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发稿时间:2019-03-01 03:11 来源:幸运飞艇

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与机械旋转式激光雷达相比,探维的固态激光雷达在生产组装调试方面非常简单,手工装调 1-2 小时即可搞定,而且硬件方面的核心器件(激光器、接收器和信号处理芯片)数量也更少,使用了价格更低的微振镜器件。

在产线方面,探维目前正在布局一个小规模的量产产线,计划年产量为 2-3K,将在 2019 年的下半年具备生产能力。在产线未就绪之前,其先期订单将采用人工组装方式完成,今年的目标向客户累计交付五百台以上的激光雷达产品。

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    ?#20381;?#28212;望在人工智能的实际应用方面占据一席之地,成为世界领先国家。?#20381;?#36890;过?#36842;?#20154;工智能的高端应用,增强创新实力,促进就业数量和质量,推动社会进步,为经济发展注入新动力。    近期,?#20381;?#20840;国上下掀起了一股学习热?#20445;?#20174;政府职员到企业员工,纷纷走进学校课堂,学习人工智能课程。    ?#20381;?#22806;交部和税务局近期均宣布,将对其职员普及培训有关人工智能知识。在企业方面,?#20381;?#32440;业巨头道拉恩索表示将对1000名员工实行人工智能培?#25285;?#35834;基亚等科技公司则表示要对全员培训人工智能。数据显示,目前已有超过250 家?#20381;?#20844;司宣布参与一项被称为“AI 挑战”的计划。    正是这项“AI挑战”计划,才使?#20381;?#20840;国掀起了学习人工智能的热潮。早在2017年,?#20381;?#23601;成为欧盟第一个在国家层面实施人工智能战略的国家。?#20381;?#25919;府提出,首先要在全国1%的人口,约5.5万人中普及人工智能基础知识,并在未来几年内进一步推广。为此,赫尔辛基大学和阿尔托大学联合建立“?#20381;糀I中心?#20445;?#20197;加强人工智能?#33455;俊?#20154;?#25490;?#20859;和产业合作。?#20381;?#25552;出的“1%?#27604;?#24037;智能计划从全民进入大学课程开始,如今正在全国范围内得到各政府部门和企业的支持。该课程向所有人免费开放,从定义人工智能开始,解释它如何解决问题,讨论人工智能在?#36136;?#19990;界中的应用,进而?#27493;?#26426;器学习原理和神经网络等专业知识。目前,?#20381;家?#26377;6000多人从该课程毕业。    作为面向草根百姓的人工智能运动,“AI挑战”计划成为?#20381;?#23454;施人工智能战略的重要内容和抓手。一些参?#20248;?#35757;的人员已经尝到了人工智能的甜头。例如,迦娜?#19988;?#20301;59岁的?#25597;?#21307;生,来自距离首都赫尔辛基3小时车程的一个小镇,一年前还对诸如机器学习、神经网络这样的术语一无所知。参加“AI挑战”计划后,她利用学习到的编程基础知识,?#33455;?#22914;何将人工智能应用于日常工作,比如帮助撰写医学摘要等。现在,?#32439;?#20154;工智能在?#25597;?#39046;域的最新进展,已成为她的一项业余爱好。    这项基础培训计划还是?#20381;?#25104;为全球人工智能领军者国家计划的一部分。?#20381;?#32463;济部长林提拉表示,?#20381;?#28212;望在人工智能的实际应用方面占据一席之地,成为世界领先国家。?#20381;?#36890;过?#36842;?#20154;工智能的高端应用,增强创新实力,促进就业数量和质量,推动社会进步,为经济发展注入新动力。?#20381;?#25919;府估计,全国近五分之一的人口,即约100万人需要更新人工智能技能。    专家指出,在发展人工智能方面,?#20381;际智?#26970;自己的处?#24120;?#29087;知自己的优势和劣势。数据是发展人工智能不可或缺的“生产资料?#20445;依?#20316;为人口“小国?#20445;?#22312;原始资源方面存在“先天不足?#20445;?#29305;别是欧盟数据保护条例(GDPR)生效后,更是制约了?#20381;?#33719;得数据的便利性。德国人工智能风投基金Asgard近期发布的报告显示,目前全球共涌现了3600余家人工智能创业公司,其中美国有1393家,?#20381;?#21482;有45家。不难发现,在开发人工智能基础技术等方面,?#20381;家?#32463;落在了后面。    知己知彼,百战不殆。?#20381;?#20915;定扬长补短。移动通讯基础设施发达、人口素质高、创新气氛浓厚是?#20381;?#30340;特点,也是人工智能商业化应用的重要基础。经济合作与发展组织和美国电?#25317;?#27668;工程师学会发布的全球移动数据报告显示,?#20381;?#30340;人均移动数据消费量全球第一。在世界经济论?#36710;?#26426;构发布的?#36203;?#21147;报告排行榜上,?#20381;家?#36830;续多年名列前茅。得益于此,?#20381;济?#20934;人工智能的商业应用,力争在这一细分领域?#36842;?#31361;破,展?#24535;赫?#23454;力。据报道,?#20381;?#26377;关方面正在测试相关技术,将人工智能应用于波罗的海无人驾驶货船和沿岸国家的数字基础设施等方面,目前已取得了可喜进展,?#22411;?#22312;不久后?#24230;?#21830;业化应用。(经济日报记者 徐惠喜)

