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发稿时间:2019-03-01 03:11 来源:

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    ?#20381;?#28212;望在人工智能的实际应用方面占据一席之地,成为世界领先国家。?#20381;?#36890;过实现人工智能的高端应用,增强创新实力,促进就业数量和质量,推动社会进步,为经济发展注入新动力。    近期,?#20381;?#20840;国上下掀起了一股学习热潮,从政府职员到企业员工,纷纷走进学校课堂,学习人工智能课程。    ?#20381;?#22806;交部和税务局近期均宣布,将对其职员?#21344;?#22521;训有关人工智能知识。在企业方面,?#20381;?#32440;业巨头道拉恩索表示将对1000名员工实行人工智能培训,诺基亚等科技公司则表示要对全员培训人工智能。数据显示,目前已有超过250 家?#20381;?#20844;司宣布参与一项被称为“AI 挑战”的计划。    正是这项“AI挑战”计划,才使?#20381;?#20840;国掀起了学习人工智能的热潮。早在2017年,?#20381;?#23601;成为欧盟第一个在国家层面实施人工智能战略的国家。?#20381;?#25919;府提出,首先要在全国1%的人口,约5.5万人中?#21344;?#20154;工智能基础知识,并在未来几年内进一步推广。为此,赫尔辛基大学和阿尔托大学联合建立“?#20381;糀I中心?#20445;约?#24378;人工智能研究、人才培养和产业合作。?#20381;?#25552;出的“1%?#27604;?#24037;智能计划从全民进入大学课程开始,如今正在全国范围内得到各政府部门和企业的支持。该课程向所有人免费开放,从定义人工智能开始,解释它如何解决问题,讨论人工智能在?#36136;?#19990;界中的应用,进而?#27493;?#26426;器学习原理和神经网络等专业知识。目前,?#20381;家?#26377;6000多人从该课程毕业。    作为面向草根百姓的人工智能运动,“AI挑战”计划成为?#20381;?#23454;施人工智能战略的重要内容和抓手。一些参加培训的人员已经尝到了人工智能的甜头。例如,迦娜是一位59岁的?#25597;?#21307;生,来自距离首都赫尔辛基3小时车程的一个小镇,一年前还对诸如机器学习、神经网络这样的术语一无所知。参加“AI挑战”计划后,她利用学习到的编程基础知识,研究如何将人工智能应用于日常工作,比如帮助撰写医学摘要等。现在,?#32439;?#20154;工智能在?#25597;?#39046;域的最新进展,已成为她的一项业余爱好。    这项基础培训计划还是?#20381;?#25104;为全球人工智能领军者国家计划的一部分。?#20381;?#32463;济部长林提拉表示,?#20381;?#28212;望在人工智能的实际应用方面占据一席之地,成为世界领先国家。?#20381;?#36890;过实现人工智能的高端应用,增强创新实力,促进就业数量和质量,推动社会进步,为经济发展注入新动力。?#20381;?#25919;府?#20848;疲?#20840;国近五分之一的人口,即约100万人需要更新人工智能技能。    专家指出,在发展人工智能方面,?#20381;际智?#26970;?#32422;?#30340;处?#24120;?#29087;知?#32422;?#30340;优势和劣势。数据是发展人工智能不可或缺的“生产资料?#20445;依?#20316;为人口“小国?#20445;?#22312;原始资源方面存在“先天不足?#20445;?#29305;别是欧盟数据保护条例(GDPR)生效后,更是制约了?#20381;?#33719;得数据的便利性。德国人工智能风投基金Asgard近期发布的报告显示,目前全球共涌现了3600余家人工智能创业公司,其中美国有1393家,?#20381;?#21482;有45家。不难发现,在开发人工智能基础?#38469;?#31561;方面,?#20381;家?#32463;落在了后面。    知己知彼,百战不殆。?#20381;?#20915;定扬长补短。移动通讯基础设施发达、人口素质高、创新气氛浓厚是?#20381;?#30340;特点,也是人工智能商业化应用的重要基础。经济合作与发展组织和美国电?#25317;?#27668;工程师学会发布的全球移动数据报告显示,?#20381;?#30340;人均移动数据消费量全球第一。在世界经济论?#36710;?#26426;构发布的?#36203;?#21147;报告排行榜上,?#20381;家?#36830;续多年名列前茅。得益于此,?#20381;济?#20934;人工智能的商业应用,力争在这一细分领域实现突破,展现?#36203;?#23454;力。据报道,?#20381;?#26377;关方面正在测试相关?#38469;酰?#23558;人工智能应用于波罗的海无人驾驶货船和沿岸国家的数字基础设施等方面,目前已取得了?#19978;?#36827;展,?#22411;?#22312;不久后?#24230;?#21830;业化应用。(经济日报记者 徐惠喜)

