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发稿时间:2019-03-01 02:37 来源:幸运飞艇官网开奖直播

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  ?#22266;?#22320;址:天津市滨海新区保税区京门大道411号南200米 

李杉 夏乙 编译整理
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
人们说,人工智能会带来风险,人工智能产业要促进,人工智能需要监管,人工智能军备竞赛愈发激烈。
他们还说,人工智能人才非常非常短?#20445;?#24180;轻人,如果你想入?#23567;?/div>
深度学习教父Geoffrey Hinton的建议,值得一看。在一份访谈中,他面向想做人工智能研究的年轻人,给出了一些忠告。当然,前边所说的风险、监管、产业等?#20219;?#39064;也都有谈及。
这份访谈,来自马丁·福特(Martin Ford)新书,《智能缔造者:人工智能开发者口述真相》(Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building It)。
Hinton认为,年轻人如果读个硕士然后就直接进入工业界,对研究是不利的。这样的人提不出全新的想法,学界应该留住那些受过良好教育的研究生,他们需要坐下来,思?#25216;?#24180;才?#23567;?/div>
他也鼓励年轻人批判地?#21019;?#22522;础理论、挑战基本假设,也要在认为大家想法都错了的时候,坚持自己的?#26412;酢?/div>
以下,是《智能缔造者》中节选出来的这段访谈:
福特?#20309;?#20204;来谈谈人工智能的潜在风险。?#24184;?#20010;具体挑战是对就业市场和经济的潜在影响。你是否认为所有这些都可能引发新的工业革命并彻底改变就业市场?如果是这样,我们真的需要为此担忧,还是说这可能又被夸大其词了?
Hinton:如果你能够大幅提高生产力并提供更多好处,那应该是一件好事。
它是否是一件好事完全取决于社会制度,根本不取决于技术。人们却在研究技术,就像把技术进步是一个问题一样。
问题在于社会制度,在于我们是否会建立一个公平分享的社会制度,或者说,我们的社会制度会是公平的,还是会让所有进步集中体现在1%的人群身上,然后把剩下的人看得一文不值。
这与技术无关。
福特:那么问题就来了,因为很多工作都会消失——特别是可以预测,而?#20057;子?#33258;动化的工作。社会?#28304;?#20316;出的反应是为这类人提供基本收入。你同意这种做法吗?
Hinton:是的,我认为基本收入是一个非常明智的想法。
福特:那么,你认为需要通过政策来解决此事吗?有些人认为我们应该让事情自然发展,但那似乎不负责任。
Hinton: 我搬到加拿大是因为这里税率较高,因为我认为正确的税收是好事。政府应?#31859;?#30340;是建立各种机制,?#21592;?#24403;人们出于自身利益行事时,也会帮助到每个人。高税收是一种这样的机制:当人们致富时,其他人都会获得税收的帮助。
想要确保人工智能让每所有人都受益,还有很多工作要做。?#19994;?#28982;认同这种观点。
福特:你对其他一些跟人工智能有关的风险怎么看?比如武器化?
Hinton:是的,我对普京总统最近所说的一些事情感到担忧。
我认为人们现在应该采取非常积极的措施,努力让国际社会以?#28304;?#21270;学武器和大规模杀伤性武器的态度,来?#28304;?#37027;些不需要人类参与就能杀死人类的武器。
福特:你是否赞成暂停?#25345;?#31867;型的研发?
Hinton:这种类型的研发不会暂停,就像神经毒剂的发展也没有暂停一样,但的确?#24184;?#22871;国际机制来阻止它们?#36824;?#27867;使用。
福特:除军事武器外,你怎么?#21019;?#20854;他风险?是否有其他问题,比如隐私和?#35813;?#24230;?
Hinton?#20309;?#35748;为有,用它来操纵选举和选民非常令人担忧。剑桥分析由Bob Mercer成立,他是一名机器学习研究人员,你已经看到剑桥分析造成了很大的破坏。我们不得不认真?#28304;?/div>
福特:你认为有监管空间吗?
Hinton:是的,需要很多监管。这是一个非常有趣的问题,但?#20063;?#26159;这方面的专家,所以谈不了太多。
福特:你怎么看一般的全球军备竞赛?你认为不应该让一个国家遥遥领先领先其他国家吗?
Hinton:你所谈论的是全球政治问题。
很长一段时间,英国是一个占主导地位的国家,但他们表?#20540;?#19981;是很好。
然后就是美国,他们表?#20540;?#20063;不是很好。
换一个国家主导,我也不指望他们会有很好的表现。
福特:你认为我们应该采取?#25345;中问?#30340;产业政策吗?美国?#25512;?#20182;西方政府是否应该关注人工智能,并将其作为国家重要发展方向?
Hinton:技术将迎来巨大的发展,如果一个国家不努力追赶潮流,它肯定是疯了。所?#38498;?#26126;显,我认为应该有很多投资。这在我看来似乎是常?#19969;?/div>
福特:总的来说,你对这一切感到乐观吗?你认为人工智能是利大于弊吗?
Hinton?#20309;?#24076;望利大于弊,但?#20063;?#30693;道最终能否如愿。这是一个社会制?#20219;?#39064;,而不是技术问题。
