自浙大、中科院的博士和技术人才，他们曾在国防军工、消费电?#21360;?#20202;器仪表、汽车零配件等领域工作，在产品开发方面拥有丰富经验。因为智能驾驶愿景，因为车载激光雷达需求，他们最终汇合到一起，聚集在探维科技。从 2017 年 8 月创立，探维科技现在已经发展成近 20 人的团?#21360;?/p>

图表7:截止2018年6月国内外人工智能企业技术和?#24184;搗植?#24773;况(单位：%)

　　人工智能引?#23460;?#25216;术进步是必然

李杉夏乙编译整理

量子位出品 | 公众号 QbitAI

人们说，人工智能会带来风险，人工智能产业要促进，人工智能需要监管，人工智能军备竞赛愈发激烈。

他们还说，人工智能人?#27431;?#24120;非常短缺，年轻人，如果你想入?#23567;?/div>

深度学习教父Geoffrey Hinton的建议，值得一看。在一份访谈中，他面向想做人工智能研究的年轻人，给出了一些忠告。当然，前边所说的风险、监管、产业等等问题也都有谈及。

这份访谈，来?#26376;?#19969;·福特（Martin Ford）新书，《智能缔造者：人工智能开发者口述真相》（Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building It）。

Hinton认为，年轻人如果读个硕士然后就直接进入工业界，对研究是不利的。这样的人提不出全新的想法，学界应该留住那些受过?#24049;?#25945;育的研究生，他们需要坐下来，思?#25216;?#24180;才?#23567;?/div>

他也鼓励年轻人批判地?#21019;?#22522;础理论、挑战基本假设，也要在认为大家想法都错了的时候，坚持自己的直觉。

以下，是《智能缔造者》中节选出来的这段访谈：

福特：我们来谈谈人工智能的潜在风险。?#24184;?#20010;具体挑战是对就业市场和经济的潜在影响。你是否认为所有这些都可能引发新的工业革命并彻底改变就业市场？如果是这样，我们真的需要为?#35828;?#24551;，还是说这可能?#30452;?#22840;大其词了？

Hinton：如果你能够大幅提高生产力并提供更多好处，那应该是一件好事。

它是否是一件好事完全取决于社会制度，根本不取决于技术。人们却在研究技术，就像把技术进步是一个问题一样。

问题在于社会制度，在于我们是否会建立一个公平分享的社会制度，或者说，我们的社会制度会是公平的，还是会?#30431;?#26377;进步集中体现在1％的人群身上，然后把剩下的人看得一文不值。

这与技术无关。

福特：那么问题就来了，因为很多工作都会消失——特别是可以预测，而?#20057;子?#33258;动化的工作。社会?#28304;?#20316;出的?#20174;?#26159;为这类人提供基本收入。你同意这种做法吗？

Hinton：是的，我认为基本收入是一个非常明智的想法。

福特：那么，你认为需要通过政策来解决此事吗？有些人认为我们应该让事情自然发展，但那似乎不负责任。

Hinton：我搬到加拿大是因为这里税率较高，因为我认为正确的税收是好事。政府应该做的是建立各种机制，?#21592;?#24403;人们出于自身利益行事时，也会帮助到每个人。高税收是一?#32456;?#26679;的机制：当人们致富时，其他人都会获得税收的帮助。

想要确保人工智能让每所有人都受益，还有很多工作要做。我当然认同这?#27490;?#28857;。

福特：你对其他一些跟人工智能有关的风险怎么看？比如武器化？

Hinton：是的，我对普京总统最近所说的一些事情感到担忧。

我认为人们现在应该采取非常积极的措施，努力让国际社会以?#28304;?#21270;学武器和大规模杀伤性武器的态度，来?#28304;?#37027;些不需要人类参与就能杀死人类的武器。

福特：你是否赞成暂停?#25345;?#31867;型的研发？

Hinton：这种类型的研发不会暂停，就像神经毒剂的发展也没有暂停一样，但的确?#24184;?#22871;国际机制来阻止它们?#36824;?#27867;使用。