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扎实的技术、具备性价比的产品、?#26102;?#30340;加持以及清华控股的产?#24213;?#28304;输入,探维这家激光雷达新秀接下来要做的就是潜心打磨产品,满足客户的需求。据探维最新的官方资料显示,除了与汽车自动驾驶领域的巨头一起推进高性能版的激光雷达以外,探维还与多家自动驾驶商用车和特殊车辆公司合作,2019 年在室内无人物流配送、大型港口 AGV、工程作业和运输车?#38236;?#22330;景,都将看到探维激光雷达的应用,目前公司已获得超过 2000 台的采购意向订单。这样看来,探维新的一年将是生产任务满满、研发计划满满。

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李杉 夏乙 编译整理
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
人们?#25285;?#20154;工智能会带来风险,人工智能产业要促进,人工智能需要监管,人工智能军备竞赛愈发激烈。
他们还?#25285;?#20154;工智能人才非常非常短?#20445;?#24180;轻人,如果你想入?#23567;?/div>
深度学习教父Geoffrey Hinton的建议,值得一?#30784;?#22312;一份访谈中,他面向想做人工智能?#33455;?#30340;年轻人,给出了一些忠告。?#27604;唬?#21069;边所说的风险、监管、产业等?#20219;?#39064;也都有谈及。
这份访谈,来自马丁·福特(Martin Ford)新书,《智能缔造者:人工智能开发者口述真相》(Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building It)。
Hinton认为,年轻人如果读个硕士然后就直接进入工业界,对?#33455;?#26159;不利的。这样的人提不出全新的想法,学界应该留住那些受过良好教育的?#33455;?#29983;,他们需要坐下来,思?#25216;?#24180;才?#23567;?/div>
他也鼓励年轻人批?#26800;乜创?#22522;础理论、挑?#20132;?#26412;假设,也要在认为大家想法?#21363;?#20102;的时候,坚持自己的直觉。
以下,是《智能缔造者》中节选出来的这段访谈:
福特?#20309;?#20204;来谈谈人工智能的潜在风险。?#24184;?#20010;具体挑战是对就业市场和经济的潜在影响。你是否认为所有这些都可能引发新的工业革命并彻底改变就业市场?如果是这样,我们真的需要为此担忧,还是说这可能?#30452;?#22840;大其词了?
Hinton:如果你能够大幅提高生产力并提供更多好处,那应该?#19988;?#20214;好事。
它是否?#19988;?#20214;好事完全取决于社会制度,根本不取决于技术。人们却在?#33455;?#25216;术,就像把技术进步?#19988;?#20010;问题一样。
问题在于社会制度,在于我们是否会建立一个公平分享的社会制度,或者?#25285;?#25105;们的社会制度会是公平的,还是会?#30431;?#26377;进步集中体现在1%的人群身上,然后把剩下的人看得一文不值。
这与技术无关。
福特:那?#27425;?#39064;就来了,因为很多工作都会消失——特别是可以预测,而且易于自动化的工作。社会?#28304;?#20316;出的反应是为这类人提供基本收入。你同意这种做法吗?
Hinton:是的,我认为基本收入?#19988;?#20010;非常明智的想法。
福特:那么,你认为需要通过政策来解决此事吗??#34892;?#20154;认为我们应该让事情自然发展,但那似乎不负责任。
Hinton: 我搬到加拿大?#19988;?#20026;这里?#22885;式?#39640;,因为我认为正确的税收是好事。政府应该做的是建立各种机制,?#21592;愕比?#20204;出于自身利益行事时,也会帮助到每个人。高税收?#19988;?#31181;这样的机制:?#27604;?#20204;致富时,其他人都会获得税收的帮助。
想要确保人工智能让每所有人都受益,还有很多工作要做。?#19994;比?#35748;同这种观点。