福特: 人工智能人才短?#20445;?#22823;家都在招聘。对于想要进入这个领域的年轻人,你有没有什么建议?你能否再提一些建议来吸引更多人,让他们成为人工智能和深度学习方面的专家?
Hinton?#20309;业?#24515;为基础理论挑毛病的人?#36824;?#22810;。
我提出的“Capsules”(胶囊网络)的想法就是想说,也许我们现在做事的一些基本方法并不是最好的,我们应?#38376;?#20986;一张更大的网。我们应该思?#23478;?#20123;非常基本的假设有没有替代品。
我给人们的一条建议是,如果你的?#26412;?#21578;诉你,人们在做的事情并?#27426;裕?#32780;且可能有更好的方法,你应?#31859;?#24490;你的?#26412;酢?/div>
你很可能是错的,但是除非人们在思考如何彻底改变事物时遵循?#26412;酰?#21542;则就会深陷其?#23567;?/div>
还?#24184;?#28857;担忧,是我认为新思想最富饶的来源是在大学中接受过良好教育的研究生。他们可以自由地提出真正的新想法,他们学到的东西足以让他们不再单纯重复历史,我们应该留住这些人。
获得硕士学位然后直接进入工业界的人不会提出全新的想法。我认为你需要坐下来思?#25216;?#24180;。
福特:加拿大似乎成了深度学习中心。这是偶然事件,还是说加拿大有什么特别的地方起到了帮助?
Hinton:加拿大高级研究?#28023;–IFAR)为高风险领域的基础研究提供资金,这非常重要。
还有很多事情有运气成分,比如Yann LeCun(他曾经短暂当过我的博士后)和Yoshua Bengio也都在加拿大。我们三个人可以形成非常富有成果的协作,CIFAR为这种合作提供了资助。
那时,我们身处一个充满?#24184;?#30340;环?#25345;?#24863;觉有点孤立——深度学习的环?#25345;?#21040;最近才变得友好起来——所以获得这笔资金给我们很大帮助,让我们可以用很多时间召开小型会议,展开相互交流。在那里,我们可以真正分享?#24418;?#21457;表的想法。
One More Thing
在《智能缔造者》这本书里,还有很多AI领域名人的访谈。
比如和Hinton并称三巨头的Yoshua Bengio、Yann LeCun,著有人工智能经典教材的伯克利教授Stuart Russell,让马斯?#30805;?#20154;工智能产生兴趣和恐惧的牛津大学哲学教授Nick Bostrom,还有我们熟悉的李飞飞、吴恩达、DeepMind创始人Demis Hassabis等等,共23人。
中文版目前 目前人工智能已经成为了全球关注的焦点,很多企业已经开始涉足到这个领域当中,所有人都想要赶上这波潮流,成为最先领到那桶金的人之一。于是乎,可以看到这个技术,在很多方面都开出了花。最主要的就是无人化,超?#24184;?#32463;开始不再用店员,而是全自动的智能管理。你刷卡进去以后,可?#36816;?#24847;拿任何想要的东西,会有设备自动记录下来,然后自动帮你结账,全程你不需要任何人的帮助,也几乎看不到店员。那?#27425;?#20154;驾驶,更是成为了其中的重点。自动化的超?#24184;?#32463;发展出来,跟车辆结?#24076;?#21482;要你在家点了APP,想要购物。那么会有无人驾驶的汽车,带着超市里的各种商品,自己开到你家门口,让你挑选。?#38498;?#22810;司机来说,夜间驾驶,不仅让人疲?#20572;?#36824;会增加很大的风险,那么一旦货运卡车等开始使用无人驾驶,设定好一切即可,再也不必担心出现任何的交通危险。已经有卡车公司,公布了自己的发明,并且已经有十一辆车,在过去很好地完成了人物。他们每天安全地行驶在三条固定的运输线?#39134;希?#20026;客户做出了良好的服务。他们也表示将会继续开拓线路,在今年增加车队的容量,提高到四十台。因为过去的优质运营,客户也增加了,还多了一条新的路线。而?#26412;?#30340;公交集?#29275;?#20063;跟英特尔的子公司mobileye和北太智能签订了合作协议,或许会从明年开始,逐渐实现公交没有司机。?#26412;?#20844;交集?#29275;?#23646;于目前全球最大的公?#36824;?#21496;,主要负责的就是首都的客运服务等各方面业务。而北太智能,在公?#27493;?#36890;、人工智能、大数据等方面,有着丰富的处理经验。至于mobileye,则更不必担心,它已经是比较成熟的公司了,在自动驾驶方面,已经做过好多年。在?#24067;?#19978;,它们的自动驾驶套件,可以让车辆实现完全的自动驾驶,?#30001;?#20687;头到方方面面都可以。不仅能够让系统拥有堪比人类的反应能力,机器的敏感度也很高,避免任何事故的发生。当然了,合作?#36824;?#26159;开始,彻底推广开来还需要很长的时间。很多人对于新事物的接受能力不是特别强,会担心这?#32622;?#26377;人驾驶的汽车,能不能保证安全。?#36824;?#38543;着人口的减少,将来很多地方,减少人力的使用,更多的让智能取代人工,是一种全世界的大趋势。很多国家在司机上面,都有着巨大的缺口,这个缺口如果只想等着人类来填补,已经是不可能的了。那么为了减轻负担,增加为百姓服务的设施,使用无人驾驶,是一个必要的过程。对于环境的保护,也是一种巨大的进步。也许现在还有人在排斥,?#36824;?#31561;到几年以后,当AI成为人们生活中必须的一部分,那?#27425;?#20204;登上没有司机的汽车,并?#19994;?#25104;很平常的事,也不会是远的。