?#36861;?#32593;原创文章,未经授权禁止转载。详情见转载须知。

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“通过对人工智能科研表现的全面研究,我们希望明确该领域的动态、趋势和相关因素,并为其提供一些研究思路和见解。”爱思唯尔分析服务高级副总裁玛丽亚·德·克莱恩表示,这是他们首次对全球范围内人工智能研究趋势进行解读,重点关注中国、欧洲与美国三大地区。

  

  人工智能概念图

  人民视觉   近日,由中国人工智能学会主办的中国人工智能大会在深圳召开,利用这个人工智能领域产、学、研紧密结合的高端前沿交流平台,围绕关键核心?#38469;?#21457;展等当前热点话题,学者和业界人士进行了充分探讨。   人工智能发展进入新阶段,将成为推动未来发展的新一代?#38469;?#24341;擎   “在我看来,如果说机器最初是替代人的体力,那么在人工智能时代,机器可以用来替代人类智能,帮助人作出判断和决策。”中科院神经科学所所长蒲慕明院士说。   在过去十年里,移动互联网蓬勃发展,改变了人们工作和生活的方方面面。人工智能则被认为是未来推动经济社会发展的新一代?#38469;?#24341;擎。   当前,人工智能发展进入了新阶段。专家介绍说,经过60多年的演进,特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新?#38469;?#20197;及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征,并正在引发链式突破,推动经济社会各领域从数?#21482;?#32593;络化向智能化加速跃升。   从?#38469;?#23618;面看,人工智能是软?#24067;?#30456;互结合的产物。百度高级副总裁王海峰说,真正的人工智能系?#25104;?#21450;语音、图像、语义、知识、底层大数据处理等等,其实是多种?#38469;?#30340;综合应用。受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发,芯片化?#24067;?#21270;平台化趋势更?#29992;?#26174;,这也是人工智能发展进入新阶段的重要特征。   “人工智能必须融入?#24184;?#21457;展,才能真正发挥效益。”联想创投集团总裁贺志强认为,人工智能跟各个领域的结合和应用,带来全?#24184;?#25928;益的提升。   ?#38752;?#25163;机屏幕上?#21152;幸?#22359;?#35813;?#20445;护玻璃,工人检测这些玻璃视力损耗比较大。一家人工智能科技企业利用大型激光器械检测?#38469;酰?#29983;成依靠“机器学习?#20445;?#20154;工智能的一种自我学习方式)来做判断的数据集,用机器来检测玻璃片,无论是效率还是准确率都大幅提升,综合效率提升了20倍。   加速积累的?#38469;?#33021;力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结?#24076;?#24418;成了我国人工智能发展的独特优势。据统计,截至去年,我国在人工智能领域取得重要进展,相关国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二,部分领域关键核心?#38469;?#23454;现重要突破。语音识别、视觉识别?#38469;?#22312;业界领先,中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用,人工智能创新创业日益活跃,一批龙头骨干企业加速成长,在国际上获得广泛关注和认可。   无论从?#38469;?#21457;?#22815;?#26159;从产业化落地看,人工智能发展?#28304;?#22312;初?#31471;?#24179;上   不过,无论从?#38469;?#21457;?#22815;?#26159;从产业化落地看,我国乃至全球的人工智能发展?#28304;?#22312;初?#31471;?#24179;上。   有专家认为,目前人工智能?#34892;?#34987;神化,它在特定的应用、特定的场景可能超过了人的能力,但要全面达到或超过人类智能,还是一个未知数。   当前所有的人工智能系统几乎?#38469;?#20110;专用人工智能系?#24120;?#32780;非通用人工智能。即使是获得巨大突破的语音识别?#38469;?#36825;种专用人工智能系?#24120;?#20173;有不少难题没有解决。比如,几?#33258;?#30340;一群人在聊天,人会选择性地只听到?#32422;?#20851;注的人的声音,会很自然“屏蔽”其他人声音。但对机器来说,还不能解决看起来这么容易的问题。   