福特：除军事武器外，你怎么?#21019;?#20854;他风险？是否有其他问题，比如隐私和?#35813;?#24230;？

Hinton：我认为有，?#30431;?#26469;操纵选举和选民非常令?#35828;?#24551;。剑?#27431;?#26512;由Bob Mercer成立，他是一名机器学习研究人员，你已经看到剑?#27431;?#26512;造成了很大的破坏。我们不得不认真?#28304;?/div>

福特：你认为有监管空间吗？

Hinton：是的，需要很多监管。这是一个非常有趣的问题，但我不是这方面的专家，所以?#35206;?#20102;太多。

福特：你怎么看一般的全球军备竞赛？你认为不应该让一个国家遥遥领先领先其他国家吗？

Hinton：你所谈论的是全球政治问题。

很长一段时间，英国是一个占主导地位的国家，但他们表?#20540;?#19981;是很好。

然后就是美国，他们表?#20540;?#20063;不是很好。

换一个国家主导，我也不指望他们会有很好的表现。

福特：你认为我们应该采取?#25345;中问?#30340;产业政策吗？美国和其他西方政府是否应该关注人工智能，并将其作为国家重要发展方向？

Hinton：技术将迎来巨大的发展，如果一个国家不努力追赶潮流，它肯定是疯了。所?#38498;?#26126;显，我认为应该有很多投资。这在我看来似乎是常?#19969;?/div>

福特：总的来说，你对这一切感到?#27490;?#21527;？你认为人工智能是利大于弊吗？

Hinton：我希望利大于弊，但我不知道最终能否如愿。这是一个社会制?#20219;?#39064;，而不是技术问题。

福特：人工智能人才短缺，大家都在招聘。对于想要进入这个领域的年轻人，你有没有什么建议？你能否再提一些建议来吸引更多人，?#30431;?#20204;成为人工智能和深度学习方面的专家？

Hinton：我担心为基础理论挑毛病的人?#36824;?#22810;。

我提出的“Capsules”(胶囊网络)的想法就是想说，也许我们现在做事的一些基本方法并不是最好的，我们应该抛出一张更大的网。我们应?#30431;伎家?#20123;非常基本的假设有没有替代品。

我给人们的一条建议是，如果你的直觉告诉你，人们在做的事情并不对，而且可能有更好的方法，你应该遵循你的直觉。

你很可能是错的，但是除非人们在思考如何彻底改变事物时遵循直觉，否则就会深陷其?#23567;?/div>

还?#24184;?#28857;担忧，是我认为新思想最富饶的来源是在大学中接受过?#24049;?#25945;育的研究生。他们可以自由地提出真正的新想法，他们学到的东西足以?#30431;?#20204;不再单纯重复历史，我们应该留住这些人。

获得硕士学位然后直接进入工业界的人不会提出全新的想法。我认为你需要坐下来思?#25216;?#24180;。

福特：加拿大似乎成了深度学习中心。这是偶然事件，还是说加拿大有什么特别的地方起到了帮助？

Hinton：加拿大高级研究?#28023;–IFAR）为高风险领域的基础研究提供资金，这非常重要。

还有很多事情有运气成分，比如Yann LeCun（他曾经短暂当过我的博士后）和Yoshua Bengio也都在加拿大。我们三个人可以形成非常富有成果的协作，CIFAR为这种合作提供了资助。

那时，我们身处一个充满?#24184;?#30340;环境中感觉有点孤立——深度学习的环境直到最近才变得友好起来——所以获得这笔资金给我们很大帮助，让我们可以用很多时间召开小型会议，展开相互交流。在那里，我们可以真正分享尚未发表的想法。

One More Thing

在《智能缔造者》这本书里，还有很多AI领域名人的访谈。

比如和Hinton并称三巨头的Yoshua Bengio、Yann LeCun，著有人工智能经典教材的伯克利教授Stuart Russell，让马斯?#30805;?#20154;工智能产生兴趣和恐惧的牛津大学哲学教授Nick Bostrom，还有我们熟悉的李飞飞、吴恩达、DeepMind创始人Demis Hassabis等等，共23人。