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张瑞强调:3D生物打印人工智能产业园项目,?#36824;?#26159;项目本身,项目业态、产业引入、人才引入、技术引入,未来产值、税收就业、环保生态等等都是政府十分欢迎的。

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  第四次工业革命来临政策助力人工智能快速发展

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?#26412;?#26102;间1月10日,百度在深圳举行了小度蓝牙联盟峰会,该峰会的意义在于向外界公?#21450;?#24230;的智能?#24067;?#24067;局和发展情况,共同探寻蓝牙语音为家?#21360;?#20415;携、车载等领域的更多可能性。本次活动大概可以分为两个部分,第一个部分?#21069;?#24230;官方向广大合作伙伴介绍DuerOS的一些进展和技术基础,扫除合作伙伴对百度DuerOS技术或者生态的疑惑。而第二个部分,则是由合作伙伴登台演讲,介绍在和百度合作之后的一些心得启发,也算是为DuerOS背书了。当然整个活动的主要主旨,还是向外界介绍DuerOS的优点和如何达成合作关系。百度方面的技术优?#30130;?#27491;如负责人赵鹏所总结的那样,在于能听清、能听懂和能满足。这表?#26223;?#24230;DuerOS借助强大的算法和AI能力,能够准确地识别?#27809;?#30340;语言命令并作出反应,同时借助生态合作伙伴的努力,最大可能地满足?#27809;?#23545;多场景应用的需求。

在活动中,百度多次用此前推出的车载支架作为例子,传达了百度DuerOS生态合作的便捷、低成本和高技术。在整个生态中,百度的小度App和DMA蓝牙技术是关键,借助这两个核心技术,与百度合作的设备可以获得出色的智能和响应能力,并构建小度蓝牙生态。
这次活动给我们最大的感受就是,百度将“AI”与蓝牙设备这两项产品变得更加紧密,也确实地满足了百?#20154;?#25552;到的生活、运动场景和车载三大应用场景。正是因为百度的考量始终贴近生活中的细节场景,才得以让DuerOS能够?#27426;下?#36275;?#27809;?#30340;需求,从而获得市场的认可和支持。
最后,百度宣布小度蓝牙联盟正式成立,有趣的不?#20204;?#21326;为也成立和类似的IoT合作联盟,?#26441;?#26410;来这?#30452;?#22242;作战的模式会越来越常见。对百度来说,纵然百度拥有出色的人工智能技术,但总不可能靠自己完成从软件到?#24067;?#30340;一条龙产线。因此联合各大供应商,将旗下的智能系统赋能到合作伙伴的产品中,成为了百度智能生态战略的重要一环。

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在?#30340;?#21516;行都普遍高价的时候,探维决定先走出这一步,将固态激光雷达价格降下来。王世玮表示,这个价格依然能保证他们有合理的利润空间,“只是赚多赚少的问题”。当然,王世玮也承认,在权衡?#30333;非?#26497;致高性能”和?#30333;非?#26368;?#21028;?#20215;?#21462;?#20004;个选择时,探维选择了后者,选择了客户期待。

  2017年12月14日,工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,提出了到2020年人工智能各个领域的发展目标,加快了人工智能产业发展,推动了人工智能和实体经济的深度融合。

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