福特:你对其他一些跟人工智能有关的风险怎么看?比如武器化?
Hinton:是的,我对?#31449;?#24635;统最近所说的一些事情?#26800;?#25285;忧。
我认为人们现在应该采取非常积极的措施,努力让国际社会以?#28304;?#21270;学武器和大规模杀伤性武器的态度,来?#28304;?#37027;些不需要人类参与就能?#24444;?#20154;类的武器。
福特:你是否赞成暂停?#25345;?#31867;型的研发?
Hinton:这种类型的研发不会暂停,就像神经毒剂的发展也没有暂停一样,但的确?#24184;?#22871;国际机制来阻止它们被广泛使用。
福特:除军事武器外,你怎么?#21019;?#20854;他风险?是否有其他问题,比如隐私和透明度?
Hinton?#20309;?#35748;为有,用它来操纵选举和选民非常令人担忧。剑?#27431;?#26512;由Bob Mercer成立,他?#19988;?#21517;机器学习?#33455;?#20154;员,你已经看到剑?#27431;?#26512;造成了很大的破坏。我们不得不认真?#28304;?/div>
福特:你认为有监管空间吗?
Hinton:是的,需要很多监管。这?#19988;?#20010;非常有趣的问题,但?#20063;?#26159;这方面的专家,所以谈不了太多。
福特:你怎么看一般的全球军备竞赛?你认为不应该让一个国家遥遥领先领先其他国家吗?
Hinton:你所谈论的是全球政治问题。
很长一段时间,英国?#19988;?#20010;占主导地位的国家,但他们表?#20540;?#19981;是很好。
然后就是美国,他们表?#20540;?#20063;不是很好。
换一个国家主导,我也不指望他们会有很好的表现。
福特:你认为我们应该采取?#25345;中?#24335;的产业政策吗?美国和其他西方政府是否应该关注人工智能,并将其作为国家重要发展方向?
Hinton:技术将迎来巨大的发展,如果一个国家不努力追赶潮流,它肯定是疯了。所以很明显,我认为应该有很多投资。这在我看来似乎是常识。
福特:总的来?#25285;?#20320;对这一切?#26800;?#20048;观吗?你认为人工智能是利大于弊吗?
Hinton?#20309;?#24076;望利大于弊,但?#20063;?#30693;道最终能否如?#28014;?#36825;?#19988;?#20010;社会制度问题,而不是技术问题。
福特: 人工智能人才短?#20445;?#22823;家都在招?#28014;?#23545;于想要进入这个领域的年轻人,你有没有什么建议?你能否再提一些建议来吸引更多人,?#30431;?#20204;成为人工智能和深度学习方面的专家?
Hinton?#20309;?#25285;心为基础理论挑毛病的人不够多。
我提出的“Capsules”(胶囊网络)的想法就是想?#25285;?#20063;许我们现在做事的一些基本方法并不是最好的,我们应?#38376;?#20986;一张更大的网。我们应?#30431;伎家?#20123;非常基本的假设有没有替代品。
我给人们的一条建议是,如果你的直觉告诉你,人们在做的事情并不对,而且可能有更好的方法,你应该遵循你的直觉。
你很可能是错的,但是除非人们在思考如何彻底改变事物时遵循直觉,否则就会深陷其?#23567;?/div>
还?#24184;?#28857;担忧,是我认为新思想最富饶的来源是在大学中接受过良好教育的?#33455;?#29983;。他们可以自由地提出真正的新想法,他们学到的东西足以?#30431;?#20204;不再单纯重复历史,我们应该留住这些人。
获得硕士学位然后直接进入工业界的人不会提出全新的想法。我认为你需要坐下来思?#25216;?#24180;。
福特:加拿大似乎成了深度学习中心。这是偶然事件,还是说加拿大有什么特别的地方起到了帮助?
Hinton:加拿大高级?#33455;吭海–IFAR)为高风险领域的基础?#33455;?#25552;供?#24335;穡?#36825;非常重要。
还有很多事情有运气成分,比如Yann LeCun(他曾经短暂当过我的博士后)和Yoshua Bengio也都在加拿大。我们三个人可以形成非常富有成果的协作,CIFAR为这种合作提供了?#25163;?/div>