谈及我国人工智能发展前景,有院士坦言,国外的学术界、企业界同行都衷心称赞中国的人工智能应用、商业前景走在世界前?#26657;?#20294;对人工智能前沿关键?#38469;?#20363;如下一个人工智能基础算法的突破是否会在中国,他们并不?#27490;邸?  实际上,国内目前?#28304;?#20063;有清醒的认识,去年我国发布的《新一代人工智能发展规划?#20998;?#20986;,我国人工智能整体发展水平与发达国家相比?#28304;?#22312;差距,缺少重大原创成果,在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大;科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链,缺乏系统的超前研发布局;人工智能尖端人才?#23545;?#19981;能满足需求;适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体?#22320;?#24453;完善。   ?#24184;的?#20154;士表示,目前人工智能创业领域存在一定的浮躁现象。?#34892;?#24180;轻人学了三个月的人工智能课程,就敢去开一个公司。这客观上有人工智能人才短缺的因素,但这种创业公司遍地开花的现象也容易形成低水平发展泡沫,浪费人力和社会资源,也会进一步导致年轻人不愿意去深究?#38469;酢?  “《新一代人工智能发展规划》提出2030年成为世界主要人工智能创新中心,实现这个目标,要解决的最大短板就是原始创新能力包括理论和方法上的突破。”中科院自动化所所长、中国科学院大学人工智能学院院长徐波说,从?#38469;?#23618;面看,国内绝大部分的高科技企业还没有像国外的科技企业一样开?#22815;?#30784;研究,去打造从基础研究到芯片再到应用的生态?#30784;?  发展人工智能,务实是最好的途径   按?#23637;?#21010;,我国新一代人工智能发展到2030年共分三步走。第一步,也就是到两年后的2020年,人工智能总体?#38469;?#21644;应用与世界先进水平同步,人工智能产业?#36203;?#21147;进入国?#23454;?#19968;方阵,人工智能产业成为新的重要经济增长点。还要培育若干全球领先的人工智能骨干企业,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。   专家认为,在目前的人工智能发展阶段,务实是最好的途径。人工智能是?#38469;?#23494;集、资金密集、人才密集的?#24184;擔?#21644;互联网的业务模式创新、商?#30340;?#24335;创新有所不同的是,它需要落实软?#24067;?#30340;方案,真正解决人们关心的问题。   王海?#36838;?#20026;,人工智能的务实,也表现在结合场景的系?#25215;源?#26032;方面。比如无人车、智能家?#25317;?#24212;用场景,各有特点、各有特定问题和特殊的数据,需要通过踏踏实实地解决场景内的问题,才能最终做出一个好的应用。   务实也体现在对关键核心?#38469;?#30340;关注。蒲慕明说,在人工智能前沿基础领域,我国必须占?#24184;?#24109;之地,要努力争取在算法、架构等基础研究方面有所突破。“我最关心怎样通过?#34892;?#29702;解大脑的网络,推动基础核心算法新的突破。”   南京大学计算机系主任、人工智能学院院长周志华说,今天人工智能的卷积神经网络是大热门,但其实二三十年前就已经开始研究。20多年前他研究机器学习时,国内当时了解机器学习的人不多,经常问“这个机器准备摘棉花还是准备修机床”之类的问题。“从学术研究来说,即使做的事情被别人认为离?#36136;?#24456;远,但只要?#32422;?#35748;为有价值,就应该坚持做下去,这就是务实。”   针对人工智能人才的培养,周志华认为,对于人工智能?#38469;?#21644;产业,人才最为重要,有多好的智能“人工?#20445;?#23601;有多好的人工智能。人工智能学术和产业之间距离非常短,很多创新可?#28304;?#23454;验室马上进入到应用,这导致?#24184;?#23545;学术界的人才需求非常大。高校和科研机构应该?#24184;?#35782;地培养人才、提供人才储备。但也不能一哄而上,简单地将计算机、自动化等学科换成人工智能的?#35889;印?  中国人工智能学会副理事长谭铁牛院士认为,在人工智能发展过程?#26657;?#19968;定要理性分析发展未来,理?#36816;?#32771;发展目标和发展路径,从而务实推进并确保人工智能健康可?#20013;?#21457;展。

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