中文版目前目前人工智能已经成为了全球关注的焦点，很多企业已经开始涉足到这个领域当中，所有人都想要赶?#38505;?#27874;潮流，成为最先领到那桶金的人之一。于是乎，可以看到这个技术，在很多方面都开出了花。最主要的就是无人化，超?#24184;?#32463;开始不再用店员，而是全自动的智能管理。你刷卡进去?#38498;螅?#21487;?#36816;?#24847;拿任何想要的东西，会有设备自动记录下来，然后自动帮你结账，全程你不需要任何人的帮助，也几乎看不到店员。

那么无人驾驶，更是成为了其中的重点。自动化的超?#24184;?#32463;发展出来，跟车辆结合，只要你在家点了APP，想要购物。那么会有无人驾驶的汽车，带着超市里的各种商品，自己开到你家门口，让你挑选。?#38498;?#22810;司机来说，夜间驾驶，不仅让人疲?#20572;?#36824;会增加很大的风险，那么一旦货运卡车等开?#38469;?#29992;无人驾驶，设定好一切即可，再也不必担心出现任何的交通危险。

已经有卡车公司，公布了自己的发明，并且已经有十一辆车，在过去很好地完成了人物。他们每天安全地行驶在三条固定的运输线?#39134;希?#20026;客户做出了?#24049;?#30340;服务。他们也表示将会继续开拓线路，在今年增加车队的容量，提高到四十台。因为过去的优质运营，客户也增加了，还多了一条新的路线。

而?#26412;?#30340;公交集团，也跟英特尔的子公司mobileye和北太智能签订了合作协议，或许会从明年开始，逐渐实现公交没有司机。?#26412;?#20844;交集团，属于目前全球最大的公?#36824;?#21496;，主要负责的就是首都的客运服务等各方面业务。而北太智能，在公共交通、人工智能、大数据等方面，有?#27431;?#23500;的处理经验。至于mobileye，则更不必担心，它已经是比较成熟的公司了，在自动驾驶方面，已经做过好多年。

在硬件上，它们的自动驾驶套件，可以让车辆实现完全的自动驾驶，从摄像头到方方面面都可以。不仅能够让系统拥有堪比人类的?#20174;?#33021;力，机器的敏感度也很高，避免任何事故的发生。当然了，合作?#36824;?#26159;开始，彻底推广开来还需要很长的时间。很多人对于新事物的接受能力不是特别强，会担心这种没有人驾驶的汽车，能不能保证安全。?#36824;?#38543;着人口的减少，将来很多地方，减少人力的使用，更多的让智能取代人工，是一种全世界的大趋势。

很多国家在司机上面，都有着巨大的缺口，这个缺口如果只想等着人类来填补，已经是不可能的了。那么为了减轻负担，增加为百姓服务的设施，使用无人驾驶，是一个必要的过程。对于环境的保护，也是一种巨大的进步。也许现在还有人在排斥，?#36824;?#31561;到几年?#38498;螅?#24403;AI成为人们生活中必须的一部分，那么我们登上没有司机的汽车，并?#19994;?#25104;很平常的事，也不会是远的。

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回?#21019;?#36718;深圳国资驰援民企上市公司，直接涉及易主的案例并不多。麦捷科技是最新一家。更早之前的案例是英唐智控。该公司于2018年10月披露，公司计划通过定增及大股东转让股份的方?#21073;?#24341;入战略投资人深圳市赛格集团有限公司。交易完成后，赛格集团将成为英唐智控的控股股东，深圳市国资委将成为公司实控人。

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根据探维 CEO 王世玮的介绍，其在激光雷达研发领域具备自主特色的“黑科技”包括：

　　再看?#24184;?#25216;术?#26893;?#24773;况，人工智能在?#24184;?#24212;用上包括智能、智能驾驶、无人机、AR/VR、大数据及数据服务等。从国内外人工智能企业的?#24184;?#24212;用?#26893;?#21487;以看出，国内外人工智能?#24184;?#30340;侧重点并不相同。相比于国外，国内企业在智能机器人、无人机和智能驾驶等终端产品等市场占据更大份额，而国外企业更注重AI在各类垂直?#24184;?#30340;应用。幸运飞艇

报告还提醒，尽管人工智能对社会发展的影响越来越深，媒体对人工智能在?#36182;?#23618;面可能产生的影响也有关注，但是关于人工智能?#36182;?#23618;面的学术研究还很有限。

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