那时,我们身处一个充满?#24184;?#30340;环境中?#33455;跤械?#23396;立——深度学习的环境直到最近才变得友好起来——所以获得这?#39318;式?#32473;我们很大帮助,让我们可以用很多时间召开小型会议,展开相互交流。在那里,我们可以真正分享尚未发表的想法。
One More Thing
在《智能缔造者?#27675;?#26412;书里,还有很多AI领域名人的访?#28014;?/div>
比如和Hinton并称三巨头的Yoshua Bengio、Yann LeCun,著有人工智能经典教材的伯克利教授Stuart Russell,让马斯克对人工智能产生兴趣和?#24535;?#30340;牛津大学哲学教授Nick Bostrom,还有我们熟悉的李飞飞、吴恩达、DeepMind创始人Demis Hassabis等等,共23人。
中文版目前 目前人工智能已经成为了全球关注的焦点,很多企业已经开始涉足到这个领域当中,所有人都想要赶上这波潮流,成为最先领到那桶金的人之一。于是乎,可以看到这个技术,在很多方面都开出了花。最主要的就是无人化,超?#24184;?#32463;开始不再用店员,而是全自动的智能管理。你刷卡进去以后,可?#36816;?#24847;拿任何想要的东西,会有设备自动记录下来,然后自动帮你结账,全程你不需要任何人的帮助,也?#36127;?#30475;不到店员。那么无人驾驶,更是成为了其中的重点。自动化的超?#24184;?#32463;发展出来,跟车辆结?#24076;?#21482;要你在家点了APP,想要?#20309;鎩?#37027;么会有无人驾驶的汽车,带着超市里的各种商品,自己开到你家门口,让你挑选。对很多司机来?#25285;?#22812;间驾驶,不仅让人疲?#20572;?#36824;会增加很大的风险,那么一旦货运卡车等开始使用无人驾驶,设定好一切即可,再也不必担心出现任何的交通危险。已经有卡车公司,公布了自己的发明,并且已经有十一辆车,在过去很好地完成了人物。他们每天安全地行驶在三条固定的运输线?#39134;希?#20026;客户做出了良好的服务。他?#19988;?#34920;示将会继续开拓线路,在今年增加车队的容量,提高到四十台。因为过去的优质运营,客户也增加了,还多了一条新的路线。而?#26412;?#30340;公交集?#29275;?#20063;跟英特尔的子公司mobileye和北太智能签订了合作协议,或许会?#29992;?#24180;开始,逐渐?#36842;?#20844;交没有司机。?#26412;?#20844;交集?#29275;?#23646;于目前全球最大的公交公司,主要负责的就是首都的客运服务等各方面业务。而北太智能,在公共交通、人工智能、大数据等方面,有?#27431;?#23500;的处理经验。至于mobileye,则更不必担心,它已经是比较成熟的公司了,在自动驾驶方面,已经做过好多年。在硬件上,它们的自动驾驶套件,可以让车辆?#36842;?#23436;全的自动驾驶,?#30001;?#20687;头到方方面面都可以。不仅能够让?#20302;?#25317;有堪比人类的反应能力,机器的敏感度也很高,避免任何事故的发生。?#27604;?#20102;,合作不过?#24378;?#22987;,彻底推广开来还需要很长的时间。很多人对于新事物的接受能力不是特别强,会担心这?#32622;?#26377;人驾驶的汽车,能不能保证安全。不过随着人口的减少,将来很多地方,减少人力的使用,更多的让智能取代人工,?#19988;?#31181;全世界的大趋势。很多国家在司机上面,都有着巨大的缺口,这个缺口如果只想等着人类来填补,已经是不可能的了。那么为了减轻负担,增加为百姓服务的设施,使用无人驾驶,?#19988;?#20010;必要的过程。对于环境的保护,也?#19988;恢志?#22823;的进步。也许现在还有人在排斥,不过等到几年以后,当AI成为人们生活中必须的一部分,那?#27425;?#20204;登上没有司机的汽车,并且当成很平常的事,也不会是远的。

省财政厅介绍,将采取新增、统筹存量和发行债券等方式筹集100亿元,重点支持重大平台、重大项目、重大园区建设。

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